この章の目標
スペクトルとレゾルベントを定義し、スペクトルが空でないコンパクト集合であることを証明できる
点スペクトル・連続スペクトル・剰余スペクトルを、シフト作用素・掛け算作用素・積分作用素で計算できる
スペクトル半径公式を証明し、バナッハ環の言葉(ゲルファント–マズールの定理)で理解する
自己共役作用素のスペクトルの性質と連続関数計算を証明できる
スペクトル定理(掛け算作用素版・射影値測度版)の主張と意味を説明できる
前提 :第1章 〜第5章 、05-complex-analysis 第3章 ・第4章 、06-measure-integration 第8章
6.1 固有値だけではスペクトルは捉えられない
有限次元では、λ I − A \lambda I - A λ I − A が可逆でないことと λ \lambda λ が固有値であることは同値であり、固有値は特性多項式の根として必ず存在した(K = C \mathbb{K} = \mathbb{C} K = C )。無限次元ではこの 2 つが分離する。
ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 の右シフト S S S は固有値をもたないが、S = S − 0 I S = S - 0I S = S − 0 I は全射でないので可逆でない。
L 2 [ 0 , 1 ] L^2[0,1] L 2 [ 0 , 1 ] 上の掛け算作用素 ( M t f ) ( t ) = t f ( t ) (M_t f)(t) = t f(t) ( M t f ) ( t ) = t f ( t ) は固有値をもたないが、λ ∈ [ 0 , 1 ] \lambda \in [0,1] λ ∈ [ 0 , 1 ] では λ I − M t \lambda I - M_t λ I − M t の逆 f ↦ f / ( λ − t ) f \mapsto f/(\lambda - t) f ↦ f / ( λ − t ) は有界でない。
ヴォルテラ作用素 V V V は固有値をもたず、スペクトルは { 0 } \lbrace 0 \rbrace { 0 } だけである。
そこで「可逆でない」ことを基準にスペクトルを定義し、その内部を固有値・連続スペクトル・剰余スペクトルに分類する。本章を通じてスカラーは C \mathbb{C} C とする(実のスカラーでは、回転行列のようにスペクトルが空になりうる)。
6.2 スペクトルとレゾルベント
定義 6.1 (スペクトル, spectrum)X X X を複素バナッハ空間、T ∈ B ( X ) T \in \mathcal{B}(X) T ∈ B ( X ) とする。λ I − T \lambda I - T λ I − T が全単射となる λ ∈ C \lambda \in \mathbb{C} λ ∈ C の全体をレゾルベント集合 (resolvent set) ρ ( T ) \rho(T) ρ ( T ) 、その補集合をスペクトル σ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) という。λ ∈ ρ ( T ) \lambda \in \rho(T) λ ∈ ρ ( T ) に対し R ( λ , T ) = ( λ I − T ) − 1 R(\lambda, T) = (\lambda I - T)^{-1} R ( λ , T ) = ( λ I − T ) − 1 をレゾルベント (resolvent) という(系 3.10 により R ( λ , T ) ∈ B ( X ) R(\lambda, T) \in \mathcal{B}(X) R ( λ , T ) ∈ B ( X ) )。スペクトルは次の 3 つに分かれる。
点スペクトル (point spectrum) σ p ( T ) \sigma_p(T) σ p ( T ) :λ I − T \lambda I - T λ I − T が単射でない(固有値)。
連続スペクトル (continuous spectrum) σ c ( T ) \sigma_c(T) σ c ( T ) :λ I − T \lambda I - T λ I − T は単射で、値域は稠密だが全体ではない。
剰余スペクトル (residual spectrum) σ r ( T ) \sigma_r(T) σ r ( T ) :λ I − T \lambda I - T λ I − T は単射で、値域が稠密でない。
連続スペクトルの点では値域は稠密だが閉でない(閉なら全射になる)。問題 3.4 により、これは λ I − T \lambda I - T λ I − T が下から有界でないこと、すなわち ∥ x n ∥ = 1 \lVert x_n \rVert = 1 ∥ x n ∥ = 1 , ∥ ( λ I − T ) x n ∥ → 0 \lVert (\lambda I - T) x_n \rVert \to 0 ∥( λ I − T ) x n ∥ → 0 となる列(近似固有ベクトル )が存在することを意味する。
定理 6.2 T ∈ B ( X ) T \in \mathcal{B}(X) T ∈ B ( X ) とする(X ≠ { 0 } X \neq \lbrace 0 \rbrace X = { 0 } )。
σ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) は { λ ∣ ∣ λ ∣ ≤ ∥ T ∥ } \lbrace \lambda \mid \lvert \lambda \rvert \leq \lVert T \rVert \rbrace { λ ∣ ∣ λ ∣ ≤ ∥ T ∥} に含まれるコンパクト集合である。
λ 0 ∈ ρ ( T ) \lambda_0 \in \rho(T) λ 0 ∈ ρ ( T ) なら、∣ λ − λ 0 ∣ < 1 / ∥ R ( λ 0 , T ) ∥ \lvert \lambda - \lambda_0 \rvert < 1 / \lVert R(\lambda_0, T) \rVert ∣ λ − λ 0 ∣ < 1/ ∥ R ( λ 0 , T )∥ で λ ∈ ρ ( T ) \lambda \in \rho(T) λ ∈ ρ ( T ) かつ R ( λ , T ) = ∑ n ≥ 0 ( λ 0 − λ ) n R ( λ 0 , T ) n + 1 R(\lambda, T) = \sum_{n \geq 0} (\lambda_0 - \lambda)^n R(\lambda_0, T)^{n+1} R ( λ , T ) = ∑ n ≥ 0 ( λ 0 − λ ) n R ( λ 0 , T ) n + 1 (ノルム収束)。特に ∥ R ( λ , T ) ∥ ≥ 1 / d ( λ , σ ( T ) ) \lVert R(\lambda, T) \rVert \geq 1/d(\lambda, \sigma(T)) ∥ R ( λ , T )∥ ≥ 1/ d ( λ , σ ( T )) 。
(レゾルベント方程式)R ( λ , T ) − R ( μ , T ) = ( μ − λ ) R ( λ , T ) R ( μ , T ) R(\lambda, T) - R(\mu, T) = (\mu - \lambda) R(\lambda, T) R(\mu, T) R ( λ , T ) − R ( μ , T ) = ( μ − λ ) R ( λ , T ) R ( μ , T ) 。
σ ( T ) ≠ ∅ \sigma(T) \neq \emptyset σ ( T ) = ∅ 。
証明. 1:∣ λ ∣ > ∥ T ∥ \lvert \lambda \rvert > \lVert T \rVert ∣ λ ∣ > ∥ T ∥ なら λ I − T = λ ( I − T / λ ) \lambda I - T = \lambda(I - T/\lambda) λ I − T = λ ( I − T / λ ) はノイマン級数(定理 1.27)で可逆であり、R ( λ , T ) = ∑ n ≥ 0 T n / λ n + 1 R(\lambda, T) = \sum_{n \geq 0} T^n / \lambda^{n+1} R ( λ , T ) = ∑ n ≥ 0 T n / λ n + 1 。閉性は 2 から従う。
2:λ I − T = ( λ 0 I − T ) ( I − ( λ 0 − λ ) R ( λ 0 , T ) ) \lambda I - T = (\lambda_0 I - T)\bigl(I - (\lambda_0 - \lambda) R(\lambda_0, T)\bigr) λ I − T = ( λ 0 I − T ) ( I − ( λ 0 − λ ) R ( λ 0 , T ) ) で、右の因子はノイマン級数で可逆であり、逆を展開すれば主張の級数を得る。d ( λ , σ ( T ) ) ≥ 1 / ∥ R ( λ , T ) ∥ d(\lambda, \sigma(T)) \geq 1 / \lVert R(\lambda, T) \rVert d ( λ , σ ( T )) ≥ 1/ ∥ R ( λ , T )∥ は前半の言い換えである。
3:R ( λ , T ) ( ( μ I − T ) − ( λ I − T ) ) R ( μ , T ) R(\lambda, T)\bigl((\mu I - T) - (\lambda I - T)\bigr) R(\mu, T) R ( λ , T ) ( ( μ I − T ) − ( λ I − T ) ) R ( μ , T ) を 2 通りに計算すればよい。
4:σ ( T ) = ∅ \sigma(T) = \emptyset σ ( T ) = ∅ と仮定する。φ ∈ B ( X ) ∗ \varphi \in \mathcal{B}(X)^{\ast} φ ∈ B ( X ) ∗ に対し g ( λ ) = φ ( R ( λ , T ) ) g(\lambda) = \varphi(R(\lambda, T)) g ( λ ) = φ ( R ( λ , T )) とおくと、2 より g g g は各点の近くで収束べき級数で表されるので整関数である。1 の級数から、∣ λ ∣ > 2 ∥ T ∥ \lvert \lambda \rvert > 2\lVert T \rVert ∣ λ ∣ > 2 ∥ T ∥ なら ∥ R ( λ , T ) ∥ ≤ ∑ n ∥ T ∥ n / ∣ λ ∣ n + 1 = 1 / ( ∣ λ ∣ − ∥ T ∥ ) → 0 \lVert R(\lambda, T) \rVert \leq \sum_n \lVert T \rVert^n / \lvert \lambda \rvert^{n+1} = 1/(\lvert \lambda \rvert - \lVert T \rVert) \to 0 ∥ R ( λ , T )∥ ≤ ∑ n ∥ T ∥ n / ∣ λ ∣ n + 1 = 1/ (∣ λ ∣ − ∥ T ∥) → 0 (∣ λ ∣ → ∞ \lvert \lambda \rvert \to \infty ∣ λ ∣ → ∞ )。g g g は有界な整関数なのでリウヴィルの定理(05-complex-analysis 第3章 )により定数で、無限遠での極限から g = 0 g = 0 g = 0 。すべての φ \varphi φ で φ ( R ( λ , T ) ) = 0 \varphi(R(\lambda, T)) = 0 φ ( R ( λ , T )) = 0 なので、系 4.5 により R ( λ , T ) = 0 R(\lambda, T) = 0 R ( λ , T ) = 0 。しかし R ( λ , T ) R(\lambda, T) R ( λ , T ) は可逆なので X ≠ { 0 } X \neq \lbrace 0 \rbrace X = { 0 } に反する。□ \square □
ヒルベルト空間では、随伴を使ってスペクトルの型を調べられる。
命題 6.3 H H H をヒルベルト空間、T ∈ B ( H ) T \in \mathcal{B}(H) T ∈ B ( H ) とする。
σ ( T ∗ ) = { λ ˉ ∣ λ ∈ σ ( T ) } \sigma(T^{\ast}) = \lbrace \bar{\lambda} \mid \lambda \in \sigma(T) \rbrace σ ( T ∗ ) = { λ ˉ ∣ λ ∈ σ ( T )} 。
λ ∈ σ r ( T ) \lambda \in \sigma_r(T) λ ∈ σ r ( T ) ならば λ ˉ ∈ σ p ( T ∗ ) \bar{\lambda} \in \sigma_p(T^{\ast}) λ ˉ ∈ σ p ( T ∗ ) 。λ ∈ σ p ( T ) \lambda \in \sigma_p(T) λ ∈ σ p ( T ) ならば λ ˉ ∈ σ p ( T ∗ ) ∪ σ r ( T ∗ ) \bar{\lambda} \in \sigma_p(T^{\ast}) \cup \sigma_r(T^{\ast}) λ ˉ ∈ σ p ( T ∗ ) ∪ σ r ( T ∗ ) 。
T T T が正規ならば σ r ( T ) = ∅ \sigma_r(T) = \emptyset σ r ( T ) = ∅ 。
証明. 1:( λ I − T ) ∗ = λ ˉ I − T ∗ (\lambda I - T)^{\ast} = \bar{\lambda} I - T^{\ast} ( λ I − T ) ∗ = λ ˉ I − T ∗ で、B B B が可逆なら ( B − 1 ) ∗ (B^{-1})^{\ast} ( B − 1 ) ∗ が B ∗ B^{\ast} B ∗ の逆になる(T ∗ ∗ = T T^{\ast\ast} = T T ∗∗ = T より逆も成り立つ)。2:命題 2.22 より ker ( λ ˉ I − T ∗ ) = Ran ( λ I − T ) ⊥ \ker(\bar{\lambda} I - T^{\ast}) = \operatorname{Ran}(\lambda I - T)^\perp ker ( λ ˉ I − T ∗ ) = Ran ( λ I − T ) ⊥ および Ran ( λ ˉ I − T ∗ ) ‾ = ker ( λ I − T ) ⊥ \overline{\operatorname{Ran}(\bar{\lambda} I - T^{\ast})} = \ker(\lambda I - T)^\perp Ran ( λ ˉ I − T ∗ ) = ker ( λ I − T ) ⊥ から従う。3:正規作用素 N = λ I − T N = \lambda I - T N = λ I − T について命題 2.25 の 3 より ∥ N x ∥ = ∥ N ∗ x ∥ \lVert Nx \rVert = \lVert N^{\ast} x \rVert ∥ N x ∥ = ∥ N ∗ x ∥ なので ker N = ker N ∗ = Ran ( N ) ⊥ \ker N = \ker N^{\ast} = \operatorname{Ran}(N)^\perp ker N = ker N ∗ = Ran ( N ) ⊥ 。N N N が単射なら値域は稠密である。□ \square □
6.3 4 つの例のスペクトル
例 6.4 (シフト作用素)ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 上の左シフト L L L と右シフト S = L ∗ S = L^{\ast} S = L ∗ について、D = { ∣ λ ∣ < 1 } \mathbb{D} = \lbrace \lvert \lambda \rvert < 1 \rbrace D = {∣ λ ∣ < 1 } , T = { ∣ λ ∣ = 1 } \mathbb{T} = \lbrace \lvert \lambda \rvert = 1 \rbrace T = {∣ λ ∣ = 1 } とおくと
σ p \sigma_p σ p
σ c \sigma_c σ c
σ r \sigma_r σ r
σ \sigma σ
L L L
D \mathbb{D} D
T \mathbb{T} T
∅ \emptyset ∅
D ‾ \overline{\mathbb{D}} D
S S S
∅ \emptyset ∅
T \mathbb{T} T
D \mathbb{D} D
D ‾ \overline{\mathbb{D}} D
実際、L x = λ x Lx = \lambda x Lx = λ x は x n + 1 = λ x n x_{n+1} = \lambda x_n x n + 1 = λ x n 、すなわち x = x 1 ( 1 , λ , λ 2 , … ) x = x_1(1, \lambda, \lambda^2, \dots) x = x 1 ( 1 , λ , λ 2 , … ) と同値で、これが ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 に属するのは ∣ λ ∣ < 1 \lvert \lambda \rvert < 1 ∣ λ ∣ < 1 のときである。よって σ p ( L ) = D \sigma_p(L) = \mathbb{D} σ p ( L ) = D 。∥ L ∥ = 1 \lVert L \rVert = 1 ∥ L ∥ = 1 と σ ( L ) \sigma(L) σ ( L ) の閉性から σ ( L ) = D ‾ \sigma(L) = \overline{\mathbb{D}} σ ( L ) = D 。S x = λ x Sx = \lambda x S x = λ x は第 1 成分から λ x 1 = 0 \lambda x_1 = 0 λ x 1 = 0 、以下 x n = λ x n + 1 x_n = \lambda x_{n+1} x n = λ x n + 1 で、λ = 0 \lambda = 0 λ = 0 でも λ ≠ 0 \lambda \neq 0 λ = 0 でも x = 0 x = 0 x = 0 となるので σ p ( S ) = ∅ \sigma_p(S) = \emptyset σ p ( S ) = ∅ 。命題 6.3 により σ ( S ) = D ‾ \sigma(S) = \overline{\mathbb{D}} σ ( S ) = D で、∣ λ ∣ < 1 \lvert \lambda \rvert < 1 ∣ λ ∣ < 1 なら λ ˉ ∈ σ p ( L ) \bar{\lambda} \in \sigma_p(L) λ ˉ ∈ σ p ( L ) だから Ran ( λ I − S ) \operatorname{Ran}(\lambda I - S) Ran ( λ I − S ) は稠密でなく λ ∈ σ r ( S ) \lambda \in \sigma_r(S) λ ∈ σ r ( S ) 。∣ λ ∣ = 1 \lvert \lambda \rvert = 1 ∣ λ ∣ = 1 なら ker ( λ ˉ I − L ) = { 0 } \ker(\bar{\lambda} I - L) = \lbrace 0 \rbrace ker ( λ ˉ I − L ) = { 0 } なので値域は稠密で λ ∈ σ c ( S ) \lambda \in \sigma_c(S) λ ∈ σ c ( S ) 。L L L についても同様に、∣ λ ∣ = 1 \lvert \lambda \rvert = 1 ∣ λ ∣ = 1 なら ker ( λ ˉ I − S ) = { 0 } \ker(\bar{\lambda} I - S) = \lbrace 0 \rbrace ker ( λ ˉ I − S ) = { 0 } から λ ∈ σ c ( L ) \lambda \in \sigma_c(L) λ ∈ σ c ( L ) 。
注意
S S S を n n n 次元に切り詰めた行列(成分 ( k + 1 , k ) (k+1, k) ( k + 1 , k ) だけが 1 1 1 のべき零行列)のスペクトルは { 0 } \lbrace 0 \rbrace { 0 } である。n → ∞ n \to \infty n → ∞ でも S S S のスペクトル D ‾ \overline{\mathbb{D}} D は得られない。スペクトルは有限次元近似で捉えられるとは限らない。
例 6.5 (掛け算作用素)φ ∈ C [ a , b ] \varphi \in C[a,b] φ ∈ C [ a , b ] (複素数値)に対し L 2 [ a , b ] L^2[a,b] L 2 [ a , b ] 上の M φ M_\varphi M φ を考えると、σ ( M φ ) = φ ( [ a , b ] ) \sigma(M_\varphi) = \varphi([a,b]) σ ( M φ ) = φ ([ a , b ]) であり、λ \lambda λ が固有値であることと { t ∣ φ ( t ) = λ } \lbrace t \mid \varphi(t) = \lambda \rbrace { t ∣ φ ( t ) = λ } が正測度をもつことは同値である。
λ ∉ φ ( [ a , b ] ) \lambda \notin \varphi([a,b]) λ ∈ / φ ([ a , b ]) なら 1 / ( λ − φ ) 1/(\lambda - \varphi) 1/ ( λ − φ ) は有界な連続関数で、M 1 / ( λ − φ ) M_{1/(\lambda - \varphi)} M 1/ ( λ − φ ) が逆を与える。λ = φ ( t 0 ) \lambda = \varphi(t_0) λ = φ ( t 0 ) なら、∣ φ − λ ∣ < 1 / n \lvert \varphi - \lambda \rvert < 1/n ∣ φ − λ ∣ < 1/ n となる t 0 t_0 t 0 を含む区間 I n I_n I n をとり、f n = 1 I n / ∣ I n ∣ 1 / 2 f_n = \mathbf{1}_{I_n} / \lvert I_n \rvert^{1/2} f n = 1 I n / ∣ I n ∣ 1/2 とおくと ∥ f n ∥ = 1 \lVert f_n \rVert = 1 ∥ f n ∥ = 1 , ∥ ( λ − M φ ) f n ∥ ≤ 1 / n \lVert (\lambda - M_\varphi) f_n \rVert \leq 1/n ∥( λ − M φ ) f n ∥ ≤ 1/ n なので、λ I − M φ \lambda I - M_\varphi λ I − M φ は有界な逆をもたない。固有値の主張は、( φ − λ ) f = 0 (\varphi - \lambda) f = 0 ( φ − λ ) f = 0 a.e. が { φ ≠ λ } \lbrace \varphi \neq \lambda \rbrace { φ = λ } 上で f = 0 f = 0 f = 0 を意味することから従う。特に φ ( t ) = t \varphi(t) = t φ ( t ) = t なら σ ( M t ) = [ a , b ] \sigma(M_t) = [a,b] σ ( M t ) = [ a , b ] で固有値はなく、M t M_t M t は自己共役なので(命題 6.3)σ ( M t ) = σ c ( M t ) \sigma(M_t) = \sigma_c(M_t) σ ( M t ) = σ c ( M t ) である。量子力学の「位置作用素」はこの型の連続スペクトルをもつ。
例 6.6 (ヴォルテラ作用素)L 2 [ 0 , 1 ] L^2[0,1] L 2 [ 0 , 1 ] 上で σ ( V ) = { 0 } \sigma(V) = \lbrace 0 \rbrace σ ( V ) = { 0 } (例 5.15)で、0 ∈ σ c ( V ) 0 \in \sigma_c(V) 0 ∈ σ c ( V ) である。実際 V V V は単射で、Ran V ⊥ = ker V ∗ = { 0 } \operatorname{Ran} V^\perp = \ker V^{\ast} = \lbrace 0 \rbrace Ran V ⊥ = ker V ∗ = { 0 } (∫ t 1 g = 0 \int_t^1 g = 0 ∫ t 1 g = 0 (∀ t \forall t ∀ t )なら g = 0 g = 0 g = 0 )より値域は稠密であり、コンパクト作用素の値域は(無限次元なら)閉でない(問題 5.3)。
微分作用素のスペクトルは第7章 で扱う。非有界作用素では、スペクトルが空になったり C \mathbb{C} C 全体になったりすることがある。
6.4 スペクトル半径公式
定理 6.2 より σ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) は半径 ∥ T ∥ \lVert T \rVert ∥ T ∥ の閉円板に含まれるが、この評価は粗い。ヴォルテラ作用素では σ ( V ) = { 0 } \sigma(V) = \lbrace 0 \rbrace σ ( V ) = { 0 } なのに ∥ V ∥ > 0 \lVert V \rVert > 0 ∥ V ∥ > 0 である。スペクトルを含む最小の円板の半径は、作用素ノルムそのものではなく、べき T n T^n T n のノルムの増大度で決まる。
定義 6.7 (スペクトル半径, spectral radius)T ∈ B ( X ) T \in \mathcal{B}(X) T ∈ B ( X ) に対し r ( T ) = max { ∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( T ) } r(T) = \max \lbrace \lvert \lambda \rvert \mid \lambda \in \sigma(T) \rbrace r ( T ) = max {∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( T )} を T T T のスペクトル半径 という(σ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) は空でないコンパクト集合なので最大値が存在する)。定理 6.2 より r ( T ) ≤ ∥ T ∥ r(T) \leq \lVert T \rVert r ( T ) ≤ ∥ T ∥ である。
補題 6.8 (多項式に対するスペクトル写像定理)T ∈ B ( X ) T \in \mathcal{B}(X) T ∈ B ( X ) 、p p p を複素係数の多項式とすると、σ ( p ( T ) ) = p ( σ ( T ) ) : = { p ( λ ) ∣ λ ∈ σ ( T ) } \sigma(p(T)) = p(\sigma(T)) := \lbrace p(\lambda) \mid \lambda \in \sigma(T) \rbrace σ ( p ( T )) = p ( σ ( T )) := { p ( λ ) ∣ λ ∈ σ ( T )} である。
証明. p p p が定数 c c c なら p ( T ) = c I p(T) = cI p ( T ) = c I で、両辺とも { c } \lbrace c \rbrace { c } である(σ ( T ) ≠ ∅ \sigma(T) \neq \emptyset σ ( T ) = ∅ )。deg p = n ≥ 1 \deg p = n \geq 1 deg p = n ≥ 1 とし、μ ∈ C \mu \in \mathbb{C} μ ∈ C を固定して μ − p ( z ) = c ( λ 1 − z ) ⋯ ( λ n − z ) \mu - p(z) = c(\lambda_1 - z) \cdots (\lambda_n - z) μ − p ( z ) = c ( λ 1 − z ) ⋯ ( λ n − z ) (c ≠ 0 c \neq 0 c = 0 )と因数分解する。λ 1 , … , λ n \lambda_1, \dots, \lambda_n λ 1 , … , λ n は方程式 p ( λ ) = μ p(\lambda) = \mu p ( λ ) = μ の解の全体である。このとき μ I − p ( T ) = c ( λ 1 I − T ) ⋯ ( λ n I − T ) \mu I - p(T) = c(\lambda_1 I - T) \cdots (\lambda_n I - T) μ I − p ( T ) = c ( λ 1 I − T ) ⋯ ( λ n I − T ) で、右辺の因子は互いに可換である。互いに可換な作用素 B 1 , … , B n B_1, \dots, B_n B 1 , … , B n の積 B = B 1 ⋯ B n B = B_1 \cdots B_n B = B 1 ⋯ B n が可逆であることと、各 B j B_j B j が可逆であることは同値である。実際、後者なら前者は明らかであり、前者なら C j = ∏ k ≠ j B k C_j = \prod_{k \neq j} B_k C j = ∏ k = j B k とおくと B j ( C j B − 1 ) = I B_j (C_j B^{-1}) = I B j ( C j B − 1 ) = I かつ ( B − 1 C j ) B j = I (B^{-1} C_j) B_j = I ( B − 1 C j ) B j = I なので、B j B_j B j は右逆と左逆をもち可逆である。よって μ ∈ σ ( p ( T ) ) \mu \in \sigma(p(T)) μ ∈ σ ( p ( T )) ⇔ ある j j j で λ j ∈ σ ( T ) \lambda_j \in \sigma(T) λ j ∈ σ ( T ) ⇔ μ ∈ p ( σ ( T ) ) \mu \in p(\sigma(T)) μ ∈ p ( σ ( T )) 。□ \square □
定理 6.9 (スペクトル半径公式, spectral radius formula)X X X を複素バナッハ空間、T ∈ B ( X ) T \in \mathcal{B}(X) T ∈ B ( X ) とすると、極限 lim n → ∞ ∥ T n ∥ 1 / n \lim_{n \to \infty} \lVert T^n \rVert^{1/n} lim n → ∞ ∥ T n ∥ 1/ n が存在して
r ( T ) = lim n → ∞ ∥ T n ∥ 1 / n = inf n ≥ 1 ∥ T n ∥ 1 / n r(T) = \lim_{n \to \infty} \lVert T^n \rVert^{1/n} = \inf_{n \geq 1} \lVert T^n \rVert^{1/n} r ( T ) = n → ∞ lim ∥ T n ∥ 1/ n = n ≥ 1 inf ∥ T n ∥ 1/ n
が成り立つ(ゲルファント)。
証明. 以下 1 / 0 = ∞ 1/0 = \infty 1/0 = ∞ と読む。
第 1 段(r ( T ) ≤ inf n ∥ T n ∥ 1 / n r(T) \leq \inf_n \lVert T^n \rVert^{1/n} r ( T ) ≤ inf n ∥ T n ∥ 1/ n )。λ ∈ σ ( T ) \lambda \in \sigma(T) λ ∈ σ ( T ) なら補題 6.8 より λ n ∈ σ ( T n ) \lambda^n \in \sigma(T^n) λ n ∈ σ ( T n ) なので、定理 6.2 より ∣ λ ∣ n ≤ ∥ T n ∥ \lvert \lambda \rvert^n \leq \lVert T^n \rVert ∣ λ ∣ n ≤ ∥ T n ∥ 。
第 2 段(lim sup n ∥ T n ∥ 1 / n ≤ r ( T ) \limsup_n \lVert T^n \rVert^{1/n} \leq r(T) lim sup n ∥ T n ∥ 1/ n ≤ r ( T ) )。φ ∈ B ( X ) ∗ \varphi \in \mathcal{B}(X)^{\ast} φ ∈ B ( X ) ∗ を固定し、g ( λ ) = φ ( R ( λ , T ) ) g(\lambda) = \varphi(R(\lambda, T)) g ( λ ) = φ ( R ( λ , T )) とおく。定理 6.2 の証明で見たように g g g は ρ ( T ) ⊃ { ∣ λ ∣ > r ( T ) } \rho(T) \supset \lbrace \lvert \lambda \rvert > r(T) \rbrace ρ ( T ) ⊃ {∣ λ ∣ > r ( T )} で正則であり、∣ λ ∣ > ∥ T ∥ \lvert \lambda \rvert > \lVert T \rVert ∣ λ ∣ > ∥ T ∥ では g ( λ ) = ∑ n ≥ 0 φ ( T n ) λ − n − 1 g(\lambda) = \sum_{n \geq 0} \varphi(T^n) \lambda^{-n-1} g ( λ ) = ∑ n ≥ 0 φ ( T n ) λ − n − 1 である。h ( z ) = g ( 1 / z ) h(z) = g(1/z) h ( z ) = g ( 1/ z ) とおくと、h h h は 0 < ∣ z ∣ < 1 / r ( T ) 0 < \lvert z \rvert < 1/r(T) 0 < ∣ z ∣ < 1/ r ( T ) で正則で、0 < ∣ z ∣ < 1 / ∥ T ∥ 0 < \lvert z \rvert < 1/\lVert T \rVert 0 < ∣ z ∣ < 1/ ∥ T ∥ では収束べき級数 ∑ n ≥ 0 φ ( T n ) z n + 1 \sum_{n \geq 0} \varphi(T^n) z^{n+1} ∑ n ≥ 0 φ ( T n ) z n + 1 に等しい。したがって h ( 0 ) = 0 h(0) = 0 h ( 0 ) = 0 とおけば、h h h は円板 ∣ z ∣ < 1 / r ( T ) \lvert z \rvert < 1/r(T) ∣ z ∣ < 1/ r ( T ) 全体で正則である。正則関数のテイラー展開は定義域に含まれる最大の円板で収束するので(05-complex-analysis 第3章 )、展開係数の一意性から、級数 ∑ n φ ( T n ) z n + 1 \sum_n \varphi(T^n) z^{n+1} ∑ n φ ( T n ) z n + 1 は ∣ z ∣ < 1 / r ( T ) \lvert z \rvert < 1/r(T) ∣ z ∣ < 1/ r ( T ) で収束する。
いま ∣ λ ∣ > r ( T ) \lvert \lambda \rvert > r(T) ∣ λ ∣ > r ( T ) を固定し、A n = T n / λ n + 1 A_n = T^n / \lambda^{n+1} A n = T n / λ n + 1 とおく。上で示したことから、すべての φ ∈ B ( X ) ∗ \varphi \in \mathcal{B}(X)^{\ast} φ ∈ B ( X ) ∗ について ∑ n φ ( A n ) \sum_n \varphi(A_n) ∑ n φ ( A n ) は収束し、特に sup n ∣ φ ( A n ) ∣ < ∞ \sup_n \lvert \varphi(A_n) \rvert < \infty sup n ∣ φ ( A n )∣ < ∞ である。A n A_n A n をバナッハ空間 B ( X ) ∗ \mathcal{B}(X)^{\ast} B ( X ) ∗ 上の有界線形汎関数 φ ↦ φ ( A n ) \varphi \mapsto \varphi(A_n) φ ↦ φ ( A n ) とみなすと(そのノルムは系 4.5 の 3 により ∥ A n ∥ \lVert A_n \rVert ∥ A n ∥ に等しい)、一様有界性原理(定理 3.4)から C : = sup n ∥ A n ∥ < ∞ C := \sup_n \lVert A_n \rVert < \infty C := sup n ∥ A n ∥ < ∞ 。よって ∥ T n ∥ ≤ C ∣ λ ∣ n + 1 \lVert T^n \rVert \leq C \lvert \lambda \rvert^{n+1} ∥ T n ∥ ≤ C ∣ λ ∣ n + 1 となり、lim sup n ∥ T n ∥ 1 / n ≤ ∣ λ ∣ \limsup_n \lVert T^n \rVert^{1/n} \leq \lvert \lambda \rvert lim sup n ∥ T n ∥ 1/ n ≤ ∣ λ ∣ 。∣ λ ∣ > r ( T ) \lvert \lambda \rvert > r(T) ∣ λ ∣ > r ( T ) は任意だったので第 2 段を得る。
以上から r ( T ) ≤ inf n ∥ T n ∥ 1 / n ≤ lim inf n ∥ T n ∥ 1 / n ≤ lim sup n ∥ T n ∥ 1 / n ≤ r ( T ) r(T) \leq \inf_n \lVert T^n \rVert^{1/n} \leq \liminf_n \lVert T^n \rVert^{1/n} \leq \limsup_n \lVert T^n \rVert^{1/n} \leq r(T) r ( T ) ≤ inf n ∥ T n ∥ 1/ n ≤ lim inf n ∥ T n ∥ 1/ n ≤ lim sup n ∥ T n ∥ 1/ n ≤ r ( T ) となり、すべて等号で成り立つ。□ \square □
例 6.10 (ヴォルテラ作用素)C [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] 上の ( V f ) ( s ) = ∫ 0 s f ( t ) d t (Vf)(s) = \int_0^s f(t)\ dt ( V f ) ( s ) = ∫ 0 s f ( t ) d t について、帰納法とフビニの定理により
( V n f ) ( s ) = ∫ 0 s ( s − t ) n − 1 ( n − 1 ) ! f ( t ) d t (V^n f)(s) = \int_0^s \frac{(s - t)^{n-1}}{(n-1)!} f(t)\,dt ( V n f ) ( s ) = ∫ 0 s ( n − 1 )! ( s − t ) n − 1 f ( t ) d t
である(V n + 1 f ( s ) = ∫ 0 s ∫ 0 u ( u − t ) n − 1 ( n − 1 ) ! f ( t ) d t d u V^{n+1} f(s) = \int_0^s \int_0^u \frac{(u-t)^{n-1}}{(n-1)!} f(t)\ dt\ du V n + 1 f ( s ) = ∫ 0 s ∫ 0 u ( n − 1 )! ( u − t ) n − 1 f ( t ) d t d u で積分順序を交換する)。よって ∥ V n f ∥ ∞ ≤ ∥ f ∥ ∞ max s s n / n ! = ∥ f ∥ ∞ / n ! \lVert V^n f \rVert_\infty \leq \lVert f \rVert_\infty \max_s s^n / n! = \lVert f \rVert_\infty / n! ∥ V n f ∥ ∞ ≤ ∥ f ∥ ∞ max s s n / n ! = ∥ f ∥ ∞ / n ! で、f = 1 f = 1 f = 1 で等号が成り立つから ∥ V n ∥ = 1 / n ! \lVert V^n \rVert = 1/n! ∥ V n ∥ = 1/ n ! 。n ≥ 2 m n \geq 2m n ≥ 2 m なら n ! ≥ m n − m ≥ m n / 2 n! \geq m^{n-m} \geq m^{n/2} n ! ≥ m n − m ≥ m n /2 なので ( n ! ) 1 / n → ∞ (n!)^{1/n} \to \infty ( n ! ) 1/ n → ∞ であり、定理 6.9 から r ( V ) = 0 r(V) = 0 r ( V ) = 0 、すなわち σ ( V ) = { 0 } \sigma(V) = \lbrace 0 \rbrace σ ( V ) = { 0 } である。例 5.15 ではコンパクト性から同じ結論を得たが、ここではノルムの計算だけで済んでいる。一方 ∥ V ∥ = 1 \lVert V \rVert = 1 ∥ V ∥ = 1 なので r ( V ) < ∥ V ∥ r(V) < \lVert V \rVert r ( V ) < ∥ V ∥ である。r ( T ) = 0 r(T) = 0 r ( T ) = 0 となる作用素を準べき零 (quasinilpotent) という。
6.5 バナッハ環とゲルファント–マズールの定理
定理 6.2 と定理 6.9 の証明で使った B ( X ) \mathcal{B}(X) B ( X ) の性質は、「完備なノルムをもつ単位元つきの環で、ノルムが積について劣乗法的である」ということだけであった。この枠組みを抜き出すと、関数の環 C ( K ) C(K) C ( K ) や畳み込みの環 ℓ 1 ( Z ) \ell^1(\mathbb{Z}) ℓ 1 ( Z ) にも同じ理論が適用でき、逆に作用素の問題を関数の問題に翻訳できるようになる。
定義 6.12 (バナッハ環, Banach algebra)複素バナッハ空間 A \mathcal{A} A が結合的な積をもつ C \mathbb{C} C 上の代数で、単位元 e e e をもち、∥ x y ∥ ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ \lVert xy \rVert \leq \lVert x \rVert \lVert y \rVert ∥ x y ∥ ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ かつ ∥ e ∥ = 1 \lVert e \rVert = 1 ∥ e ∥ = 1 を満たすとき、(単位的)バナッハ環 という。可逆元の全体を G ( A ) G(\mathcal{A}) G ( A ) と書き、x ∈ A x \in \mathcal{A} x ∈ A のスペクトル を σ ( x ) = { λ ∈ C ∣ λ e − x ∉ G ( A ) } \sigma(x) = \lbrace \lambda \in \mathbb{C} \mid \lambda e - x \notin G(\mathcal{A}) \rbrace σ ( x ) = { λ ∈ C ∣ λ e − x ∈ / G ( A )} 、スペクトル半径 を r ( x ) = sup { ∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( x ) } r(x) = \sup \lbrace \lvert \lambda \rvert \mid \lambda \in \sigma(x) \rbrace r ( x ) = sup {∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( x )} と定める。
例 6.13
B ( X ) \mathcal{B}(X) B ( X ) (X ≠ { 0 } X \neq \lbrace 0 \rbrace X = { 0 } は複素バナッハ空間)。系 3.10 により、B ( X ) \mathcal{B}(X) B ( X ) で可逆であることと全単射であることは同値なので、定義 6.1 のスペクトルと一致する。M n ( C ) \operatorname{M}_n(\mathbb{C}) M n ( C ) (作用素ノルム)はその特別な場合である。
K K K をコンパクト・ハウスドルフ空間とし、複素数値の C ( K ) C(K) C ( K ) に一様ノルムと各点ごとの積を入れる。単位元は定数関数 1 1 1 で、f f f が可逆であることと f f f が零点をもたないことは同値だから、σ ( f ) = f ( K ) \sigma(f) = f(K) σ ( f ) = f ( K ) 、r ( f ) = ∥ f ∥ ∞ r(f) = \lVert f \rVert_\infty r ( f ) = ∥ f ∥ ∞ である。
ℓ 1 ( Z ) \ell^1(\mathbb{Z}) ℓ 1 ( Z ) に畳み込み ( a ∗ b ) n = ∑ k ∈ Z a k b n − k (a \ast b)_n = \sum_{k \in \mathbb{Z}} a_k b_{n-k} ( a ∗ b ) n = ∑ k ∈ Z a k b n − k を積として入れる。∥ a ∗ b ∥ 1 ≤ ∑ k ∣ a k ∣ ∑ n ∣ b n − k ∣ = ∥ a ∥ 1 ∥ b ∥ 1 \lVert a \ast b \rVert_1 \leq \sum_k \lvert a_k \rvert \sum_n \lvert b_{n-k} \rvert = \lVert a \rVert_1 \lVert b \rVert_1 ∥ a ∗ b ∥ 1 ≤ ∑ k ∣ a k ∣ ∑ n ∣ b n − k ∣ = ∥ a ∥ 1 ∥ b ∥ 1 で、単位元は δ 0 \delta_0 δ 0 (第 0 0 0 成分だけが 1 1 1 の列)である。これは可換なバナッハ環である。
定理 6.14 バナッハ環 A \mathcal{A} A において、∥ x ∥ < 1 \lVert x \rVert < 1 ∥ x ∥ < 1 なら e − x ∈ G ( A ) e - x \in G(\mathcal{A}) e − x ∈ G ( A ) であり、G ( A ) G(\mathcal{A}) G ( A ) は開集合である。各 x ∈ A x \in \mathcal{A} x ∈ A について σ ( x ) \sigma(x) σ ( x ) は { ∣ λ ∣ ≤ ∥ x ∥ } \lbrace \lvert \lambda \rvert \leq \lVert x \rVert \rbrace {∣ λ ∣ ≤ ∥ x ∥} に含まれる空でないコンパクト集合で、r ( x ) = lim n ∥ x n ∥ 1 / n = inf n ∥ x n ∥ 1 / n r(x) = \lim_n \lVert x^n \rVert^{1/n} = \inf_n \lVert x^n \rVert^{1/n} r ( x ) = lim n ∥ x n ∥ 1/ n = inf n ∥ x n ∥ 1/ n が成り立つ。
証明. 定理 1.27, 1.29, 6.2, 6.9 と補題 6.8 の証明で使ったのは、B ( X ) \mathcal{B}(X) B ( X ) が完備で、∥ S T ∥ ≤ ∥ S ∥ ∥ T ∥ \lVert ST \rVert \leq \lVert S \rVert \lVert T \rVert ∥ S T ∥ ≤ ∥ S ∥ ∥ T ∥ 、∥ I ∥ = 1 \lVert I \rVert = 1 ∥ I ∥ = 1 を満たすことだけである(可逆性は両側逆元の存在で判定した)。したがって B ( X ) \mathcal{B}(X) B ( X ) を A \mathcal{A} A に、I I I を e e e に置き換えて同じ証明が通る。定理 6.2 の 4 の最後の段では、R ( λ ) = 0 R(\lambda) = 0 R ( λ ) = 0 が可逆元であることが e ≠ 0 e \neq 0 e = 0 (∥ e ∥ = 1 \lVert e \rVert = 1 ∥ e ∥ = 1 )に反することを使えばよい。□ \square □
定理 6.15 (ゲルファント–マズールの定理, Gelfand–Mazur theorem)0 0 0 以外のすべての元が可逆であるバナッハ環 A \mathcal{A} A は C e \mathbb{C} e C e に等しい。すなわち A \mathcal{A} A は λ ↦ λ e \lambda \mapsto \lambda e λ ↦ λ e により C \mathbb{C} C と等長同型である。
証明. x ∈ A x \in \mathcal{A} x ∈ A とする。定理 6.14 より σ ( x ) ≠ ∅ \sigma(x) \neq \emptyset σ ( x ) = ∅ なので、λ ∈ σ ( x ) \lambda \in \sigma(x) λ ∈ σ ( x ) をとると λ e − x \lambda e - x λ e − x は可逆でない。仮定からこれは 0 0 0 であり、x = λ e x = \lambda e x = λ e 。∥ λ e ∥ = ∣ λ ∣ \lVert \lambda e \rVert = \lvert \lambda \rvert ∥ λ e ∥ = ∣ λ ∣ だから等長である。□ \square □
補足
実数体上では結論が成り立たない。C \mathbb{C} C や四元数体 H \mathbb{H} H は、実バナッハ環として 0 0 0 以外の元がすべて可逆だが、R \mathbb{R} R ではない。ゲルファント–マズールの定理の核心は「複素スペクトルは空でない」ことであり、その根拠はリウヴィルの定理であった。「複素行列は固有値をもつ」(代数学の基本定理)の無限次元版と考えるとよい。
可換バナッハ環とゲルファント変換
C ( K ) C(K) C ( K ) では σ ( f ) = f ( K ) \sigma(f) = f(K) σ ( f ) = f ( K ) であり、スペクトルは「関数の値域」であった。可換バナッハ環の元を、ある空間上の連続関数として表せれば、スペクトルの問題は値域の問題になる。その空間の点の役割を果たすのが指標である。
定義 6.16 可換バナッハ環 A \mathcal{A} A から C \mathbb{C} C への 0 0 0 でない代数準同型 χ \chi χ (線形で χ ( x y ) = χ ( x ) χ ( y ) \chi(xy) = \chi(x)\chi(y) χ ( x y ) = χ ( x ) χ ( y ) を満たす写像)を指標 (character) といい、指標の全体を Δ ( A ) \Delta(\mathcal{A}) Δ ( A ) と書く。
命題 6.17 A \mathcal{A} A を可換バナッハ環とする。
各 χ ∈ Δ ( A ) \chi \in \Delta(\mathcal{A}) χ ∈ Δ ( A ) は χ ( e ) = 1 \chi(e) = 1 χ ( e ) = 1 を満たし、連続で ∥ χ ∥ = 1 \lVert \chi \rVert = 1 ∥ χ ∥ = 1 である。
χ ↦ ker χ \chi \mapsto \ker \chi χ ↦ ker χ は、Δ ( A ) \Delta(\mathcal{A}) Δ ( A ) から A \mathcal{A} A の極大イデアル全体への全単射である。
σ ( x ) = { χ ( x ) ∣ χ ∈ Δ ( A ) } \sigma(x) = \lbrace \chi(x) \mid \chi \in \Delta(\mathcal{A}) \rbrace σ ( x ) = { χ ( x ) ∣ χ ∈ Δ ( A )} 。
証明. 1:χ ( x ) ≠ 0 \chi(x) \neq 0 χ ( x ) = 0 となる x x x をとれば、χ ( x ) = χ ( x ) χ ( e ) \chi(x) = \chi(x)\chi(e) χ ( x ) = χ ( x ) χ ( e ) から χ ( e ) = 1 \chi(e) = 1 χ ( e ) = 1 。y y y が可逆なら χ ( y ) χ ( y − 1 ) = 1 \chi(y)\chi(y^{-1}) = 1 χ ( y ) χ ( y − 1 ) = 1 より χ ( y ) ≠ 0 \chi(y) \neq 0 χ ( y ) = 0 である。もし ∣ χ ( x ) ∣ > ∥ x ∥ \lvert \chi(x) \rvert > \lVert x \rVert ∣ χ ( x )∣ > ∥ x ∥ となる x x x があれば、y = x / χ ( x ) y = x/\chi(x) y = x / χ ( x ) は ∥ y ∥ < 1 \lVert y \rVert < 1 ∥ y ∥ < 1 なので e − y e - y e − y は可逆(定理 6.14)だが、χ ( e − y ) = 1 − 1 = 0 \chi(e - y) = 1 - 1 = 0 χ ( e − y ) = 1 − 1 = 0 となり矛盾する。よって ∥ χ ∥ ≤ 1 \lVert \chi \rVert \leq 1 ∥ χ ∥ ≤ 1 で、χ ( e ) = 1 = ∥ e ∥ \chi(e) = 1 = \lVert e \rVert χ ( e ) = 1 = ∥ e ∥ から ∥ χ ∥ = 1 \lVert \chi \rVert = 1 ∥ χ ∥ = 1 。
2(概略):ker χ \ker \chi ker χ は余次元 1 のイデアルなので極大である。χ ( x ) \chi(x) χ ( x ) は「x − λ e ∈ ker χ x - \lambda e \in \ker \chi x − λ e ∈ ker χ となる唯一の λ \lambda λ 」として ker χ \ker \chi ker χ から復元できるので、対応は単射である。全射性:極大イデアル M M M は可逆元を含まず、G ( A ) G(\mathcal{A}) G ( A ) は開集合なので、閉包 M ‾ \overline{M} M も可逆元を含まない真のイデアルであり、極大性から M M M は閉である。すると A / M \mathcal{A}/M A / M は商ノルム(劣乗法的で、∥ [ e ] ∥ = ∥ [ e ] 2 ∥ ≤ ∥ [ e ] ∥ 2 \lVert [e] \rVert = \lVert [e]^2 \rVert \leq \lVert [e] \rVert^2 ∥[ e ]∥ = ∥[ e ] 2 ∥ ≤ ∥[ e ] ∥ 2 と ∥ [ e ] ∥ ≤ 1 \lVert [e] \rVert \leq 1 ∥[ e ]∥ ≤ 1 から ∥ [ e ] ∥ = 1 \lVert [e] \rVert = 1 ∥[ e ]∥ = 1 )によりバナッハ環になり、可換環を極大イデアルで割ったものなので体である。ゲルファント–マズールの定理により A / M = { λ [ e ] ∣ λ ∈ C } \mathcal{A}/M = \lbrace \lambda [e] \mid \lambda \in \mathbb{C} \rbrace A / M = { λ [ e ] ∣ λ ∈ C } であり、商写像 A → A / M ≅ C \mathcal{A} \to \mathcal{A}/M \cong \mathbb{C} A → A / M ≅ C が ker χ = M \ker \chi = M ker χ = M となる指標 χ \chi χ を与える。
3:λ = χ ( x ) \lambda = \chi(x) λ = χ ( x ) なら λ e − x ∈ ker χ \lambda e - x \in \ker \chi λ e − x ∈ ker χ であり、1 の証明から λ e − x \lambda e - x λ e − x は可逆でない。逆に λ e − x \lambda e - x λ e − x が可逆でなければ、( λ e − x ) A (\lambda e - x)\mathcal{A} ( λ e − x ) A は e e e を含まない真のイデアルなので、ツォルンの補題によりある極大イデアルに含まれる(04-algebra 第5章 )。2 よりそれは ker χ \ker \chi ker χ の形であり、χ ( λ e − x ) = 0 \chi(\lambda e - x) = 0 χ ( λ e − x ) = 0 、すなわち χ ( x ) = λ \chi(x) = \lambda χ ( x ) = λ 。□ \square □
定理 6.18 (ゲルファント変換, Gelfand transform)A \mathcal{A} A を可換バナッハ環とし、Δ ( A ) ⊂ A ∗ \Delta(\mathcal{A}) \subset \mathcal{A}^{\ast} Δ ( A ) ⊂ A ∗ に弱 ∗ \ast ∗ 位相を入れる。このとき Δ ( A ) \Delta(\mathcal{A}) Δ ( A ) はコンパクト・ハウスドルフ空間であり、x ^ ( χ ) = χ ( x ) \hat{x}(\chi) = \chi(x) x ^ ( χ ) = χ ( x ) で定まるゲルファント変換 Γ : A → C ( Δ ( A ) ) \Gamma\colon \mathcal{A} \to C(\Delta(\mathcal{A})) Γ : A → C ( Δ ( A )) , x ↦ x ^ x \mapsto \hat{x} x ↦ x ^ は代数準同型で、
x ^ ( Δ ( A ) ) = σ ( x ) , ∥ x ^ ∥ ∞ = r ( x ) ≤ ∥ x ∥ \hat{x}(\Delta(\mathcal{A})) = \sigma(x), \qquad \lVert \hat{x} \rVert_\infty = r(x) \leq \lVert x \rVert x ^ ( Δ ( A )) = σ ( x ) , ∥ x ^ ∥ ∞ = r ( x ) ≤ ∥ x ∥
を満たす。
証明. 命題 6.17 の 1 より Δ ( A ) \Delta(\mathcal{A}) Δ ( A ) は A ∗ \mathcal{A}^{\ast} A ∗ の閉単位球に含まれる。条件 χ ( x y ) = χ ( x ) χ ( y ) \chi(xy) = \chi(x)\chi(y) χ ( x y ) = χ ( x ) χ ( y ) と χ ( e ) = 1 \chi(e) = 1 χ ( e ) = 1 は弱 ∗ \ast ∗ 収束(各点収束)で保たれるので、Δ ( A ) \Delta(\mathcal{A}) Δ ( A ) は弱 ∗ \ast ∗ 閉であり、バナッハ–アラオグルの定理(定理 4.18)によりコンパクトである。弱 ∗ \ast ∗ 位相はハウスドルフである。x ^ \hat{x} x ^ の連続性は弱 ∗ \ast ∗ 位相の定義そのものであり、準同型性は指標の性質から従う。値域の等式は命題 6.17 の 3 で、そこから ∥ x ^ ∥ ∞ = r ( x ) \lVert \hat{x} \rVert_\infty = r(x) ∥ x ^ ∥ ∞ = r ( x ) を得る。□ \square □
Γ \Gamma Γ は単射とは限らない。I I I と V V V (例 6.10)で生成される B ( C [ 0 , 1 ] ) \mathcal{B}(C[0,1]) B ( C [ 0 , 1 ]) の閉部分環は可換バナッハ環であり、その中でも r ( V ) = lim n ∥ V n ∥ 1 / n = 0 r(V) = \lim_n \lVert V^n \rVert^{1/n} = 0 r ( V ) = lim n ∥ V n ∥ 1/ n = 0 だから V ^ = 0 \hat{V} = 0 V ^ = 0 である。
例 6.19 (ウィーナーの補題, Wiener's lemma)A = ℓ 1 ( Z ) \mathcal{A} = \ell^1(\mathbb{Z}) A = ℓ 1 ( Z ) の指標を決定する。χ ∈ Δ ( A ) \chi \in \Delta(\mathcal{A}) χ ∈ Δ ( A ) とし z = χ ( δ 1 ) z = \chi(\delta_1) z = χ ( δ 1 ) とおく。δ 1 ∗ δ − 1 = δ 0 \delta_1 \ast \delta_{-1} = \delta_0 δ 1 ∗ δ − 1 = δ 0 より z χ ( δ − 1 ) = 1 z\chi(\delta_{-1}) = 1 z χ ( δ − 1 ) = 1 であり、∥ δ ± 1 ∥ 1 = 1 \lVert \delta_{\pm 1} \rVert_1 = 1 ∥ δ ± 1 ∥ 1 = 1 と命題 6.17 の 1 から ∣ z ∣ ≤ 1 \lvert z \rvert \leq 1 ∣ z ∣ ≤ 1 かつ ∣ z − 1 ∣ ≤ 1 \lvert z^{-1} \rvert \leq 1 ∣ z − 1 ∣ ≤ 1 、すなわち ∣ z ∣ = 1 \lvert z \rvert = 1 ∣ z ∣ = 1 。δ n \delta_n δ n は δ 1 \delta_1 δ 1 または δ − 1 \delta_{-1} δ − 1 のべきなので χ ( δ n ) = z n \chi(\delta_n) = z^n χ ( δ n ) = z n (n ∈ Z n \in \mathbb{Z} n ∈ Z )であり、a = ∑ n a n δ n a = \sum_n a_n \delta_n a = ∑ n a n δ n (ℓ 1 \ell^1 ℓ 1 で収束)と χ \chi χ の連続性から χ ( a ) = ∑ n a n z n \chi(a) = \sum_n a_n z^n χ ( a ) = ∑ n a n z n 。逆に各 z ∈ T z \in \mathbb{T} z ∈ T についてこの式は指標を定める(絶対収束級数の積)。z ↦ χ z z \mapsto \chi_z z ↦ χ z はコンパクト空間 T \mathbb{T} T からハウスドルフ空間 Δ ( A ) \Delta(\mathcal{A}) Δ ( A ) への連続な全単射なので同相であり、ゲルファント変換は a ^ ( e i θ ) = ∑ n a n e i n θ \hat{a}(e^{i\theta}) = \sum_n a_n e^{in\theta} a ^ ( e i θ ) = ∑ n a n e in θ 、つまり絶対収束するフーリエ級数である。
帰結として、絶対収束するフーリエ級数 f ( θ ) = ∑ n a n e i n θ f(\theta) = \sum_n a_n e^{in\theta} f ( θ ) = ∑ n a n e in θ が零点をもたなければ、1 / f 1/f 1/ f も絶対収束するフーリエ級数に展開できる (ウィーナー)。実際 0 ∉ a ^ ( T ) = σ ( a ) 0 \notin \hat{a}(\mathbb{T}) = \sigma(a) 0 ∈ / a ^ ( T ) = σ ( a ) なので a a a は ℓ 1 ( Z ) \ell^1(\mathbb{Z}) ℓ 1 ( Z ) で可逆であり、b = a − 1 b = a^{-1} b = a − 1 について a ^ b ^ = δ ^ 0 = 1 \hat{a}\hat{b} = \hat{\delta}_0 = 1 a ^ b ^ = δ ^ 0 = 1 、すなわち 1 / f = ∑ n b n e i n θ 1/f = \sum_n b_n e^{in\theta} 1/ f = ∑ n b n e in θ で ∑ n ∣ b n ∣ < ∞ \sum_n \lvert b_n \rvert < \infty ∑ n ∣ b n ∣ < ∞ 。1 / f 1/f 1/ f の係数を直接評価するのは難しいが、「可逆性は指標で判定できる」という原理がこれを一挙に解決する。
6.6 C*-環
B ( H ) \mathcal{B}(H) B ( H ) には随伴 T ↦ T ∗ T \mapsto T^{\ast} T ↦ T ∗ があり、∥ T ∗ T ∥ = ∥ T ∥ 2 \lVert T^{\ast} T \rVert = \lVert T \rVert^2 ∥ T ∗ T ∥ = ∥ T ∥ 2 (定理 2.21)が成り立つ。この等式はノルムを代数構造、特にスペクトルに強く結びつける。一般のバナッハ環ではノルムはスペクトル半径よりずっと大きくなりうるが(r ( V ) = 0 < ∥ V ∥ r(V) = 0 < \lVert V \rVert r ( V ) = 0 < ∥ V ∥ )、この等式があれば、正規な元ではノルムがスペクトル半径と一致する。
定義 6.20 (C*-環, C*-algebra)バナッハ環 A \mathcal{A} A 上の写像 x ↦ x ∗ x \mapsto x^{\ast} x ↦ x ∗ が ( x + y ) ∗ = x ∗ + y ∗ (x + y)^{\ast} = x^{\ast} + y^{\ast} ( x + y ) ∗ = x ∗ + y ∗ , ( α x ) ∗ = α ˉ x ∗ (\alpha x)^{\ast} = \bar{\alpha} x^{\ast} ( α x ) ∗ = α ˉ x ∗ , ( x y ) ∗ = y ∗ x ∗ (xy)^{\ast} = y^{\ast} x^{\ast} ( x y ) ∗ = y ∗ x ∗ , x ∗ ∗ = x x^{\ast\ast} = x x ∗∗ = x を満たすとき対合 (involution) という。対合をもつバナッハ環で、すべての x x x について ∥ x ∗ x ∥ = ∥ x ∥ 2 \lVert x^{\ast} x \rVert = \lVert x \rVert^2 ∥ x ∗ x ∥ = ∥ x ∥ 2 (C*条件 )が成り立つものを(単位的)C*-環 という。x ∗ = x x^{\ast} = x x ∗ = x のとき自己共役 、x ∗ x = x x ∗ x^{\ast} x = x x^{\ast} x ∗ x = x x ∗ のとき正規 、x ∗ x = x x ∗ = e x^{\ast} x = x x^{\ast} = e x ∗ x = x x ∗ = e のときユニタリ という。
例 6.21
B ( H ) \mathcal{B}(H) B ( H ) は随伴を対合として C*-環である(定理 2.21)。I I I を含み、ノルム閉で随伴について閉じた B ( H ) \mathcal{B}(H) B ( H ) の部分環も C*-環であり、例えば C I + K ( H ) \mathbb{C} I + \mathcal{K}(H) C I + K ( H ) がそうである(定理 5.3, 5.7)。
C ( K ) C(K) C ( K ) は f ∗ = f ˉ f^{\ast} = \bar{f} f ∗ = f ˉ により可換な C*-環である:∥ f ˉ f ∥ ∞ = ∥ f ∥ ∞ 2 \lVert \bar{f} f \rVert_\infty = \lVert f \rVert_\infty^2 ∥ f ˉ f ∥ ∞ = ∥ f ∥ ∞ 2 。L ∞ ( μ ) L^\infty(\mu) L ∞ ( μ ) も同様である。
ℓ 1 ( Z ) \ell^1(\mathbb{Z}) ℓ 1 ( Z ) は ( a ∗ ) n = a − n ‾ (a^{\ast})_n = \overline{a_{-n}} ( a ∗ ) n = a − n により対合をもつが、C*-環ではない(問題 6.5)。
命題 6.22 C*-環 A \mathcal{A} A の正規元 x x x について ∥ x 2 ∥ = ∥ x ∥ 2 \lVert x^2 \rVert = \lVert x \rVert^2 ∥ x 2 ∥ = ∥ x ∥ 2 であり、r ( x ) = ∥ x ∥ r(x) = \lVert x \rVert r ( x ) = ∥ x ∥ である。特に、ヒルベルト空間上の正規作用素 N N N について r ( N ) = ∥ N ∥ r(N) = \lVert N \rVert r ( N ) = ∥ N ∥ 。
証明. h h h が自己共役なら ∥ h 2 ∥ = ∥ h ∗ h ∥ = ∥ h ∥ 2 \lVert h^2 \rVert = \lVert h^{\ast} h \rVert = \lVert h \rVert^2 ∥ h 2 ∥ = ∥ h ∗ h ∥ = ∥ h ∥ 2 。x x x が正規なら h = x ∗ x h = x^{\ast} x h = x ∗ x は自己共役で、( x 2 ) ∗ x 2 = x ∗ ( x ∗ x ) x = x ∗ ( x x ∗ ) x = h 2 (x^2)^{\ast} x^2 = x^{\ast}(x^{\ast} x)x = x^{\ast}(x x^{\ast})x = h^2 ( x 2 ) ∗ x 2 = x ∗ ( x ∗ x ) x = x ∗ ( x x ∗ ) x = h 2 なので
∥ x 2 ∥ 2 = ∥ ( x 2 ) ∗ x 2 ∥ = ∥ h 2 ∥ = ∥ h ∥ 2 = ∥ x ∥ 4 \lVert x^2 \rVert^2 = \lVert (x^2)^{\ast} x^2 \rVert = \lVert h^2 \rVert = \lVert h \rVert^2 = \lVert x \rVert^4 ∥ x 2 ∥ 2 = ∥( x 2 ) ∗ x 2 ∥ = ∥ h 2 ∥ = ∥ h ∥ 2 = ∥ x ∥ 4
x 2 x^2 x 2 も正規だから、帰納的に ∥ x 2 k ∥ = ∥ x ∥ 2 k \lVert x^{2^k} \rVert = \lVert x \rVert^{2^k} ∥ x 2 k ∥ = ∥ x ∥ 2 k を得る。定理 6.14 より r ( x ) = lim k ∥ x 2 k ∥ 2 − k = ∥ x ∥ r(x) = \lim_k \lVert x^{2^k} \rVert^{2^{-k}} = \lVert x \rVert r ( x ) = lim k ∥ x 2 k ∥ 2 − k = ∥ x ∥ 。□ \square □
C*-環ではノルムが ∥ x ∥ 2 = ∥ x ∗ x ∥ = r ( x ∗ x ) \lVert x \rVert^2 = \lVert x^{\ast} x \rVert = r(x^{\ast} x) ∥ x ∥ 2 = ∥ x ∗ x ∥ = r ( x ∗ x ) と代数的に決まってしまうので、1 つの ∗ \ast ∗ -代数に C*条件を満たす完備ノルムは高々 1 つしかない。また命題 6.22 から、r ( V ) = 0 < ∥ V ∥ r(V) = 0 < \lVert V \rVert r ( V ) = 0 < ∥ V ∥ となるヴォルテラ作用素は正規でないことがわかる。
定理 6.23 (ゲルファント–ナイマルクの定理, Gelfand–Naimark theorem)
可換な C*-環 A \mathcal{A} A のゲルファント変換 Γ : A → C ( Δ ( A ) ) \Gamma\colon \mathcal{A} \to C(\Delta(\mathcal{A})) Γ : A → C ( Δ ( A )) は、x ∗ ^ = x ^ ‾ \widehat{x^{\ast}} = \overline{\hat{x}} x ∗ = x ^ を満たす等長な全単射(同型)である。
任意の C*-環は、あるヒルベルト空間 H H H について、B ( H ) \mathcal{B}(H) B ( H ) のノルム閉で随伴について閉じた部分環と、対合を保って等長同型である。
主張のみとする。1 の等長性は定理 6.18 と命題 6.22 からただちに従う(可換なら全元が正規なので ∥ x ^ ∥ ∞ = r ( x ) = ∥ x ∥ \lVert \hat{x} \rVert_\infty = r(x) = \lVert x \rVert ∥ x ^ ∥ ∞ = r ( x ) = ∥ x ∥ )。x ∗ ^ = x ^ ‾ \widehat{x^{\ast}} = \overline{\hat{x}} x ∗ = x ^ (自己共役元の指標の値は実数)と全射性(ストーン–ワイエルシュトラスの定理を使う)にはもう少し議論が要る。2 の証明には、状態(ノルム 1 の正値汎関数)からヒルベルト空間を作る GNS 構成を用いる。いずれも Conway や Rudin の教科書の C*-環の章を参照。1 は「可換 C*-環とコンパクト・ハウスドルフ空間は同じものである」ことを意味し、非可換な C*-環を「非可換な空間」とみなす発想(作用素環論・非可換幾何学)の出発点になった。
6.7 自己共役作用素のスペクトル
エルミート行列の固有値は実数で、ノルムは固有値の絶対値の最大値に等しかった(02-linear-algebra 第7章 )。無限次元でも、固有値をスペクトルに置き換えれば同じことが成り立つ。量子力学で観測量を自己共役作用素で表すのは、観測値(スペクトル)が実数になるからである。
定理 6.24 H ≠ { 0 } H \neq \lbrace 0 \rbrace H = { 0 } を複素ヒルベルト空間、A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役とし、
m = inf ∥ x ∥ = 1 ⟨ A x , x ⟩ , M = sup ∥ x ∥ = 1 ⟨ A x , x ⟩ m = \inf_{\lVert x \rVert = 1} \langle Ax, x \rangle, \qquad M = \sup_{\lVert x \rVert = 1} \langle Ax, x \rangle m = ∥ x ∥ = 1 inf ⟨ A x , x ⟩ , M = ∥ x ∥ = 1 sup ⟨ A x , x ⟩
とおく。このとき σ ( A ) ⊂ [ m , M ] \sigma(A) \subset [m, M] σ ( A ) ⊂ [ m , M ] かつ m , M ∈ σ ( A ) m, M \in \sigma(A) m , M ∈ σ ( A ) であり、
∥ A ∥ = max ( ∣ m ∣ , ∣ M ∣ ) = max { ∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( A ) } = r ( A ) \lVert A \rVert = \max(\lvert m \rvert, \lvert M \rvert) = \max \lbrace \lvert \lambda \rvert \mid \lambda \in \sigma(A) \rbrace = r(A) ∥ A ∥ = max (∣ m ∣ , ∣ M ∣) = max {∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( A )} = r ( A )
が成り立つ。
証明. 第 1 段(σ ( A ) ⊂ R \sigma(A) \subset \mathbb{R} σ ( A ) ⊂ R )。λ = α + i β \lambda = \alpha + i\beta λ = α + i β (α , β ∈ R \alpha, \beta \in \mathbb{R} α , β ∈ R , β ≠ 0 \beta \neq 0 β = 0 )とする。⟨ ( α I − A ) x , x ⟩ \langle (\alpha I - A)x, x \rangle ⟨( α I − A ) x , x ⟩ は実数なので、⟨ ( α I − A ) x , i β x ⟩ = − i β ⟨ ( α I − A ) x , x ⟩ \langle (\alpha I - A)x, i\beta x \rangle = -i\beta \langle (\alpha I - A)x, x \rangle ⟨( α I − A ) x , i β x ⟩ = − i β ⟨( α I − A ) x , x ⟩ は純虚数であり、
∥ ( λ I − A ) x ∥ 2 = ∥ ( α I − A ) x ∥ 2 + β 2 ∥ x ∥ 2 ≥ β 2 ∥ x ∥ 2 \lVert (\lambda I - A)x \rVert^2 = \lVert (\alpha I - A)x \rVert^2 + \beta^2 \lVert x \rVert^2 \geq \beta^2 \lVert x \rVert^2 ∥( λ I − A ) x ∥ 2 = ∥( α I − A ) x ∥ 2 + β 2 ∥ x ∥ 2 ≥ β 2 ∥ x ∥ 2
よって λ I − A \lambda I - A λ I − A は下に有界で、単射かつ値域は閉である(問題 3.4)。同じ評価を λ ˉ \bar{\lambda} λ ˉ に適用すると ( λ I − A ) ∗ = λ ˉ I − A (\lambda I - A)^{\ast} = \bar{\lambda} I - A ( λ I − A ) ∗ = λ ˉ I − A も単射なので、命題 2.22 より値域は稠密である。したがって λ I − A \lambda I - A λ I − A は全単射で、λ ∈ ρ ( A ) \lambda \in \rho(A) λ ∈ ρ ( A ) 。
第 2 段(σ ( A ) ⊂ [ m , M ] \sigma(A) \subset [m, M] σ ( A ) ⊂ [ m , M ] )。λ < m \lambda < m λ < m なら、∥ x ∥ = 1 \lVert x \rVert = 1 ∥ x ∥ = 1 のとき ∥ ( A − λ I ) x ∥ ≥ ⟨ ( A − λ I ) x , x ⟩ ≥ m − λ > 0 \lVert (A - \lambda I)x \rVert \geq \langle (A - \lambda I)x, x \rangle \geq m - \lambda > 0 ∥( A − λ I ) x ∥ ≥ ⟨( A − λ I ) x , x ⟩ ≥ m − λ > 0 なので A − λ I A - \lambda I A − λ I は下に有界であり、自己共役だから値域も稠密で(ker ( A − λ I ) ∗ = ker ( A − λ I ) = { 0 } \ker (A - \lambda I)^{\ast} = \ker(A - \lambda I) = \lbrace 0 \rbrace ker ( A − λ I ) ∗ = ker ( A − λ I ) = { 0 } )、可逆である。λ > M \lambda > M λ > M も同様。
第 3 段(m , M ∈ σ ( A ) m, M \in \sigma(A) m , M ∈ σ ( A ) )。B = A − m I B = A - mI B = A − m I とおくと ⟨ B x , x ⟩ ≥ 0 \langle Bx, x \rangle \geq 0 ⟨ B x , x ⟩ ≥ 0 である。半正定値なエルミート形式 ( x , y ) ↦ ⟨ B x , y ⟩ (x, y) \mapsto \langle Bx, y \rangle ( x , y ) ↦ ⟨ B x , y ⟩ にコーシー–シュワルツの不等式を適用すると ∣ ⟨ B x , y ⟩ ∣ 2 ≤ ⟨ B x , x ⟩ ⟨ B y , y ⟩ \lvert \langle Bx, y \rangle \rvert^2 \leq \langle Bx, x \rangle \langle By, y \rangle ∣⟨ B x , y ⟩ ∣ 2 ≤ ⟨ B x , x ⟩ ⟨ B y , y ⟩ で、y = B x y = Bx y = B x とおけば
∥ B x ∥ 4 ≤ ⟨ B x , x ⟩ ⟨ B 2 x , B x ⟩ ≤ ⟨ B x , x ⟩ ∥ B ∥ 3 ∥ x ∥ 2 \lVert Bx \rVert^4 \leq \langle Bx, x \rangle \langle B^2 x, Bx \rangle \leq \langle Bx, x \rangle \lVert B \rVert^3 \lVert x \rVert^2 ∥ B x ∥ 4 ≤ ⟨ B x , x ⟩ ⟨ B 2 x , B x ⟩ ≤ ⟨ B x , x ⟩ ∥ B ∥ 3 ∥ x ∥ 2
m m m の定義から単位ベクトル x n x_n x n で ⟨ B x n , x n ⟩ → 0 \langle Bx_n, x_n \rangle \to 0 ⟨ B x n , x n ⟩ → 0 となるものがあり、上式から ∥ B x n ∥ → 0 \lVert Bx_n \rVert \to 0 ∥ B x n ∥ → 0 。よって B B B は下に有界でなく、可逆でない。すなわち m ∈ σ ( A ) m \in \sigma(A) m ∈ σ ( A ) 。M I − A MI - A M I − A に同じ議論を適用すれば M ∈ σ ( A ) M \in \sigma(A) M ∈ σ ( A ) 。
第 4 段。命題 2.25 の 2 より ∥ A ∥ = sup ∥ x ∥ = 1 ∣ ⟨ A x , x ⟩ ∣ = max ( ∣ m ∣ , ∣ M ∣ ) \lVert A \rVert = \sup_{\lVert x \rVert = 1} \lvert \langle Ax, x \rangle \rvert = \max(\lvert m \rvert, \lvert M \rvert) ∥ A ∥ = sup ∥ x ∥ = 1 ∣⟨ A x , x ⟩∣ = max (∣ m ∣ , ∣ M ∣) であり、第 2・3 段からこれは max { ∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( A ) } \max \lbrace \lvert \lambda \rvert \mid \lambda \in \sigma(A) \rbrace max {∣ λ ∣ ∣ λ ∈ σ ( A )} に等しい。□ \square □
系 6.25 自己共役な A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) について、min σ ( A ) = m \min \sigma(A) = m min σ ( A ) = m , max σ ( A ) = M \max \sigma(A) = M max σ ( A ) = M である。特に、A ≥ 0 A \geq 0 A ≥ 0 であることと σ ( A ) ⊂ [ 0 , ∞ ) \sigma(A) \subset [0, \infty) σ ( A ) ⊂ [ 0 , ∞ ) は同値である。
例 6.26
ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 上の実数列 ( a n ) ∈ ℓ ∞ (a_n) \in \ell^\infty ( a n ) ∈ ℓ ∞ による対角作用素 M a M_a M a では σ ( M a ) = { a n ∣ n ∈ N } ‾ \sigma(M_a) = \overline{\lbrace a_n \mid n \in \mathbb{N} \rbrace} σ ( M a ) = { a n ∣ n ∈ N } であり(問題 6.1)、m = inf n a n m = \inf_n a_n m = inf n a n , M = sup n a n M = \sup_n a_n M = sup n a n はスペクトルに属するが固有値とは限らない。例えば a n = 1 / n a_n = 1/n a n = 1/ n なら m = 0 m = 0 m = 0 は固有値でない。
自己共役でない作用素では定理 6.24 は成り立たない。C 2 \mathbb{C}^2 C 2 上で N e 1 = 0 Ne_1 = 0 N e 1 = 0 , N e 2 = e 1 Ne_2 = e_1 N e 2 = e 1 と定めると σ ( N ) = { 0 } \sigma(N) = \lbrace 0 \rbrace σ ( N ) = { 0 } だが ∥ N ∥ = 1 \lVert N \rVert = 1 ∥ N ∥ = 1 である。正規作用素については、命題 6.22 により ∥ N ∥ = r ( N ) \lVert N \rVert = r(N) ∥ N ∥ = r ( N ) が成り立つ。
6.8 連続関数計算
有限次元では、エルミート行列 A = ∑ j λ j P j A = \sum_j \lambda_j P_j A = ∑ j λ j P j (P j P_j P j は固有空間への直交射影)に対し f ( A ) = ∑ j f ( λ j ) P j f(A) = \sum_j f(\lambda_j) P_j f ( A ) = ∑ j f ( λ j ) P j と定めることで、A \sqrt{A} A や e i t A e^{itA} e i t A を定義できた。無限次元では固有ベクトルが足りないので別の方法をとる。多項式 p p p なら p ( A ) p(A) p ( A ) は意味をもつ。p ( A ) p(A) p ( A ) のノルムが σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) 上の ∣ p ∣ \lvert p \rvert ∣ p ∣ の最大値に等しいことを示せば、ワイエルシュトラスの近似定理によって連続関数 f f f に拡張できる。
定理 6.27 (連続関数計算, continuous functional calculus)A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役とする。写像 Φ : C ( σ ( A ) ) → B ( H ) \Phi\colon C(\sigma(A)) \to \mathcal{B}(H) Φ : C ( σ ( A )) → B ( H ) で次の 2 条件を満たすものがただ一つ存在する(Φ ( f ) \Phi(f) Φ ( f ) を f ( A ) f(A) f ( A ) と書く)。
Φ \Phi Φ は代数準同型で、Φ ( 1 ) = I \Phi(1) = I Φ ( 1 ) = I かつ Φ ( f ˉ ) = Φ ( f ) ∗ \Phi(\bar{f}) = \Phi(f)^{\ast} Φ ( f ˉ ) = Φ ( f ) ∗ を満たす。
Φ \Phi Φ は連続で、ι ( t ) = t \iota(t) = t ι ( t ) = t について Φ ( ι ) = A \Phi(\iota) = A Φ ( ι ) = A 。
さらに Φ \Phi Φ は次を満たす。
(等長性)∥ f ( A ) ∥ = ∥ f ∥ ∞ : = max λ ∈ σ ( A ) ∣ f ( λ ) ∣ \lVert f(A) \rVert = \lVert f \rVert_\infty := \max_{\lambda \in \sigma(A)} \lvert f(\lambda) \rvert ∥ f ( A )∥ = ∥ f ∥ ∞ := max λ ∈ σ ( A ) ∣ f ( λ )∣ 。
(スペクトル写像定理)σ ( f ( A ) ) = f ( σ ( A ) ) \sigma(f(A)) = f(\sigma(A)) σ ( f ( A )) = f ( σ ( A )) 。
f f f が実数値なら f ( A ) f(A) f ( A ) は自己共役であり、f ≥ 0 f \geq 0 f ≥ 0 なら f ( A ) ≥ 0 f(A) \geq 0 f ( A ) ≥ 0 。
B ∈ B ( H ) B \in \mathcal{B}(H) B ∈ B ( H ) が A A A と可換ならば、B B B は f ( A ) f(A) f ( A ) と可換である。
A x = λ x Ax = \lambda x A x = λ x ならば f ( A ) x = f ( λ ) x f(A)x = f(\lambda)x f ( A ) x = f ( λ ) x 。
証明. 第 1 段(多項式)。複素係数の多項式 p p p について ∥ p ( A ) ∥ = max σ ( A ) ∣ p ∣ \lVert p(A) \rVert = \max_{\sigma(A)} \lvert p \rvert ∥ p ( A )∥ = max σ ( A ) ∣ p ∣ を示す。係数を複素共役にした多項式を p ˉ \bar{p} p ˉ とすると、A ∗ = A A^{\ast} = A A ∗ = A より p ( A ) ∗ = p ˉ ( A ) p(A)^{\ast} = \bar{p}(A) p ( A ) ∗ = p ˉ ( A ) なので、q = p ˉ p q = \bar{p} p q = p ˉ p とおけば p ( A ) ∗ p ( A ) = q ( A ) p(A)^{\ast} p(A) = q(A) p ( A ) ∗ p ( A ) = q ( A ) 。実数 t t t では q ( t ) = ∣ p ( t ) ∣ 2 q(t) = \lvert p(t) \rvert^2 q ( t ) = ∣ p ( t ) ∣ 2 であり、R \mathbb{R} R 上で実数値の多項式は実係数だから q ( A ) q(A) q ( A ) は自己共役である。定理 2.21、定理 6.24、補題 6.8 と σ ( A ) ⊂ R \sigma(A) \subset \mathbb{R} σ ( A ) ⊂ R から
∥ p ( A ) ∥ 2 = ∥ q ( A ) ∥ = max μ ∈ σ ( q ( A ) ) ∣ μ ∣ = max λ ∈ σ ( A ) ∣ q ( λ ) ∣ = max λ ∈ σ ( A ) ∣ p ( λ ) ∣ 2 \lVert p(A) \rVert^2 = \lVert q(A) \rVert = \max_{\mu \in \sigma(q(A))} \lvert \mu \rvert = \max_{\lambda \in \sigma(A)} \lvert q(\lambda) \rvert = \max_{\lambda \in \sigma(A)} \lvert p(\lambda) \rvert^2 ∥ p ( A ) ∥ 2 = ∥ q ( A )∥ = μ ∈ σ ( q ( A )) max ∣ μ ∣ = λ ∈ σ ( A ) max ∣ q ( λ )∣ = λ ∈ σ ( A ) max ∣ p ( λ ) ∣ 2
特に σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) 上で一致する 2 つの多項式 p 1 , p 2 p_1, p_2 p 1 , p 2 は p 1 ( A ) = p 2 ( A ) p_1(A) = p_2(A) p 1 ( A ) = p 2 ( A ) を満たすので、p ↦ p ( A ) p \mapsto p(A) p ↦ p ( A ) は、σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) 上の関数とみた多項式の空間 P ⊂ C ( σ ( A ) ) \mathcal{P} \subset C(\sigma(A)) P ⊂ C ( σ ( A )) 上で矛盾なく定義された等長線形写像である。
第 2 段(拡張と一意性)。σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) は R \mathbb{R} R のコンパクト集合なので、ワイエルシュトラスの近似定理(実部と虚部に分けて適用する。03-topology 第7章 のストーン–ワイエルシュトラスの定理を参照)により P \mathcal{P} P は C ( σ ( A ) ) C(\sigma(A)) C ( σ ( A )) で稠密である。命題 1.19 により Φ \Phi Φ は C ( σ ( A ) ) C(\sigma(A)) C ( σ ( A )) 上の等長線形写像に一意に拡張される。p n → f p_n \to f p n → f , q n → g q_n \to g q n → g (一様収束)なら p n q n → f g p_n q_n \to fg p n q n → f g , p ˉ n → f ˉ \bar{p}_n \to \bar{f} p ˉ n → f ˉ なので、積と随伴の連続性から Φ ( f g ) = Φ ( f ) Φ ( g ) \Phi(fg) = \Phi(f)\Phi(g) Φ ( f g ) = Φ ( f ) Φ ( g ) 、Φ ( f ˉ ) = Φ ( f ) ∗ \Phi(\bar{f}) = \Phi(f)^{\ast} Φ ( f ˉ ) = Φ ( f ) ∗ を得る。これで 1〜3 を満たす Φ \Phi Φ の存在がいえた。1, 2 を満たす Φ \Phi Φ は多項式上で p ↦ p ( A ) p \mapsto p(A) p ↦ p ( A ) に一致し、連続なので稠密性から全体で一致する。
第 3 段(4〜7)。4:μ ∉ f ( σ ( A ) ) \mu \notin f(\sigma(A)) μ ∈ / f ( σ ( A )) なら g = 1 / ( μ − f ) ∈ C ( σ ( A ) ) g = 1/(\mu - f) \in C(\sigma(A)) g = 1/ ( μ − f ) ∈ C ( σ ( A )) で、1 より g ( A ) ( μ I − f ( A ) ) = ( μ I − f ( A ) ) g ( A ) = I g(A)(\mu I - f(A)) = (\mu I - f(A))g(A) = I g ( A ) ( μ I − f ( A )) = ( μ I − f ( A )) g ( A ) = I 。逆に μ = f ( λ 0 ) \mu = f(\lambda_0) μ = f ( λ 0 ) (λ 0 ∈ σ ( A ) \lambda_0 \in \sigma(A) λ 0 ∈ σ ( A ) )とし、μ I − f ( A ) \mu I - f(A) μ I − f ( A ) が逆 R R R をもつと仮定する。ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 に対し、∣ λ − λ 0 ∣ < δ \lvert \lambda - \lambda_0 \rvert < \delta ∣ λ − λ 0 ∣ < δ なら ∣ f ( λ ) − μ ∣ < ε \lvert f(\lambda) - \mu \rvert < \varepsilon ∣ f ( λ ) − μ ∣ < ε となる δ > 0 \delta > 0 δ > 0 をとり、g ( λ ) = max ( 0 , 1 − ∣ λ − λ 0 ∣ / δ ) g(\lambda) = \max(0, 1 - \lvert \lambda - \lambda_0 \rvert / \delta) g ( λ ) = max ( 0 , 1 − ∣ λ − λ 0 ∣ / δ ) とおく。∥ g ∥ ∞ = g ( λ 0 ) = 1 \lVert g \rVert_\infty = g(\lambda_0) = 1 ∥ g ∥ ∞ = g ( λ 0 ) = 1 かつ ∥ ( μ − f ) g ∥ ∞ ≤ ε \lVert (\mu - f)g \rVert_\infty \leq \varepsilon ∥( μ − f ) g ∥ ∞ ≤ ε なので、3 より
1 = ∥ g ( A ) ∥ = ∥ R ( μ I − f ( A ) ) g ( A ) ∥ ≤ ∥ R ∥ ε 1 = \lVert g(A) \rVert = \lVert R(\mu I - f(A))g(A) \rVert \leq \lVert R \rVert \varepsilon 1 = ∥ g ( A )∥ = ∥ R ( μ I − f ( A )) g ( A )∥ ≤ ∥ R ∥ ε
ε \varepsilon ε は任意だから矛盾である。5:f f f が実数値なら f ( A ) ∗ = f ˉ ( A ) = f ( A ) f(A)^{\ast} = \bar{f}(A) = f(A) f ( A ) ∗ = f ˉ ( A ) = f ( A ) 。f ≥ 0 f \geq 0 f ≥ 0 なら h = f h = \sqrt{f} h = f は実数値連続で、f ( A ) = h ( A ) 2 = h ( A ) ∗ h ( A ) ≥ 0 f(A) = h(A)^2 = h(A)^{\ast} h(A) \geq 0 f ( A ) = h ( A ) 2 = h ( A ) ∗ h ( A ) ≥ 0 。6:B B B はすべての p ( A ) p(A) p ( A ) と可換なので、極限をとればよい。7:p ( A ) x = p ( λ ) x p(A)x = p(\lambda)x p ( A ) x = p ( λ ) x から極限をとればよい(λ ∈ σ ( A ) \lambda \in \sigma(A) λ ∈ σ ( A ) に注意)。□ \square □
例 6.28
φ ∈ C [ a , b ] \varphi \in C[a,b] φ ∈ C [ a , b ] を実数値とし、L 2 [ a , b ] L^2[a,b] L 2 [ a , b ] 上の M φ M_\varphi M φ を考える(σ ( M φ ) = φ ( [ a , b ] ) \sigma(M_\varphi) = \varphi([a,b]) σ ( M φ ) = φ ([ a , b ]) :例 6.5)。多項式 p p p では p ( M φ ) = M p ∘ φ p(M_\varphi) = M_{p \circ \varphi} p ( M φ ) = M p ∘ φ で、∥ M g ∥ ≤ ∥ g ∥ ∞ \lVert M_g \rVert \leq \lVert g \rVert_\infty ∥ M g ∥ ≤ ∥ g ∥ ∞ だから、極限をとって f ( M φ ) = M f ∘ φ f(M_\varphi) = M_{f \circ \varphi} f ( M φ ) = M f ∘ φ を得る。掛け算作用素に対する関数計算は「関数に関数を合成する」ことにほかならない。
H H H を無限次元、T T T をコンパクト自己共役作用素とし(このとき 0 ∈ σ ( T ) 0 \in \sigma(T) 0 ∈ σ ( T ) )、定理 5.17 の記号で P 0 P_0 P 0 を ker T \ker T ker T への直交射影とする。多項式 p p p では p ( T ) x = ∑ n p ( λ n ) ⟨ x , e n ⟩ e n + p ( 0 ) P 0 x p(T)x = \sum_n p(\lambda_n) \langle x, e_n \rangle e_n + p(0) P_0 x p ( T ) x = ∑ n p ( λ n ) ⟨ x , e n ⟩ e n + p ( 0 ) P 0 x が成り立ち(T 0 = I T^0 = I T 0 = I についても H = ker T ⊕ span ‾ { e n } H = \ker T \oplus \overline{\operatorname{span}} \lbrace e_n \rbrace H = ker T ⊕ span { e n } から正しい)、右辺のノルムは max σ ( T ) ∣ p ∣ ⋅ ∥ x ∥ \max_{\sigma(T)} \lvert p \rvert \cdot \lVert x \rVert max σ ( T ) ∣ p ∣ ⋅ ∥ x ∥ 以下である。極限をとれば、すべての f ∈ C ( σ ( T ) ) f \in C(\sigma(T)) f ∈ C ( σ ( T )) で f ( T ) x = ∑ n f ( λ n ) ⟨ x , e n ⟩ e n + f ( 0 ) P 0 x f(T)x = \sum_n f(\lambda_n) \langle x, e_n \rangle e_n + f(0) P_0 x f ( T ) x = ∑ n f ( λ n ) ⟨ x , e n ⟩ e n + f ( 0 ) P 0 x 。これは有限次元の f ( A ) = ∑ j f ( λ j ) P j f(A) = \sum_j f(\lambda_j) P_j f ( A ) = ∑ j f ( λ j ) P j の直接の一般化である。
系 6.29 (正の平方根)A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) が A ≥ 0 A \geq 0 A ≥ 0 ならば、B ≥ 0 B \geq 0 B ≥ 0 かつ B 2 = A B^2 = A B 2 = A を満たす B ∈ B ( H ) B \in \mathcal{B}(H) B ∈ B ( H ) がただ一つ存在する。これを A \sqrt{A} A または A 1 / 2 A^{1/2} A 1/2 と書く。A \sqrt{A} A は A A A と可換な作用素すべてと可換である。
証明. 系 6.25 より σ ( A ) ⊂ [ 0 , ∞ ) \sigma(A) \subset [0, \infty) σ ( A ) ⊂ [ 0 , ∞ ) なので、f ( t ) = t f(t) = \sqrt{t} f ( t ) = t として B = f ( A ) B = f(A) B = f ( A ) とおけば、定理 6.27 の 1, 5, 6 から存在と可換性が従う。一意性は問題 6.6 で示す。□ \square □
任意の T ∈ B ( H ) T \in \mathcal{B}(H) T ∈ B ( H ) について T ∗ T ≥ 0 T^{\ast} T \geq 0 T ∗ T ≥ 0 なので、∣ T ∣ : = T ∗ T \lvert T \rvert := \sqrt{T^{\ast} T} ∣ T ∣ := T ∗ T が定義でき、∥ ∣ T ∣ x ∥ = ∥ T x ∥ \lVert \lvert T \rvert x \rVert = \lVert Tx \rVert ∥∣ T ∣ x ∥ = ∥ T x ∥ を満たす。これを使うと、T = U ∣ T ∣ T = U\lvert T \rvert T = U ∣ T ∣ (U U U は Ran ∣ T ∣ ‾ \overline{\operatorname{Ran} \lvert T \rvert} Ran ∣ T ∣ 上で等長、その直交補空間上で 0 0 0 となる作用素)という極分解 (polar decomposition) が得られる(複素数の極形式 z = e i θ ∣ z ∣ z = e^{i\theta}\lvert z \rvert z = e i θ ∣ z ∣ の類似。ここでは主張のみ)。
6.9 スペクトル定理
連続関数計算で f ( A ) f(A) f ( A ) が定義できるのは f f f が連続な場合だけである。しかし有限次元のスペクトル分解 A = ∑ j λ j P j A = \sum_j \lambda_j P_j A = ∑ j λ j P j に現れる固有空間への射影 P j P_j P j は、不連続関数 1 { λ j } \mathbf{1}_{\lbrace \lambda_j \rbrace} 1 { λ j } を A A A に代入したものである。量子力学でも「観測量 A A A の測定値が区間 I I I に入る確率」を記述するには 1 I ( A ) \mathbf{1}_I(A) 1 I ( A ) が必要になる。連続関数から有界ボレル関数へ拡張するのが、測度論の出番である。
命題 6.30 (スペクトル測度)A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役とする。各 x ∈ H x \in H x ∈ H に対し、σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) 上の有限な正則ボレル測度 μ x \mu_x μ x で
⟨ f ( A ) x , x ⟩ = ∫ σ ( A ) f d μ x ( f ∈ C ( σ ( A ) ) ) \langle f(A)x, x \rangle = \int_{\sigma(A)} f\,d\mu_x \qquad (f \in C(\sigma(A))) ⟨ f ( A ) x , x ⟩ = ∫ σ ( A ) f d μ x ( f ∈ C ( σ ( A )))
を満たすものがただ一つ存在する。μ x ( σ ( A ) ) = ∥ x ∥ 2 \mu_x(\sigma(A)) = \lVert x \rVert^2 μ x ( σ ( A )) = ∥ x ∥ 2 であり、∥ f ( A ) x ∥ 2 = ∫ ∣ f ∣ 2 d μ x \lVert f(A)x \rVert^2 = \int \lvert f \rvert^2\ d\mu_x ∥ f ( A ) x ∥ 2 = ∫ ∣ f ∣ 2 d μ x が成り立つ。μ x \mu_x μ x を x x x のスペクトル測度 (spectral measure) という。
証明. f ↦ ⟨ f ( A ) x , x ⟩ f \mapsto \langle f(A)x, x \rangle f ↦ ⟨ f ( A ) x , x ⟩ は C ( σ ( A ) ) C(\sigma(A)) C ( σ ( A )) 上の線形汎関数で、定理 6.27 の 5 より正値である。リース–マルコフ–角谷の表現定理(06-measure-integration 第8章 定理 8.7)により μ x \mu_x μ x がただ一つ存在する。f = 1 f = 1 f = 1 とすれば μ x ( σ ( A ) ) = ∥ x ∥ 2 \mu_x(\sigma(A)) = \lVert x \rVert^2 μ x ( σ ( A )) = ∥ x ∥ 2 であり、∥ f ( A ) x ∥ 2 = ⟨ f ( A ) ∗ f ( A ) x , x ⟩ = ⟨ ( f ˉ f ) ( A ) x , x ⟩ = ∫ ∣ f ∣ 2 d μ x \lVert f(A)x \rVert^2 = \langle f(A)^{\ast} f(A)x, x \rangle = \langle (\bar{f} f)(A)x, x \rangle = \int \lvert f \rvert^2\ d\mu_x ∥ f ( A ) x ∥ 2 = ⟨ f ( A ) ∗ f ( A ) x , x ⟩ = ⟨( f ˉ f ) ( A ) x , x ⟩ = ∫ ∣ f ∣ 2 d μ x 。□ \square □
例えば L 2 [ 0 , 1 ] L^2[0,1] L 2 [ 0 , 1 ] 上の M t M_t M t では、例 6.28 より ⟨ f ( M t ) x , x ⟩ = ∫ 0 1 f ( t ) ∣ x ( t ) ∣ 2 d t \langle f(M_t)x, x \rangle = \int_0^1 f(t) \lvert x(t) \rvert^2\ dt ⟨ f ( M t ) x , x ⟩ = ∫ 0 1 f ( t ) ∣ x ( t ) ∣ 2 d t なので d μ x = ∣ x ( t ) ∣ 2 d t d\mu_x = \lvert x(t) \rvert^2 dt d μ x = ∣ x ( t ) ∣ 2 d t である。コンパクト自己共役作用素 T T T では μ x = ∑ n ∣ ⟨ x , e n ⟩ ∣ 2 δ λ n + ∥ P 0 x ∥ 2 δ 0 \mu_x = \sum_n \lvert \langle x, e_n \rangle \rvert^2 \delta_{\lambda_n} + \lVert P_0 x \rVert^2 \delta_0 μ x = ∑ n ∣⟨ x , e n ⟩ ∣ 2 δ λ n + ∥ P 0 x ∥ 2 δ 0 (δ λ \delta_\lambda δ λ は点 λ \lambda λ のディラック測度)となる。
定義 6.31 (射影値測度, projection-valued measure)K ⊂ C K \subset \mathbb{C} K ⊂ C をコンパクト集合とする。K K K の各ボレル集合 Ω \Omega Ω に B ( H ) \mathcal{B}(H) B ( H ) の直交射影 E ( Ω ) E(\Omega) E ( Ω ) を対応させる写像 E E E が次を満たすとき、射影値測度 (または単位の分解 (resolution of the identity))という。
E ( ∅ ) = 0 E(\emptyset) = 0 E ( ∅ ) = 0 , E ( K ) = I E(K) = I E ( K ) = I 。
E ( Ω 1 ∩ Ω 2 ) = E ( Ω 1 ) E ( Ω 2 ) E(\Omega_1 \cap \Omega_2) = E(\Omega_1)E(\Omega_2) E ( Ω 1 ∩ Ω 2 ) = E ( Ω 1 ) E ( Ω 2 ) 。
Ω 1 , Ω 2 , … \Omega_1, \Omega_2, \dots Ω 1 , Ω 2 , … が互いに交わらなければ、各 x ∈ H x \in H x ∈ H について E ( ⋃ n Ω n ) x = ∑ n E ( Ω n ) x E(\bigcup_n \Omega_n)x = \sum_n E(\Omega_n)x E ( ⋃ n Ω n ) x = ∑ n E ( Ω n ) x (ノルム収束)。
このとき各 x , y ∈ H x, y \in H x , y ∈ H について μ x , y ( Ω ) = ⟨ E ( Ω ) x , y ⟩ \mu_{x,y}(\Omega) = \langle E(\Omega)x, y \rangle μ x , y ( Ω ) = ⟨ E ( Ω ) x , y ⟩ は K K K 上の複素測度であり、有界ボレル関数 f f f に対して ⟨ ( ∫ f d E ) x , y ⟩ = ∫ f d μ x , y \langle (\int f\ dE)x, y \rangle = \int f\ d\mu_{x,y} ⟨( ∫ f d E ) x , y ⟩ = ∫ f d μ x , y により作用素 ∫ f d E ∈ B ( H ) \int f\ dE \in \mathcal{B}(H) ∫ f d E ∈ B ( H ) が定まる。
定理 6.32 (スペクトル定理・射影値測度版, spectral theorem)A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役とする。σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) 上の射影値測度 E E E で
A = ∫ σ ( A ) λ d E ( λ ) , すなわち ⟨ A x , y ⟩ = ∫ σ ( A ) λ d ⟨ E ( λ ) x , y ⟩ ( x , y ∈ H ) A = \int_{\sigma(A)} \lambda\,dE(\lambda), \qquad \text{すなわち} \quad \langle Ax, y \rangle = \int_{\sigma(A)} \lambda\,d\langle E(\lambda)x, y \rangle \quad (x, y \in H) A = ∫ σ ( A ) λ d E ( λ ) , すなわち ⟨ A x , y ⟩ = ∫ σ ( A ) λ d ⟨ E ( λ ) x , y ⟩ ( x , y ∈ H )
を満たすものがただ一つ存在する。さらに、有界ボレル関数 f f f に対し f ( A ) : = ∫ f d E f(A) := \int f\ dE f ( A ) := ∫ f d E とおくと、f ↦ f ( A ) f \mapsto f(A) f ↦ f ( A ) は定理 6.27 の関数計算を拡張する代数準同型で(ボレル関数計算 )、∥ f ( A ) ∥ ≤ sup ∣ f ∣ \lVert f(A) \rVert \leq \sup \lvert f \rvert ∥ f ( A )∥ ≤ sup ∣ f ∣ 、f ( A ) ∗ = f ˉ ( A ) f(A)^{\ast} = \bar{f}(A) f ( A ) ∗ = f ˉ ( A ) 、∥ f ( A ) x ∥ 2 = ∫ ∣ f ∣ 2 d μ x \lVert f(A)x \rVert^2 = \int \lvert f \rvert^2\ d\mu_x ∥ f ( A ) x ∥ 2 = ∫ ∣ f ∣ 2 d μ x を満たし、E ( Ω ) = 1 Ω ( A ) E(\Omega) = \mathbf{1}_\Omega(A) E ( Ω ) = 1 Ω ( A ) である。また B ∈ B ( H ) B \in \mathcal{B}(H) B ∈ B ( H ) が A A A と可換であることと、すべての E ( Ω ) E(\Omega) E ( Ω ) と可換であることは同値である。
証明の概略. 命題 6.30 の μ x \mu_x μ x から、極化 μ x , y = 1 4 ∑ k = 0 3 i k μ x + i k y \mu_{x,y} = \frac{1}{4} \sum_{k=0}^{3} i^k \mu_{x + i^k y} μ x , y = 4 1 ∑ k = 0 3 i k μ x + i k y により、⟨ f ( A ) x , y ⟩ = ∫ f d μ x , y \langle f(A)x, y \rangle = \int f\ d\mu_{x,y} ⟨ f ( A ) x , y ⟩ = ∫ f d μ x , y (f f f は連続)を満たす複素測度が得られる。有界ボレル関数 f f f について、( x , y ) ↦ ∫ f d μ x , y (x, y) \mapsto \int f\ d\mu_{x,y} ( x , y ) ↦ ∫ f d μ x , y は sup ∣ f ∣ ⋅ ∥ x ∥ ∥ y ∥ \sup \lvert f \rvert \cdot \lVert x \rVert \lVert y \rVert sup ∣ f ∣ ⋅ ∥ x ∥ ∥ y ∥ で押さえられる半双線形形式であることが示せるので、リースの表現定理(定理 2.10)から ⟨ f ( A ) x , y ⟩ = ∫ f d μ x , y \langle f(A)x, y \rangle = \int f\ d\mu_{x,y} ⟨ f ( A ) x , y ⟩ = ∫ f d μ x , y となる f ( A ) ∈ B ( H ) f(A) \in \mathcal{B}(H) f ( A ) ∈ B ( H ) が定まる。連続関数に対する等式 ( f g ) ( A ) = f ( A ) g ( A ) (fg)(A) = f(A)g(A) ( f g ) ( A ) = f ( A ) g ( A ) を、有界収束定理と単調族の議論で有界ボレル関数に広げると、f ↦ f ( A ) f \mapsto f(A) f ↦ f ( A ) は準同型になる。すると E ( Ω ) : = 1 Ω ( A ) E(\Omega) := \mathbf{1}_\Omega(A) E ( Ω ) := 1 Ω ( A ) は 1 Ω 2 = 1 Ω = 1 Ω ‾ \mathbf{1}_\Omega^2 = \mathbf{1}_\Omega = \overline{\mathbf{1}_\Omega} 1 Ω 2 = 1 Ω = 1 Ω から直交射影であり、射影値測度の条件を満たす。一意性は、∫ λ n d ⟨ E ( λ ) x , x ⟩ = ⟨ A n x , x ⟩ \int \lambda^n\ d\langle E(\lambda)x, x \rangle = \langle A^n x, x \rangle ∫ λ n d ⟨ E ( λ ) x , x ⟩ = ⟨ A n x , x ⟩ がすべての n n n で A A A から決まることと、表現定理の一意性から従う。詳細は Rudin や Conway の教科書を参照。□ \square □
定理 6.33 (スペクトル定理・掛け算作用素版)H H H を可分なヒルベルト空間、A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役とする。有限測度空間 ( Z , μ ) (Z, \mu) ( Z , μ ) 、有界な実数値可測関数 φ \varphi φ 、ユニタリ作用素 U : H → L 2 ( Z , μ ) U\colon H \to L^2(Z, \mu) U : H → L 2 ( Z , μ ) で
U A U − 1 = M φ UAU^{-1} = M_\varphi U A U − 1 = M φ
となるものが存在する。
証明の概略. x ∈ H x \in H x ∈ H に対し H x = { f ( A ) x ∣ f ∈ C ( σ ( A ) ) } ‾ H_x = \overline{\lbrace f(A)x \mid f \in C(\sigma(A)) \rbrace} H x = { f ( A ) x ∣ f ∈ C ( σ ( A ))} を x x x で生成される巡回部分空間 という。命題 6.30 より ∥ f ( A ) x ∥ = ∥ f ∥ L 2 ( μ x ) \lVert f(A)x \rVert = \lVert f \rVert_{L^2(\mu_x)} ∥ f ( A ) x ∥ = ∥ f ∥ L 2 ( μ x ) なので、U x : f ( A ) x ↦ f U_x\colon f(A)x \mapsto f U x : f ( A ) x ↦ f は矛盾なく定義された等長写像であり、C ( σ ( A ) ) C(\sigma(A)) C ( σ ( A )) が L 2 ( σ ( A ) , μ x ) L^2(\sigma(A), \mu_x) L 2 ( σ ( A ) , μ x ) で稠密なことから、ユニタリ作用素 U x : H x → L 2 ( σ ( A ) , μ x ) U_x\colon H_x \to L^2(\sigma(A), \mu_x) U x : H x → L 2 ( σ ( A ) , μ x ) に拡張される。U x A f ( A ) x = U x ( ι f ) ( A ) x = ι f U_x A f(A)x = U_x (\iota f)(A)x = \iota f U x A f ( A ) x = U x ( ι f ) ( A ) x = ι f より U x A U x − 1 = M ι U_x A U_x^{-1} = M_\iota U x A U x − 1 = M ι (ι ( λ ) = λ \iota(\lambda) = \lambda ι ( λ ) = λ )。H x H_x H x は A A A で不変であり、A A A が自己共役なので H x ⊥ H_x^\perp H x ⊥ も不変である。H H H の稠密な列から出発して帰納的に選べば、互いに直交する巡回部分空間の列で H = ⨁ n H x n H = \bigoplus_n H_{x_n} H = ⨁ n H x n となるものがとれる(∥ x n ∥ = 2 − n \lVert x_n \rVert = 2^{-n} ∥ x n ∥ = 2 − n と正規化しておく)。Z Z Z を σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) の可算個のコピーの非交和とし、n n n 番目のコピー上で μ = μ x n \mu = \mu_{x_n} μ = μ x n とすれば μ ( Z ) = ∑ n 4 − n < ∞ \mu(Z) = \sum_n 4^{-n} < \infty μ ( Z ) = ∑ n 4 − n < ∞ であり、U = ⨁ n U x n U = \bigoplus_n U_{x_n} U = ⨁ n U x n と φ ( λ , n ) = λ \varphi(\lambda, n) = \lambda φ ( λ , n ) = λ が求めるものである。□ \square □
2 つの版は E ( Ω ) = U − 1 M 1 φ − 1 ( Ω ) U E(\Omega) = U^{-1} M_{\mathbf{1}_{\varphi^{-1}(\Omega)}} U E ( Ω ) = U − 1 M 1 φ − 1 ( Ω ) U 、f ( A ) = U − 1 M f ∘ φ U f(A) = U^{-1} M_{f \circ \varphi} U f ( A ) = U − 1 M f ∘ φ U で結ばれる。定理 6.33 は、すべての自己共役作用素は、例 6.5 のような掛け算作用素と本質的に同じである ことを述べている。6.3 節の例は特殊な例ではなく、典型だったのである。
例 6.34
有限次元では E ( Ω ) = ∑ λ j ∈ Ω P j E(\Omega) = \sum_{\lambda_j \in \Omega} P_j E ( Ω ) = ∑ λ j ∈ Ω P j であり、定理 6.32 は A = ∑ j λ j P j A = \sum_j \lambda_j P_j A = ∑ j λ j P j にほかならない。コンパクト自己共役作用素 T T T では E ( Ω ) x = ∑ λ n ∈ Ω ⟨ x , e n ⟩ e n + 1 Ω ( 0 ) P 0 x E(\Omega)x = \sum_{\lambda_n \in \Omega} \langle x, e_n \rangle e_n + \mathbf{1}_\Omega(0) P_0 x E ( Ω ) x = ∑ λ n ∈ Ω ⟨ x , e n ⟩ e n + 1 Ω ( 0 ) P 0 x である(定理 5.17)。
L 2 [ 0 , 1 ] L^2[0,1] L 2 [ 0 , 1 ] 上の M t M_t M t では E ( Ω ) = M 1 Ω E(\Omega) = M_{\mathbf{1}_\Omega} E ( Ω ) = M 1 Ω で、すべての λ \lambda λ について E ( { λ } ) = 0 E(\lbrace \lambda \rbrace) = 0 E ({ λ }) = 0 である。一般に、λ \lambda λ が固有値であることと E ( { λ } ) ≠ 0 E(\lbrace \lambda \rbrace) \neq 0 E ({ λ }) = 0 は同値で、E ( { λ } ) E(\lbrace \lambda \rbrace) E ({ λ }) は固有空間への直交射影である(問題 6.8)。点スペクトルは射影値測度の原子に対応する。
補足
量子力学では、状態は単位ベクトル x x x 、観測量は自己共役作用素 A A A で表される。μ x ( Ω ) = ⟨ E ( Ω ) x , x ⟩ = ∥ E ( Ω ) x ∥ 2 \mu_x(\Omega) = \langle E(\Omega)x, x \rangle = \lVert E(\Omega)x \rVert^2 μ x ( Ω ) = ⟨ E ( Ω ) x , x ⟩ = ∥ E ( Ω ) x ∥ 2 は「状態 x x x で A A A を測定したとき、測定値が Ω \Omega Ω に入る確率」であり、期待値は ∫ λ d μ x = ⟨ A x , x ⟩ \int \lambda\ d\mu_x = \langle Ax, x \rangle ∫ λ d μ x = ⟨ A x , x ⟩ である。位置作用素(例 6.5)のように固有値をもたない観測量でも、スペクトル測度によって測定値の確率分布が定まる。
正規作用素への拡張
定理 6.35 (正規作用素のスペクトル定理)N ∈ B ( H ) N \in \mathcal{B}(H) N ∈ B ( H ) を正規作用素とする。
関数 z z z を N N N に、z ˉ \bar{z} z ˉ を N ∗ N^{\ast} N ∗ に、1 1 1 を I I I に写す等長な代数準同型 C ( σ ( N ) ) → B ( H ) C(\sigma(N)) \to \mathcal{B}(H) C ( σ ( N )) → B ( H ) , f ↦ f ( N ) f \mapsto f(N) f ↦ f ( N ) で f ( N ) ∗ = f ˉ ( N ) f(N)^{\ast} = \bar{f}(N) f ( N ) ∗ = f ˉ ( N ) を満たすものがただ一つ存在し、σ ( f ( N ) ) = f ( σ ( N ) ) \sigma(f(N)) = f(\sigma(N)) σ ( f ( N )) = f ( σ ( N )) が成り立つ。
σ ( N ) ⊂ C \sigma(N) \subset \mathbb{C} σ ( N ) ⊂ C 上の射影値測度 E E E で N = ∫ σ ( N ) z d E ( z ) N = \int_{\sigma(N)} z\ dE(z) N = ∫ σ ( N ) z d E ( z ) となるものがただ一つ存在する。
H H H が可分なら、有限測度空間 ( Z , μ ) (Z, \mu) ( Z , μ ) 、有界な複素数値可測関数 φ \varphi φ 、ユニタリ作用素 U U U で U N U − 1 = M φ UNU^{-1} = M_\varphi U N U − 1 = M φ となるものが存在する。
主張のみとする。1 は、N N N , N ∗ N^{\ast} N ∗ , I I I で生成される可換 C*-環にゲルファント–ナイマルクの定理(定理 6.23 の 1)を適用して得られる(その指標空間は χ ↦ χ ( N ) \chi \mapsto \chi(N) χ ↦ χ ( N ) により σ ( N ) \sigma(N) σ ( N ) と同相になる)。自己共役の場合と違って、z z z と z ˉ \bar{z} z ˉ の多項式 p p p について ∥ p ( N , N ∗ ) ∥ = max σ ( N ) ∣ p ( z , z ˉ ) ∣ \lVert p(N, N^{\ast}) \rVert = \max_{\sigma(N)} \lvert p(z, \bar{z}) \rvert ∥ p ( N , N ∗ )∥ = max σ ( N ) ∣ p ( z , z ˉ )∣ を直接示すのは難しく、C*-環の理論が役に立つ。2, 3 は自己共役の場合と同様に 1 から導かれる。ユニタリ作用素は σ ( U ) ⊂ T \sigma(U) \subset \mathbb{T} σ ( U ) ⊂ T を満たす正規作用素であり(問題 6.7)、例えば ℓ 2 ( Z ) \ell^2(\mathbb{Z}) ℓ 2 ( Z ) の両側シフト ( W x ) n = x n − 1 (Wx)_n = x_{n-1} ( W x ) n = x n − 1 は、フーリエ級数による同一視 ℓ 2 ( Z ) ≅ L 2 [ 0 , 2 π ] \ell^2(\mathbb{Z}) \cong L^2[0, 2\pi] ℓ 2 ( Z ) ≅ L 2 [ 0 , 2 π ] のもとで M e i θ M_{e^{i\theta}} M e i θ にユニタリ同値である。
注意
正規でない作用素には、このような「対角化」の定理はない。例えば右シフト S S S は σ ( S ) = D ‾ \sigma(S) = \overline{\mathbb{D}} σ ( S ) = D で固有値をもたないが、どの掛け算作用素ともユニタリ同値でない(掛け算作用素は正規だが S S S は正規でない)。有限次元のジョルダン標準形に相当する一般的な構造定理も無限次元にはなく、正規でない作用素の構造ははるかに複雑である。
まとめ
T ∈ B ( X ) T \in \mathcal{B}(X) T ∈ B ( X ) のスペクトル σ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) は λ I − T \lambda I - T λ I − T が可逆でない λ \lambda λ の集合で、空でないコンパクト集合である。無限次元では固有値(点スペクトル)のほかに連続スペクトル・剰余スペクトルが現れる。
スペクトル半径は r ( T ) = lim n ∥ T n ∥ 1 / n r(T) = \lim_n \lVert T^n \rVert^{1/n} r ( T ) = lim n ∥ T n ∥ 1/ n で与えられ、一般には r ( T ) ≤ ∥ T ∥ r(T) \leq \lVert T \rVert r ( T ) ≤ ∥ T ∥ で等号は成り立たない。ヴォルテラ作用素は r ( V ) = 0 r(V) = 0 r ( V ) = 0 の準べき零作用素である。
これらの結果はバナッハ環で成り立ち、ゲルファント–マズールの定理(0 0 0 以外が可逆な複素バナッハ環は C \mathbb{C} C )が従う。可換バナッハ環ではゲルファント変換によりスペクトルは指標の値の集合になる(応用:ウィーナーの補題)。
C*条件 ∥ x ∗ x ∥ = ∥ x ∥ 2 \lVert x^{\ast} x \rVert = \lVert x \rVert^2 ∥ x ∗ x ∥ = ∥ x ∥ 2 のもとで、正規元はノルムとスペクトル半径が一致する。可換 C*-環は C ( K ) C(K) C ( K ) と同型である(ゲルファント–ナイマルク)。
有界自己共役作用素のスペクトルは実数で、[ m , M ] [m, M] [ m , M ] に含まれ両端点を含む。∥ A ∥ = r ( A ) \lVert A \rVert = r(A) ∥ A ∥ = r ( A ) である。
連続関数計算 f ↦ f ( A ) f \mapsto f(A) f ↦ f ( A ) は等長な ∗ \ast ∗ -準同型で、σ ( f ( A ) ) = f ( σ ( A ) ) \sigma(f(A)) = f(\sigma(A)) σ ( f ( A )) = f ( σ ( A )) を満たす。これにより正の平方根 A \sqrt{A} A や e i t A e^{itA} e i t A が構成できる。
スペクトル定理:自己共役作用素は射影値測度により A = ∫ λ d E ( λ ) A = \int \lambda\ dE(\lambda) A = ∫ λ d E ( λ ) と分解され、掛け算作用素にユニタリ同値である。固有値は射影値測度の原子に対応する。
正規作用素にも同様のスペクトル定理があるが、正規でない作用素には一般的な対角化の定理はない。
演習問題
問題 6.1 ★ 複素数列 a = ( a n ) ∈ ℓ ∞ a = (a_n) \in \ell^\infty a = ( a n ) ∈ ℓ ∞ に対し、ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 上の対角作用素 M a x = ( a n x n ) n M_a x = (a_n x_n)_n M a x = ( a n x n ) n について σ p ( M a ) = { a n ∣ n ∈ N } \sigma_p(M_a) = \lbrace a_n \mid n \in \mathbb{N} \rbrace σ p ( M a ) = { a n ∣ n ∈ N } および σ ( M a ) = { a n ∣ n ∈ N } ‾ \sigma(M_a) = \overline{\lbrace a_n \mid n \in \mathbb{N} \rbrace} σ ( M a ) = { a n ∣ n ∈ N } を示せ。また、C \mathbb{C} C の空でない任意のコンパクト集合は、ある有界作用素のスペクトルであることを示せ。
解答
M a e n = a n e n M_a e_n = a_n e_n M a e n = a n e n なので各 a n a_n a n は固有値である。λ \lambda λ がどの a n a_n a n とも異なれば、( λ I − M a ) x = 0 (\lambda I - M_a)x = 0 ( λ I − M a ) x = 0 は ( λ − a n ) x n = 0 (\lambda - a_n)x_n = 0 ( λ − a n ) x n = 0 (∀ n \forall n ∀ n )を意味し x = 0 x = 0 x = 0 。よって σ p ( M a ) = { a n } \sigma_p(M_a) = \lbrace a_n \rbrace σ p ( M a ) = { a n } 。σ ( M a ) \sigma(M_a) σ ( M a ) は閉なので { a n } ‾ ⊂ σ ( M a ) \overline{\lbrace a_n \rbrace} \subset \sigma(M_a) { a n } ⊂ σ ( M a ) 。逆に λ ∉ { a n } ‾ \lambda \notin \overline{\lbrace a_n \rbrace} λ ∈ / { a n } なら d = inf n ∣ λ − a n ∣ > 0 d = \inf_n \lvert \lambda - a_n \rvert > 0 d = inf n ∣ λ − a n ∣ > 0 で、b n = 1 / ( λ − a n ) b_n = 1/(\lambda - a_n) b n = 1/ ( λ − a n ) は ∣ b n ∣ ≤ 1 / d \lvert b_n \rvert \leq 1/d ∣ b n ∣ ≤ 1/ d を満たすから、M b M_b M b が λ I − M a \lambda I - M_a λ I − M a の有界な逆を与える。
K ≠ ∅ K \neq \emptyset K = ∅ をコンパクト集合とすると、K K K はコンパクト距離空間なので可分であり、K K K で稠密な点列 ( a n ) (a_n) ( a n ) がとれる(K K K が有限集合なら同じ点を繰り返せばよい)。K K K は有界だから a ∈ ℓ ∞ a \in \ell^\infty a ∈ ℓ ∞ で、σ ( M a ) = { a n } ‾ = K \sigma(M_a) = \overline{\lbrace a_n \rbrace} = K σ ( M a ) = { a n } = K 。
問題 6.2 ★ 正の数列 w = ( w n ) ∈ ℓ ∞ w = (w_n) \in \ell^\infty w = ( w n ) ∈ ℓ ∞ に対し、ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 上の重みつきシフト T e n = w n e n + 1 Te_n = w_n e_{n+1} T e n = w n e n + 1 を考える。
∥ T k ∥ = sup n w n w n + 1 ⋯ w n + k − 1 \lVert T^k \rVert = \sup_n w_n w_{n+1} \cdots w_{n+k-1} ∥ T k ∥ = sup n w n w n + 1 ⋯ w n + k − 1 を示せ。
w n = 1 / n w_n = 1/n w n = 1/ n のとき r ( T ) = 0 r(T) = 0 r ( T ) = 0 を示せ。
w n = 1 w_n = 1 w n = 1 (n n n 奇数)、w n = 2 w_n = 2 w n = 2 (n n n 偶数)のとき ∥ T ∥ = 2 \lVert T \rVert = 2 ∥ T ∥ = 2 , r ( T ) = 2 r(T) = \sqrt{2} r ( T ) = 2 を示せ。
解答
1:c n = w n ⋯ w n + k − 1 c_n = w_n \cdots w_{n+k-1} c n = w n ⋯ w n + k − 1 とおくと T k e n = c n e n + k T^k e_n = c_n e_{n+k} T k e n = c n e n + k である。x = ∑ n x n e n x = \sum_n x_n e_n x = ∑ n x n e n に対し T k x = ∑ n c n x n e n + k T^k x = \sum_n c_n x_n e_{n+k} T k x = ∑ n c n x n e n + k は直交和なので ∥ T k x ∥ 2 = ∑ n c n 2 ∣ x n ∣ 2 ≤ ( sup n c n ) 2 ∥ x ∥ 2 \lVert T^k x \rVert^2 = \sum_n c_n^2 \lvert x_n \rvert^2 \leq (\sup_n c_n)^2 \lVert x \rVert^2 ∥ T k x ∥ 2 = ∑ n c n 2 ∣ x n ∣ 2 ≤ ( sup n c n ) 2 ∥ x ∥ 2 。∥ T k e n ∥ = c n \lVert T^k e_n \rVert = c_n ∥ T k e n ∥ = c n より等号 ∥ T k ∥ = sup n c n \lVert T^k \rVert = \sup_n c_n ∥ T k ∥ = sup n c n を得る。
2:c n = ( n − 1 ) ! ( n + k − 1 ) ! c_n = \frac{(n-1)!}{(n+k-1)!} c n = ( n + k − 1 )! ( n − 1 )! は n = 1 n = 1 n = 1 で最大値 1 / k ! 1/k! 1/ k ! をとるので ∥ T k ∥ = 1 / k ! \lVert T^k \rVert = 1/k! ∥ T k ∥ = 1/ k ! 。例 6.10 と同様に ( k ! ) − 1 / k → 0 (k!)^{-1/k} \to 0 ( k ! ) − 1/ k → 0 だから、定理 6.9 より r ( T ) = 0 r(T) = 0 r ( T ) = 0 。
3:∥ T ∥ = sup n w n = 2 \lVert T \rVert = \sup_n w_n = 2 ∥ T ∥ = sup n w n = 2 。連続する 2 m 2m 2 m 個の重みには 1 と 2 がちょうど m m m 個ずつ含まれるので ∥ T 2 m ∥ = 2 m \lVert T^{2m} \rVert = 2^m ∥ T 2 m ∥ = 2 m 、∥ T 2 m ∥ 1 / ( 2 m ) = 2 \lVert T^{2m} \rVert^{1/(2m)} = \sqrt{2} ∥ T 2 m ∥ 1/ ( 2 m ) = 2 。定理 6.9 より極限 lim k ∥ T k ∥ 1 / k \lim_k \lVert T^k \rVert^{1/k} lim k ∥ T k ∥ 1/ k は存在するので、部分列の極限から r ( T ) = 2 < ∥ T ∥ r(T) = \sqrt{2} < \lVert T \rVert r ( T ) = 2 < ∥ T ∥ 。
問題 6.3 ★★ X X X をバナッハ空間、S , T ∈ B ( X ) S, T \in \mathcal{B}(X) S , T ∈ B ( X ) とする。
λ ≠ 0 \lambda \neq 0 λ = 0 で λ I − S T \lambda I - ST λ I − S T が可逆ならば λ I − T S \lambda I - TS λ I − T S も可逆であることを示し、σ ( S T ) ∪ { 0 } = σ ( T S ) ∪ { 0 } \sigma(ST) \cup \lbrace 0 \rbrace = \sigma(TS) \cup \lbrace 0 \rbrace σ ( S T ) ∪ { 0 } = σ ( T S ) ∪ { 0 } を導け。
ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 の右シフト S S S と左シフト L L L について σ ( L S ) \sigma(LS) σ ( L S ) と σ ( S L ) \sigma(SL) σ ( S L ) を求め、1 で { 0 } \lbrace 0 \rbrace { 0 } を除けないことを確かめよ。
解答
1:R = ( λ I − S T ) − 1 R = (\lambda I - ST)^{-1} R = ( λ I − S T ) − 1 とおくと、( λ I − T S ) − 1 = λ − 1 ( I + T R S ) (\lambda I - TS)^{-1} = \lambda^{-1}(I + TRS) ( λ I − T S ) − 1 = λ − 1 ( I + T R S ) である。実際
( λ I − T S ) ( I + T R S ) = λ I − T S + T ( λ I − S T ) R S = λ I − T S + T S = λ I (\lambda I - TS)(I + TRS) = \lambda I - TS + T(\lambda I - ST)RS = \lambda I - TS + TS = \lambda I ( λ I − T S ) ( I + T R S ) = λ I − T S + T ( λ I − S T ) R S = λ I − T S + T S = λ I
であり、同様に ( I + T R S ) ( λ I − T S ) = λ I − T S + T R ( λ I − S T ) S = λ I (I + TRS)(\lambda I - TS) = \lambda I - TS + TR(\lambda I - ST)S = \lambda I ( I + T R S ) ( λ I − T S ) = λ I − T S + T R ( λ I − S T ) S = λ I 。S S S と T T T の役割を入れ替えれば逆も成り立つので、σ ( S T ) ∖ { 0 } = σ ( T S ) ∖ { 0 } \sigma(ST) \setminus \lbrace 0 \rbrace = \sigma(TS) \setminus \lbrace 0 \rbrace σ ( S T ) ∖ { 0 } = σ ( T S ) ∖ { 0 } 。特に r ( S T ) = r ( T S ) r(ST) = r(TS) r ( S T ) = r ( T S ) 。
2:L S = I LS = I L S = I なので σ ( L S ) = { 1 } \sigma(LS) = \lbrace 1 \rbrace σ ( L S ) = { 1 } 。S L x = ( 0 , x 2 , x 3 , … ) SL x = (0, x_2, x_3, \dots) S Lx = ( 0 , x 2 , x 3 , … ) は e 1 ⊥ e_1^\perp e 1 ⊥ への直交射影 P P P で、P ≠ 0 , I P \neq 0, I P = 0 , I である。補題 6.8 より { λ 2 − λ ∣ λ ∈ σ ( P ) } = σ ( P 2 − P ) = { 0 } \lbrace \lambda^2 - \lambda \mid \lambda \in \sigma(P) \rbrace = \sigma(P^2 - P) = \lbrace 0 \rbrace { λ 2 − λ ∣ λ ∈ σ ( P )} = σ ( P 2 − P ) = { 0 } なので σ ( P ) ⊂ { 0 , 1 } \sigma(P) \subset \lbrace 0, 1 \rbrace σ ( P ) ⊂ { 0 , 1 } で、P e 1 = 0 Pe_1 = 0 P e 1 = 0 , P e 2 = e 2 Pe_2 = e_2 P e 2 = e 2 より σ ( S L ) = { 0 , 1 } \sigma(SL) = \lbrace 0, 1 \rbrace σ ( S L ) = { 0 , 1 } 。したがって 0 ∈ σ ( S L ) ∖ σ ( L S ) 0 \in \sigma(SL) \setminus \sigma(LS) 0 ∈ σ ( S L ) ∖ σ ( L S ) である。
問題 6.4 ★★ ℓ 1 ( Z ≥ 0 ) \ell^1(\mathbb{Z}_{\geq 0}) ℓ 1 ( Z ≥ 0 ) (( a n ) n ≥ 0 (a_n)_{n \geq 0} ( a n ) n ≥ 0 で ∑ n ∣ a n ∣ < ∞ \sum_n \lvert a_n \rvert < \infty ∑ n ∣ a n ∣ < ∞ となるもの)に畳み込み ( a ∗ b ) n = ∑ k = 0 n a k b n − k (a \ast b)_n = \sum_{k=0}^n a_k b_{n-k} ( a ∗ b ) n = ∑ k = 0 n a k b n − k を入れた可換バナッハ環を考える。
指標は χ z ( a ) = ∑ n a n z n \chi_z(a) = \sum_n a_n z^n χ z ( a ) = ∑ n a n z n (∣ z ∣ ≤ 1 \lvert z \rvert \leq 1 ∣ z ∣ ≤ 1 )で尽くされることを示せ。
f ( z ) = ∑ n a n z n f(z) = \sum_n a_n z^n f ( z ) = ∑ n a n z n (∑ n ∣ a n ∣ < ∞ \sum_n \lvert a_n \rvert < \infty ∑ n ∣ a n ∣ < ∞ )が閉円板 ∣ z ∣ ≤ 1 \lvert z \rvert \leq 1 ∣ z ∣ ≤ 1 で零点をもたなければ、1 / f ( z ) = ∑ n b n z n 1/f(z) = \sum_n b_n z^n 1/ f ( z ) = ∑ n b n z n かつ ∑ n ∣ b n ∣ < ∞ \sum_n \lvert b_n \rvert < \infty ∑ n ∣ b n ∣ < ∞ と書けることを示せ。
解答
1:χ \chi χ を指標とし z = χ ( δ 1 ) z = \chi(\delta_1) z = χ ( δ 1 ) とおくと、命題 6.17 の 1 より ∣ z ∣ ≤ ∥ δ 1 ∥ 1 = 1 \lvert z \rvert \leq \lVert \delta_1 \rVert_1 = 1 ∣ z ∣ ≤ ∥ δ 1 ∥ 1 = 1 。δ n \delta_n δ n は δ 1 \delta_1 δ 1 の n n n 乗(δ 0 \delta_0 δ 0 は単位元)なので χ ( δ n ) = z n \chi(\delta_n) = z^n χ ( δ n ) = z n で、a = ∑ n a n δ n a = \sum_n a_n \delta_n a = ∑ n a n δ n (ℓ 1 \ell^1 ℓ 1 で収束)と χ \chi χ の連続性から χ ( a ) = ∑ n a n z n \chi(a) = \sum_n a_n z^n χ ( a ) = ∑ n a n z n 。逆に ∣ z ∣ ≤ 1 \lvert z \rvert \leq 1 ∣ z ∣ ≤ 1 ならこの級数は絶対収束し、絶対収束級数のコーシー積の公式から χ z ( a ∗ b ) = χ z ( a ) χ z ( b ) \chi_z(a \ast b) = \chi_z(a)\chi_z(b) χ z ( a ∗ b ) = χ z ( a ) χ z ( b ) 、また χ z ( δ 0 ) = 1 \chi_z(\delta_0) = 1 χ z ( δ 0 ) = 1 なので χ z \chi_z χ z は指標である。ℓ 1 ( Z ) \ell^1(\mathbb{Z}) ℓ 1 ( Z ) (例 6.19)と違い δ 1 \delta_1 δ 1 は可逆でないので、∣ z ∣ = 1 \lvert z \rvert = 1 ∣ z ∣ = 1 は強制されない。
2:命題 6.17 の 3 より σ ( a ) = { f ( z ) ∣ ∣ z ∣ ≤ 1 } \sigma(a) = \lbrace f(z) \mid \lvert z \rvert \leq 1 \rbrace σ ( a ) = { f ( z ) ∣ ∣ z ∣ ≤ 1 } で、仮定から 0 ∉ σ ( a ) 0 \notin \sigma(a) 0 ∈ / σ ( a ) 。よって a a a は可逆で、b = a − 1 b = a^{-1} b = a − 1 について χ z ( a ) χ z ( b ) = χ z ( δ 0 ) = 1 \chi_z(a)\chi_z(b) = \chi_z(\delta_0) = 1 χ z ( a ) χ z ( b ) = χ z ( δ 0 ) = 1 、すなわち ∑ n b n z n = 1 / f ( z ) \sum_n b_n z^n = 1/f(z) ∑ n b n z n = 1/ f ( z ) (∣ z ∣ ≤ 1 \lvert z \rvert \leq 1 ∣ z ∣ ≤ 1 )。
問題 6.5 ★ ℓ 1 ( Z ) \ell^1(\mathbb{Z}) ℓ 1 ( Z ) 上で ( a ∗ ) n = a − n ‾ (a^{\ast})_n = \overline{a_{-n}} ( a ∗ ) n = a − n とおく。これが対合で ∥ a ∗ ∥ 1 = ∥ a ∥ 1 \lVert a^{\ast} \rVert_1 = \lVert a \rVert_1 ∥ a ∗ ∥ 1 = ∥ a ∥ 1 を満たすことを示し、a = δ 0 + δ 1 − δ 2 a = \delta_0 + \delta_1 - \delta_2 a = δ 0 + δ 1 − δ 2 について C*条件が成り立たないことを確かめよ。
解答
共役線形性、a ∗ ∗ = a a^{\ast\ast} = a a ∗∗ = a 、∥ a ∗ ∥ 1 = ∥ a ∥ 1 \lVert a^{\ast} \rVert_1 = \lVert a \rVert_1 ∥ a ∗ ∥ 1 = ∥ a ∥ 1 は明らか。( a ∗ b ) n ∗ = ( a ∗ b ) − n ‾ = ∑ k a k ‾ b − n − k ‾ (a \ast b)^{\ast}_n = \overline{(a \ast b)_{-n}} = \sum_k \overline{a_k}\ \overline{b_{-n-k}} ( a ∗ b ) n ∗ = ( a ∗ b ) − n = ∑ k a k b − n − k であり、( b ∗ ∗ a ∗ ) n = ∑ j b − j ‾ a j − n ‾ (b^{\ast} \ast a^{\ast})_n = \sum_j \overline{b_{-j}}\ \overline{a_{j-n}} ( b ∗ ∗ a ∗ ) n = ∑ j b − j a j − n で k = j − n k = j - n k = j − n とおけば一致するので、( a ∗ b ) ∗ = b ∗ ∗ a ∗ (a \ast b)^{\ast} = b^{\ast} \ast a^{\ast} ( a ∗ b ) ∗ = b ∗ ∗ a ∗ 。
a = δ 0 + δ 1 − δ 2 a = \delta_0 + \delta_1 - \delta_2 a = δ 0 + δ 1 − δ 2 では a ∗ = δ 0 + δ − 1 − δ − 2 a^{\ast} = \delta_0 + \delta_{-1} - \delta_{-2} a ∗ = δ 0 + δ − 1 − δ − 2 で、( a ∗ ∗ a ) n = ∑ j a j ‾ a n + j (a^{\ast} \ast a)_n = \sum_j \overline{a_j} a_{n+j} ( a ∗ ∗ a ) n = ∑ j a j a n + j を計算すると
a ∗ ∗ a = − δ − 2 + 0 ⋅ δ − 1 + 3 δ 0 + 0 ⋅ δ 1 − δ 2 a^{\ast} \ast a = -\delta_{-2} + 0 \cdot \delta_{-1} + 3\delta_0 + 0 \cdot \delta_1 - \delta_2 a ∗ ∗ a = − δ − 2 + 0 ⋅ δ − 1 + 3 δ 0 + 0 ⋅ δ 1 − δ 2
(例えば n = 1 n = 1 n = 1 では a 0 ‾ a 1 + a 1 ‾ a 2 = 1 − 1 = 0 \overline{a_0} a_1 + \overline{a_1} a_2 = 1 - 1 = 0 a 0 a 1 + a 1 a 2 = 1 − 1 = 0 )。よって ∥ a ∗ ∗ a ∥ 1 = 5 < 9 = ∥ a ∥ 1 2 \lVert a^{\ast} \ast a \rVert_1 = 5 < 9 = \lVert a \rVert_1^2 ∥ a ∗ ∗ a ∥ 1 = 5 < 9 = ∥ a ∥ 1 2 。検算として、フーリエ級数に移すと ∣ 1 + e i θ − e 2 i θ ∣ 2 = 3 − 2 cos 2 θ \lvert 1 + e^{i\theta} - e^{2i\theta} \rvert^2 = 3 - 2\cos 2\theta ∣ 1 + e i θ − e 2 i θ ∣ 2 = 3 − 2 cos 2 θ で、係数 − 1 , 3 , − 1 -1, 3, -1 − 1 , 3 , − 1 と一致する。
問題 6.6 ★★ 系 6.29 の一意性を示せ。すなわち A ≥ 0 A \geq 0 A ≥ 0 とし、C = A C = \sqrt{A} C = A を連続関数計算で定めた作用素とするとき、B ≥ 0 B \geq 0 B ≥ 0 かつ B 2 = A B^2 = A B 2 = A ならば B = C B = C B = C であることを示せ。
解答
B B B は A = B 2 A = B^2 A = B 2 と可換なので、定理 6.27 の 6 により C C C とも可換である。すると ( B − C ) ( B + C ) = B 2 − C 2 = 0 (B - C)(B + C) = B^2 - C^2 = 0 ( B − C ) ( B + C ) = B 2 − C 2 = 0 なので
( B − C ) B ( B − C ) + ( B − C ) C ( B − C ) = ( B − C ) ( B + C ) ( B − C ) = 0 (B - C)B(B - C) + (B - C)C(B - C) = (B - C)(B + C)(B - C) = 0 ( B − C ) B ( B − C ) + ( B − C ) C ( B − C ) = ( B − C ) ( B + C ) ( B − C ) = 0
D = B − C D = B - C D = B − C は自己共役で、⟨ D B D x , x ⟩ = ⟨ B ( D x ) , D x ⟩ ≥ 0 \langle DBDx, x \rangle = \langle B(Dx), Dx \rangle \geq 0 ⟨ D B D x , x ⟩ = ⟨ B ( D x ) , D x ⟩ ≥ 0 、同様に D C D ≥ 0 DCD \geq 0 D C D ≥ 0 である。2 つの正作用素 P , Q P, Q P , Q の和が 0 0 0 なら、⟨ P x , x ⟩ = − ⟨ Q x , x ⟩ \langle Px, x \rangle = -\langle Qx, x \rangle ⟨ P x , x ⟩ = − ⟨ Q x , x ⟩ は 0 0 0 以上かつ 0 0 0 以下なので 0 0 0 であり、命題 2.25 の 2 より P = Q = 0 P = Q = 0 P = Q = 0 。よって D B D = D C D = 0 DBD = DCD = 0 D B D = D C D = 0 で、差をとると D 3 = D ( B − C ) D = 0 D^3 = D(B - C)D = 0 D 3 = D ( B − C ) D = 0 、したがって D 4 = 0 D^4 = 0 D 4 = 0 。命題 6.22 より ∥ D ∥ 4 = ∥ D 4 ∥ = 0 \lVert D \rVert^4 = \lVert D^4 \rVert = 0 ∥ D ∥ 4 = ∥ D 4 ∥ = 0 なので B = C B = C B = C 。
問題 6.7 ★ 1. ユニタリ作用素 U U U について σ ( U ) ⊂ T \sigma(U) \subset \mathbb{T} σ ( U ) ⊂ T を示せ。2. A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役とし、e i t A : = f t ( A ) e^{itA} := f_t(A) e i t A := f t ( A ) (f t ( λ ) = e i t λ f_t(\lambda) = e^{it\lambda} f t ( λ ) = e i t λ )とおく。e i t A e^{itA} e i t A はユニタリで、σ ( e i t A ) = { e i t λ ∣ λ ∈ σ ( A ) } \sigma(e^{itA}) = \lbrace e^{it\lambda} \mid \lambda \in \sigma(A) \rbrace σ ( e i t A ) = { e i t λ ∣ λ ∈ σ ( A )} 、e i ( s + t ) A = e i s A e i t A e^{i(s+t)A} = e^{isA}e^{itA} e i ( s + t ) A = e i s A e i t A 、∥ e i t A − I ∥ ≤ ∣ t ∣ ∥ A ∥ \lVert e^{itA} - I \rVert \leq \lvert t \rvert \lVert A \rVert ∥ e i t A − I ∥ ≤ ∣ t ∣ ∥ A ∥ を示せ。
解答
1:∥ U ∥ = ∥ U − 1 ∥ = 1 \lVert U \rVert = \lVert U^{-1} \rVert = 1 ∥ U ∥ = ∥ U − 1 ∥ = 1 (U − 1 = U ∗ U^{-1} = U^{\ast} U − 1 = U ∗ )なので σ ( U ) ⊂ { ∣ λ ∣ ≤ 1 } \sigma(U) \subset \lbrace \lvert \lambda \rvert \leq 1 \rbrace σ ( U ) ⊂ {∣ λ ∣ ≤ 1 } で、0 ∉ σ ( U ) 0 \notin \sigma(U) 0 ∈ / σ ( U ) 。0 < ∣ λ ∣ < 1 0 < \lvert \lambda \rvert < 1 0 < ∣ λ ∣ < 1 なら λ I − U = λ U ( U − 1 − λ − 1 I ) \lambda I - U = \lambda U(U^{-1} - \lambda^{-1} I) λ I − U = λ U ( U − 1 − λ − 1 I ) で、∣ λ − 1 ∣ > 1 = ∥ U − 1 ∥ \lvert \lambda^{-1} \rvert > 1 = \lVert U^{-1} \rVert ∣ λ − 1 ∣ > 1 = ∥ U − 1 ∥ より右辺の括弧は可逆(定理 6.2 の 1)。よって λ ∈ ρ ( U ) \lambda \in \rho(U) λ ∈ ρ ( U ) 。
2:f t ˉ f t = f t f t ˉ = 1 \bar{f_t} f_t = f_t \bar{f_t} = 1 f t ˉ f t = f t f t ˉ = 1 なので、定理 6.27 の 1 から e i t A e^{itA} e i t A の随伴は逆でありユニタリである。スペクトルの式は定理 6.27 の 4、群の性質は f s + t = f s f t f_{s+t} = f_s f_t f s + t = f s f t と準同型性から従う。最後に、定理 6.27 の 3 と ∣ e i θ − 1 ∣ ≤ ∣ θ ∣ \lvert e^{i\theta} - 1 \rvert \leq \lvert \theta \rvert ∣ e i θ − 1 ∣ ≤ ∣ θ ∣ 、定理 6.24 から
∥ e i t A − I ∥ = max λ ∈ σ ( A ) ∣ e i t λ − 1 ∣ ≤ ∣ t ∣ max λ ∈ σ ( A ) ∣ λ ∣ = ∣ t ∣ ∥ A ∥ \lVert e^{itA} - I \rVert = \max_{\lambda \in \sigma(A)} \lvert e^{it\lambda} - 1 \rvert \leq \lvert t \rvert \max_{\lambda \in \sigma(A)} \lvert \lambda \rvert = \lvert t \rvert \lVert A \rVert ∥ e i t A − I ∥ = λ ∈ σ ( A ) max ∣ e i t λ − 1 ∣ ≤ ∣ t ∣ λ ∈ σ ( A ) max ∣ λ ∣ = ∣ t ∣ ∥ A ∥
したがって t ↦ e i t A t \mapsto e^{itA} t ↦ e i t A はノルム位相で連続である。A A A が非有界な場合、e i t A e^{itA} e i t A は各点でしか連続でない(第7章 のストーンの定理)。
問題 6.8 ★★ A ∈ B ( H ) A \in \mathcal{B}(H) A ∈ B ( H ) を自己共役、E E E をその射影値測度とする。定理 6.32 のボレル関数計算を用いて、Ran E ( { λ 0 } ) = ker ( λ 0 I − A ) \operatorname{Ran} E(\lbrace \lambda_0 \rbrace) = \ker(\lambda_0 I - A) Ran E ({ λ 0 }) = ker ( λ 0 I − A ) を示せ。
解答
P = E ( { λ 0 } ) = 1 { λ 0 } ( A ) P = E(\lbrace \lambda_0 \rbrace) = \mathbf{1}_{\lbrace \lambda_0 \rbrace}(A) P = E ({ λ 0 }) = 1 { λ 0 } ( A ) とおく。関数 ( λ − λ 0 ) 1 { λ 0 } ( λ ) (\lambda - \lambda_0)\mathbf{1}_{\lbrace \lambda_0 \rbrace}(\lambda) ( λ − λ 0 ) 1 { λ 0 } ( λ ) は恒等的に 0 0 0 なので、準同型性から ( A − λ 0 I ) P = 0 (A - \lambda_0 I)P = 0 ( A − λ 0 I ) P = 0 、すなわち Ran P ⊂ ker ( λ 0 I − A ) \operatorname{Ran} P \subset \ker(\lambda_0 I - A) Ran P ⊂ ker ( λ 0 I − A ) 。逆に A x = λ 0 x Ax = \lambda_0 x A x = λ 0 x とすると
∫ σ ( A ) ∣ λ − λ 0 ∣ 2 d μ x ( λ ) = ∥ ( A − λ 0 I ) x ∥ 2 = 0 \int_{\sigma(A)} \lvert \lambda - \lambda_0 \rvert^2\,d\mu_x(\lambda) = \lVert (A - \lambda_0 I)x \rVert^2 = 0 ∫ σ ( A ) ∣ λ − λ 0 ∣ 2 d μ x ( λ ) = ∥( A − λ 0 I ) x ∥ 2 = 0
なので μ x ( σ ( A ) ∖ { λ 0 } ) = 0 \mu_x(\sigma(A) \setminus \lbrace \lambda_0 \rbrace) = 0 μ x ( σ ( A ) ∖ { λ 0 }) = 0 。I − P = E ( σ ( A ) ∖ { λ 0 } ) I - P = E(\sigma(A) \setminus \lbrace \lambda_0 \rbrace) I − P = E ( σ ( A ) ∖ { λ 0 }) であり、∥ E ( Ω ) x ∥ 2 = ∫ 1 Ω d μ x = μ x ( Ω ) \lVert E(\Omega)x \rVert^2 = \int \mathbf{1}_\Omega\ d\mu_x = \mu_x(\Omega) ∥ E ( Ω ) x ∥ 2 = ∫ 1 Ω d μ x = μ x ( Ω ) だから ∥ x − P x ∥ 2 = 0 \lVert x - Px \rVert^2 = 0 ∥ x − P x ∥ 2 = 0 、すなわち x = P x ∈ Ran P x = Px \in \operatorname{Ran} P x = P x ∈ Ran P 。
問題 6.9 ★★ ℓ 2 ( Z ) \ell^2(\mathbb{Z}) ℓ 2 ( Z ) 上の両側シフト ( W x ) n = x n − 1 (Wx)_n = x_{n-1} ( W x ) n = x n − 1 に対し A = W + W ∗ A = W + W^{\ast} A = W + W ∗ 、すなわち ( A x ) n = x n − 1 + x n + 1 (Ax)_n = x_{n-1} + x_{n+1} ( A x ) n = x n − 1 + x n + 1 とおく。A A A は L 2 [ 0 , 2 π ] L^2[0, 2\pi] L 2 [ 0 , 2 π ] 上の掛け算作用素 M 2 cos θ M_{2\cos\theta} M 2 c o s θ にユニタリ同値であることを示し、σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) と σ p ( A ) \sigma_p(A) σ p ( A ) を求めよ。
解答
F : ℓ 2 ( Z ) → L 2 [ 0 , 2 π ] \mathcal{F}\colon \ell^2(\mathbb{Z}) \to L^2[0, 2\pi] F : ℓ 2 ( Z ) → L 2 [ 0 , 2 π ] , F x = ∑ n x n e i n θ / 2 π \mathcal{F}x = \sum_n x_n e^{in\theta}/\sqrt{2\pi} F x = ∑ n x n e in θ / 2 π はユニタリである(例 2.18, 2.27)。F W x = ∑ n x n − 1 e i n θ / 2 π = e i θ F x \mathcal{F}Wx = \sum_n x_{n-1} e^{in\theta}/\sqrt{2\pi} = e^{i\theta}\mathcal{F}x F W x = ∑ n x n − 1 e in θ / 2 π = e i θ F x なので F W F − 1 = M e i θ \mathcal{F}W\mathcal{F}^{-1} = M_{e^{i\theta}} F W F − 1 = M e i θ であり、随伴をとって F W ∗ F − 1 = M e − i θ \mathcal{F}W^{\ast}\mathcal{F}^{-1} = M_{e^{-i\theta}} F W ∗ F − 1 = M e − i θ 。よって F A F − 1 = M 2 cos θ \mathcal{F}A\mathcal{F}^{-1} = M_{2\cos\theta} F A F − 1 = M 2 c o s θ 。ユニタリ同値な作用素のスペクトルは等しく、例 6.5 より σ ( A ) = { 2 cos θ ∣ θ ∈ [ 0 , 2 π ] } = [ − 2 , 2 ] \sigma(A) = \lbrace 2\cos\theta \mid \theta \in [0, 2\pi] \rbrace = [-2, 2] σ ( A ) = { 2 cos θ ∣ θ ∈ [ 0 , 2 π ]} = [ − 2 , 2 ] 。各 λ \lambda λ について { θ ∣ 2 cos θ = λ } \lbrace \theta \mid 2\cos\theta = \lambda \rbrace { θ ∣ 2 cos θ = λ } は高々 2 点で測度 0 0 0 なので、σ p ( A ) = ∅ \sigma_p(A) = \emptyset σ p ( A ) = ∅ 。A A A は自己共役なので、σ ( A ) = σ c ( A ) = [ − 2 , 2 ] \sigma(A) = \sigma_c(A) = [-2, 2] σ ( A ) = σ c ( A ) = [ − 2 , 2 ] であり、∥ A ∥ = 2 \lVert A \rVert = 2 ∥ A ∥ = 2 。これは 1 次元格子上の自由粒子(離散ラプラシアン A − 2 I A - 2I A − 2 I )のスペクトルが連続スペクトルだけからなることを表している。
問題 6.10 ★★★ X X X を複素バナッハ空間、S , T ∈ B ( X ) S, T \in \mathcal{B}(X) S , T ∈ B ( X ) を S T = T S ST = TS S T = T S を満たす作用素とする。
r ( S T ) ≤ r ( S ) r ( T ) r(ST) \leq r(S) r(T) r ( S T ) ≤ r ( S ) r ( T ) および r ( S + T ) ≤ r ( S ) + r ( T ) r(S + T) \leq r(S) + r(T) r ( S + T ) ≤ r ( S ) + r ( T ) を示せ。
可換性の仮定を外すと、1 の不等式はどちらも成り立たないことを 2 × 2 2 \times 2 2 × 2 行列の例で示せ。
解答
1:( S T ) n = S n T n (ST)^n = S^n T^n ( S T ) n = S n T n より ∥ ( S T ) n ∥ 1 / n ≤ ∥ S n ∥ 1 / n ∥ T n ∥ 1 / n \lVert (ST)^n \rVert^{1/n} \leq \lVert S^n \rVert^{1/n} \lVert T^n \rVert^{1/n} ∥( S T ) n ∥ 1/ n ≤ ∥ S n ∥ 1/ n ∥ T n ∥ 1/ n で、n → ∞ n \to \infty n → ∞ として定理 6.9 から前半を得る。後半:a > r ( S ) a > r(S) a > r ( S ) , b > r ( T ) b > r(T) b > r ( T ) を任意にとる。定理 6.9 より十分大きい k k k で ∥ S k ∥ ≤ a k \lVert S^k \rVert \leq a^k ∥ S k ∥ ≤ a k , ∥ T k ∥ ≤ b k \lVert T^k \rVert \leq b^k ∥ T k ∥ ≤ b k となるので、ある C ≥ 1 C \geq 1 C ≥ 1 についてすべての k ≥ 0 k \geq 0 k ≥ 0 で ∥ S k ∥ ≤ C a k \lVert S^k \rVert \leq C a^k ∥ S k ∥ ≤ C a k , ∥ T k ∥ ≤ C b k \lVert T^k \rVert \leq C b^k ∥ T k ∥ ≤ C b k 。可換性から二項定理が使えて
∥ ( S + T ) n ∥ ≤ ∑ k = 0 n ( n k ) ∥ S k ∥ ∥ T n − k ∥ ≤ C 2 ( a + b ) n \lVert (S + T)^n \rVert \leq \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \lVert S^k \rVert \lVert T^{n-k} \rVert \leq C^2 (a + b)^n ∥( S + T ) n ∥ ≤ k = 0 ∑ n ( k n ) ∥ S k ∥ ∥ T n − k ∥ ≤ C 2 ( a + b ) n
よって r ( S + T ) ≤ a + b r(S + T) \leq a + b r ( S + T ) ≤ a + b で、a , b a, b a , b は任意だから主張が従う。(別解:I , S , T I, S, T I , S , T で生成される閉部分環は可換バナッハ環であり、その中でのスペクトル半径は定理 6.14 によりノルムだけで決まるので B ( X ) \mathcal{B}(X) B ( X ) でのものと等しい。ゲルファント変換で r ( S + T ) = ∥ S ^ + T ^ ∥ ∞ ≤ ∥ S ^ ∥ ∞ + ∥ T ^ ∥ ∞ r(S + T) = \lVert \hat{S} + \hat{T} \rVert_\infty \leq \lVert \hat{S} \rVert_\infty + \lVert \hat{T} \rVert_\infty r ( S + T ) = ∥ S ^ + T ^ ∥ ∞ ≤ ∥ S ^ ∥ ∞ + ∥ T ^ ∥ ∞ 。)
2:C 2 \mathbb{C}^2 C 2 上で
S = ( 0 1 0 0 ) , T = ( 0 0 1 0 ) , S T = ( 1 0 0 0 ) , S + T = ( 0 1 1 0 ) S = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \qquad T = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}, \qquad ST = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, \qquad S + T = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} S = ( 0 0 1 0 ) , T = ( 0 1 0 0 ) , S T = ( 1 0 0 0 ) , S + T = ( 0 1 1 0 )
とすると、S , T S, T S , T はべき零なので r ( S ) = r ( T ) = 0 r(S) = r(T) = 0 r ( S ) = r ( T ) = 0 だが、S T ST S T の固有値は 1 , 0 1, 0 1 , 0 、S + T S + T S + T の固有値は ± 1 \pm 1 ± 1 なので r ( S T ) = r ( S + T ) = 1 r(ST) = r(S + T) = 1 r ( S T ) = r ( S + T ) = 1 。