Lemma数学ロードマップ

05 複素関数論 · 第 7 章

無限積と特殊関数

目安 8〜11 時間定理など 18演習 8 問

この章の目標

  • 零点を指定した整関数(ワイエルシュトラス)と極を指定した有理型関数(ミッタク–レフラー)を構成できる
  • sin⁡πz\sin\pi z の無限積表示と πcot⁡πz\pi\cot\pi z の部分分数展開を証明できる
  • ガンマ関数の積表示・解析接続・相補公式・重複公式とベータ関数との関係を導ける
  • 解析接続の一意性とモノドロミー定理の意味を説明できる

前提:第3章(ワイエルシュトラスの定理)、第4章、第5章(補題 5.15)

7.1 無限積

多項式は根を与えれば c∏(z−ak)c\prod (z - a_k) と書ける。無限個の零点をもつ整関数も積で表すため、無限積の収束を定義する。

定義 7.1(無限積の収束)複素数列 (an)(a_n) について、1+an=01 + a_n = 0 となる nn が有限個で、それらを除いた部分積が 0 でない極限をもつとき、無限積 ∏n=1∞(1+an)\prod_{n=1}^{\infty}(1 + a_n) は収束するという。値は全因子の積(0 の因子があれば 0)とする。

例 7.2 ∏n=2N(1−1n2)=∏n=2N(n−1)(n+1)n2=N+12N→12\prod_{n=2}^{N}\left(1 - \frac{1}{n^2}\right) = \prod_{n=2}^{N} \frac{(n - 1)(n + 1)}{n^2} = \frac{N + 1}{2N} \to \frac{1}{2} なので収束する。∏n=1N(1+1n)=N+1→∞\prod_{n=1}^{N}(1 + \frac{1}{n}) = N + 1 \to \infty は発散する。∏n=2N(1−1n)=1N→0\prod_{n=2}^{N}(1 - \frac{1}{n}) = \frac{1}{N} \to 0 も、極限が 0 なので定義により発散である。0 への発散を除くのは「積が 0 ⇔ ある因子が 0」を保つためである。

∣a∣≤1/2\lvert a \rvert \leq 1/2 なら ∣Log⁡(1+a)∣=∣∑k≥1(−1)k−1ak/k∣≤∣a∣∑k≥02−k=2∣a∣\lvert \operatorname{Log}(1 + a) \rvert = \lvert \sum_{k \geq 1} (-1)^{k-1} a^k/k \rvert \leq \lvert a \rvert \sum_{k \geq 0} 2^{-k} = 2\lvert a \rvert である。

定理 7.3 UU を開集合、fnf_n を UU 上の正則関数とし、任意のコンパクト集合 K⊂UK \subset U について ∑nsup⁡K∣fn∣<∞\sum_n \sup_K \lvert f_n \rvert < \infty とする。このとき F=∏n=1∞(1+fn)F = \prod_{n=1}^{\infty}(1 + f_n) は UU 上で広義一様収束し、FF は正則である。FF の零点は因子の零点全体であり、各点での零点の位数は因子の零点の位数の和である。さらに FF の零点以外で F′F=∑n=1∞fn′1+fn\dfrac{F'}{F} = \displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \frac{f_n'}{1 + f_n}(広義一様収束)が成り立つ。

証明. K=D(c,r)‾⊂UK = \overline{D(c, r)} \subset U とし、n≥Nn \geq N で sup⁡K∣fn∣≤1/2\sup_K \lvert f_n \rvert \leq 1/2 となる NN をとる。∣Log⁡(1+fn)∣≤2sup⁡K∣fn∣\lvert \operatorname{Log}(1 + f_n) \rvert \leq 2\sup_K \lvert f_n \rvert だから、M 判定法により SN=∑n≥NLog⁡(1+fn)S_N = \sum_{n \geq N} \operatorname{Log}(1 + f_n) は KK 上で一様収束し、定理 3.25 より D(c,r)D(c, r) で正則、SN′=∑n≥Nfn′/(1+fn)S_N' = \sum_{n \geq N} f_n'/(1 + f_n) である。部分和は KK 上で有界で、exp⁡\exp は有界集合上で一様連続だから、∏n=NM(1+fn)=exp⁡∑n=NMLog⁡(1+fn)\prod_{n=N}^{M}(1 + f_n) = \exp\sum_{n=N}^{M}\operatorname{Log}(1 + f_n) は eSNe^{S_N} に一様収束する。よって KK 上で F=∏n<N(1+fn)⋅eSNF = \prod_{n < N}(1 + f_n) \cdot e^{S_N} であり、eSN≠0e^{S_N} \neq 0 だから零点についての主張と対数微分の公式が従う。コンパクト集合はこのような円板の有限個で覆える。□\square

7.2 sin⁡πz\sin\pi z の無限積表示と πcot⁡πz\pi\cot\pi z の部分分数展開

定理 7.4(πcot⁡πz\pi\cot\pi z の部分分数展開)z∈C∖Zz \in \mathbb{C} \setminus \mathbb{Z} について

πcot⁡πz=1z+∑n=1∞2zz2−n2=lim⁡N→∞∑n=−NN1z−n\pi\cot\pi z = \frac{1}{z} + \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2z}{z^2 - n^2} = \lim_{N \to \infty} \sum_{n=-N}^{N} \frac{1}{z - n}

であり、級数は C∖Z\mathbb{C} \setminus \mathbb{Z} 上で広義一様収束する。

証明. ∣z∣≤R\lvert z \rvert \leq R、n≥2Rn \geq 2R なら ∣2zz2−n2∣≤2Rn2−R2≤8R3n2\lvert \frac{2z}{z^2 - n^2} \rvert \leq \frac{2R}{n^2 - R^2} \leq \frac{8R}{3n^2} だから、級数は広義一様収束する。2zz2−n2=1z−n+1z+n\frac{2z}{z^2 - n^2} = \frac{1}{z - n} + \frac{1}{z + n} から第 2 の等号も従う。

w∉Zw \notin \mathbb{Z} を固定し、N>∣w∣N > \lvert w \rvert として g(z)=wπcot⁡πzz(z−w)g(z) = \frac{w\pi\cot\pi z}{z(z - w)} を補題 5.15 の正方形の周 ∂QN\partial Q_N 上で積分する。z=wz = w での留数は πcot⁡πw\pi\cot\pi w、z=n≠0z = n \neq 0 では wn(n−w)\frac{w}{n(n - w)} である。00 の近くでは πcot⁡πz=1z+h(z)\pi\cot\pi z = \frac{1}{z} + h(z)(hh は正則で h(0)=0h(0) = 0)だから、wh(z)z(z−w)\frac{wh(z)}{z(z - w)} は 00 で正則であり、wz2(z−w)\frac{w}{z^2(z - w)} の留数は ddzwz−w∣z=0=−1w\frac{d}{dz}\frac{w}{z - w}\big\vert_{z=0} = -\frac{1}{w} である。∂QN\partial Q_N 上で ∣cot⁡πz∣≤coth⁡(π/2)\lvert \cot\pi z \rvert \leq \coth(\pi/2)、∣z∣≥N+12\lvert z \rvert \geq N + \frac{1}{2} だから

∣∫∂QNg dz∣≤8(N+12)⋅∣w∣πcoth⁡(π/2)(N+12)(N+12−∣w∣)→0\left\lvert \int_{\partial Q_N} g\,dz \right\rvert \leq 8\left(N + \tfrac{1}{2}\right) \cdot \frac{\lvert w \rvert\pi\coth(\pi/2)}{(N + \frac{1}{2})(N + \frac{1}{2} - \lvert w \rvert)} \to 0

である。留数定理より πcot⁡πw−1w+∑0<∣n∣≤Nwn(n−w)→0\pi\cot\pi w - \frac{1}{w} + \sum_{0 < \lvert n \rvert \leq N} \frac{w}{n(n - w)} \to 0 で、±n\pm n の項をまとめると wn(n−w)+wn(n+w)=2wn2−w2\frac{w}{n(n - w)} + \frac{w}{n(n + w)} = \frac{2w}{n^2 - w^2} だから結論を得る。□\square

定理 7.5(sin⁡πz\sin\pi z の無限積表示)すべての z∈Cz \in \mathbb{C} について

sin⁡πz=πz∏n=1∞(1−z2n2)\sin\pi z = \pi z \prod_{n=1}^{\infty} \left(1 - \frac{z^2}{n^2}\right)

であり、積は C\mathbb{C} 上で広義一様収束する。

証明. ∣z∣≤R\lvert z \rvert \leq R で ∑n∣z2/n2∣≤R2∑1/n2<∞\sum_n \lvert z^2/n^2 \rvert \leq R^2\sum 1/n^2 < \infty だから、定理 7.3 より右辺 P(z)P(z) は整関数で、零点は整数全体(すべて単純)である。C∖Z\mathbb{C} \setminus \mathbb{Z} 上では、定理 7.3 と定理 7.4 より

P′(z)P(z)=1z+∑n=1∞−2z/n21−z2/n2=1z+∑n=1∞2zz2−n2=πcot⁡πz=(sin⁡πz)′sin⁡πz\frac{P'(z)}{P(z)} = \frac{1}{z} + \sum_{n=1}^{\infty} \frac{-2z/n^2}{1 - z^2/n^2} = \frac{1}{z} + \sum_{n=1}^{\infty} \frac{2z}{z^2 - n^2} = \pi\cot\pi z = \frac{(\sin\pi z)'}{\sin\pi z}

である。よって (Psin⁡πz)′=Psin⁡πz(P′P−(sin⁡πz)′sin⁡πz)=0\left(\frac{P}{\sin\pi z}\right)' = \frac{P}{\sin\pi z}\left(\frac{P'}{P} - \frac{(\sin\pi z)'}{\sin\pi z}\right) = 0 が連結開集合 C∖Z\mathbb{C} \setminus \mathbb{Z} 上で成り立ち、P=csin⁡πzP = c\sin\pi z。z→0z \to 0 で P(z)/(πz)→1P(z)/(\pi z) \to 1、sin⁡πz/(πz)→1\sin\pi z/(\pi z) \to 1 より c=1c = 1。□\square

例 7.6

  1. z=1/2z = 1/2 とすると 1=π2∏n≥1(1−14n2)1 = \frac{\pi}{2}\prod_{n \geq 1}\left(1 - \frac{1}{4n^2}\right)、すなわちウォリスの公式 π2=∏n=1∞(2n)(2n)(2n−1)(2n+1)\frac{\pi}{2} = \prod_{n=1}^{\infty} \frac{(2n)(2n)}{(2n - 1)(2n + 1)} を得る。
  2. ∣z∣<1\lvert z \rvert < 1 で 2zz2−n2=−2zn2∑k≥0z2kn2k\frac{2z}{z^2 - n^2} = -\frac{2z}{n^2}\sum_{k \geq 0} \frac{z^{2k}}{n^{2k}} で、二重級数は絶対収束するから並べ替えて πcot⁡πz=1z−2∑k≥1ζ(2k)z2k−1\pi\cot\pi z = \frac{1}{z} - 2\sum_{k \geq 1} \zeta(2k) z^{2k-1}(ζ(s)=∑n≥1n−s\zeta(s) = \sum_{n \geq 1} n^{-s})。一方、問題 4.3 の展開と cos⁡w\cos w の積から cot⁡w=1w−w3−w345−⋯\cot w = \frac{1}{w} - \frac{w}{3} - \frac{w^3}{45} - \cdots なので、係数を比べて ζ(2)=π26\zeta(2) = \frac{\pi^2}{6}、ζ(4)=π490\zeta(4) = \frac{\pi^4}{90} を得る(オイラー。例 5.16 と一致)。

7.3 ワイエルシュトラスの因数分解定理

∑1/∣an∣=∞\sum 1/\lvert a_n \rvert = \infty なら ∏(1−z/an)\prod (1 - z/a_n) は収束しないので、収束を助ける指数因子を掛ける。

定義 7.7(基本因子)E0(z)=1−zE_0(z) = 1 - z、p≥1p \geq 1 について Ep(z)=(1−z)exp⁡(z+z22+⋯+zpp)E_p(z) = (1 - z)\exp\left(z + \frac{z^2}{2} + \cdots + \frac{z^p}{p}\right) とおく。

補題 7.8 ∣z∣≤1\lvert z \rvert \leq 1 ならば ∣1−Ep(z)∣≤∣z∣p+1\lvert 1 - E_p(z) \rvert \leq \lvert z \rvert^{p+1} である。

証明. q(z)=∑k=1pzk/kq(z) = \sum_{k=1}^{p} z^k/k とすると Ep′(z)=eq(−1+(1−z)(1+z+⋯+zp−1))=−zpeq(z)E_p'(z) = e^{q}\bigl(-1 + (1 - z)(1 + z + \cdots + z^{p-1})\bigr) = -z^p e^{q(z)} である。eqe^{q} のテイラー係数はすべて 0 以上だから、1−Ep(z)=∫0zζpeq(ζ) dζ=∑k≥p+1bkzk1 - E_p(z) = \int_0^z \zeta^p e^{q(\zeta)}\ d\zeta = \sum_{k \geq p+1} b_k z^k(bk≥0b_k \geq 0)と書ける。∣z∣≤1\lvert z \rvert \leq 1 なら ∣1−Ep(z)∣≤∣z∣p+1∑kbk=∣z∣p+1(1−Ep(1))=∣z∣p+1\lvert 1 - E_p(z) \rvert \leq \lvert z \rvert^{p+1}\sum_k b_k = \lvert z \rvert^{p+1}(1 - E_p(1)) = \lvert z \rvert^{p+1}。□\square

定理 7.9(ワイエルシュトラスの定理)(an)(a_n) を ∣an∣→∞\lvert a_n \rvert \to \infty となる 00 でない複素数の列(重複を許す)、m∈Z≥0m \in \mathbb{Z}_{\geq 0} とする。このとき

P(z)=zm∏n=1∞En−1(zan)P(z) = z^m \prod_{n=1}^{\infty} E_{n-1}\left(\frac{z}{a_n}\right)

は C\mathbb{C} 上で広義一様収束する整関数で、零点は 00(位数 mm)と ana_n(位数は列に現れる回数)だけである。

証明. ∣z∣≤R\lvert z \rvert \leq R とし、∣an∣≥2R\lvert a_n \rvert \geq 2R となる nn について補題 7.8 より ∣1−En−1(z/an)∣≤2−n\lvert 1 - E_{n-1}(z/a_n) \rvert \leq 2^{-n} である。定理 7.3 を適用すればよい(En−1(z/an)E_{n-1}(z/a_n) の零点は ana_n だけで単純)。□\square

系 7.10(因数分解定理)恒等的に 0 でない整関数 ff の零点を、00 の位数 mm と、それ以外の零点 ana_n(重複度込み)とすると、ある整関数 gg について f(z)=zmeg(z)∏nEn−1(z/an)f(z) = z^m e^{g(z)} \prod_n E_{n-1}(z/a_n) と書ける。

証明. 零点は集積点をもたないので ∣an∣→∞\lvert a_n \rvert \to \infty(または有限個)である。f/Pf/P は除去可能特異点を除けば零点のない整関数であり、C\mathbb{C} は単連結だから ege^{g} と書ける(系 3.10)。□\square

系 7.11 C\mathbb{C} 上の有理型関数は、2 つの整関数の商である。

証明. 有理型関数 hh の極を重複度込みで零点にもつ整関数 gg を定理 7.9 で作ると、hghg は除去可能特異点を除いて整関数で、h=(hg)/gh = (hg)/g。□\square

∑∣an∣−(p+1)<∞\sum \lvert a_n \rvert^{-(p+1)} < \infty なら ∏Ep(z/an)\prod E_p(z/a_n) が収束する(補題 7.8)。たとえば an=±na_n = \pm n なら p=1p = 1 でよく、±n\pm n の因子 (1∓z/n)e±z/n(1 \mp z/n)e^{\pm z/n} をまとめると定理 7.5 の 1−z2/n21 - z^2/n^2 になる。

7.4 ミッタク–レフラーの定理

定理 7.12(ミッタク–レフラーの定理, Mittag-Leffler's theorem)(bn)(b_n) を ∣bn∣→∞\lvert b_n \rvert \to \infty となる相異なる点列、PnP_n を定数項のない多項式とする。このとき C\mathbb{C} 上の有理型関数 ff で、極がちょうど bnb_n 全体で、bnb_n での主要部が Pn(1/(z−bn))P_n\bigl(1/(z - b_n)\bigr) であるものが存在する。

証明. hn(z)=Pn(1/(z−bn))h_n(z) = P_n\bigl(1/(z - b_n)\bigr) とおく。bn=0b_n = 0 となる nn は高々 1 つで、それを n=1n = 1 とし T1=0T_1 = 0 とおく。bn≠0b_n \neq 0 なら hnh_n は D(0,∣bn∣)D(0, \lvert b_n \rvert) で正則だから、そのテイラー級数は ∣z∣≤∣bn∣/2\lvert z \rvert \leq \lvert b_n \rvert/2 で一様収束する。そこでテイラー多項式 TnT_n を ∣z∣≤∣bn∣/2\lvert z \rvert \leq \lvert b_n \rvert/2 で ∣hn−Tn∣<2−n\lvert h_n - T_n \rvert < 2^{-n} となるようにとる。f=∑n(hn−Tn)f = \sum_n (h_n - T_n) とおく。R>0R > 0 を固定し、∣bn∣>2R\lvert b_n \rvert > 2R となる n≥Nn \geq N について和は D(0,R)D(0, R) 上で一様収束するので、定理 3.25 より正則関数を表す。残りの有限和は D(0,R)D(0, R) 内の bnb_n に指定された主要部をもつ有理関数である。RR は任意なので ff が求めるものである。□\square

例 7.13 定理 7.4 を項別微分して(定理 3.25)

π2sin⁡2πz=∑n=−∞∞1(z−n)2\frac{\pi^2}{\sin^2\pi z} = \sum_{n=-\infty}^{\infty} \frac{1}{(z - n)^2}

を得る。∑1/n2<∞\sum 1/n^2 < \infty なので補正項は不要である。一方 ∑1/(z−n)\sum 1/(z - n) は発散し、πcot⁡πz=1z+∑n≠0(1z−n+1n)\pi\cot\pi z = \frac{1}{z} + \sum_{n \neq 0}\left(\frac{1}{z - n} + \frac{1}{n}\right) のように補正項 Tn=−1/nT_n = -1/n が要る。

7.5 ガンマ関数

定義 7.14(ガンマ関数, gamma function)Re⁡z>0\operatorname{Re} z > 0 に対し Γ(z)=∫0∞tz−1e−t dt\Gamma(z) = \displaystyle\int_0^{\infty} t^{z-1} e^{-t}\ dt と定める(tz−1=e(z−1)log⁡tt^{z-1} = e^{(z-1)\log t})。

命題 7.15 Γ\Gamma は Re⁡z>0\operatorname{Re} z > 0 で正則で、Γ(z+1)=zΓ(z)\Gamma(z + 1) = z\Gamma(z)、Γ(1)=1\Gamma(1) = 1、Γ(n+1)=n!\Gamma(n + 1) = n! を満たす。

証明. 0<a≤Re⁡z≤b0 < a \leq \operatorname{Re} z \leq b では ∣tz−1e−t∣≤ta−1\lvert t^{z-1} e^{-t} \rvert \leq t^{a-1}(t≤1t \leq 1)、≤tb−1e−t\leq t^{b-1}e^{-t}(t≥1t \geq 1)だから、Fn(z)=∫1/nntz−1e−t dtF_n(z) = \int_{1/n}^{n} t^{z-1}e^{-t}\ dt は Γ\Gamma に一様収束する。FnF_n は連続で、任意の三角形 TT について(連続関数の積分順序の交換により)∫∂TFn dz=∫1/nne−t∫∂Ttz−1 dz dt=0\int_{\partial T} F_n\ dz = \int_{1/n}^{n} e^{-t}\int_{\partial T} t^{z-1}\ dz\ dt = 0 だから、モレラの定理より整関数である。定理 3.25 より Γ\Gamma は正則である。部分積分 ∫εRtze−t dt=[−tze−t]εR+z∫εRtz−1e−t dt\int_\varepsilon^R t^z e^{-t}\ dt = \bigl[-t^z e^{-t}\bigr]_\varepsilon^R + z\int_\varepsilon^R t^{z-1}e^{-t}\ dt で ε→0\varepsilon \to 0, R→∞R \to \infty とすれば関数等式を得る。□\square

定理 7.16(解析接続)Γ\Gamma は C\mathbb{C} 上の有理型関数に拡張され、極は 0,−1,−2,…0, -1, -2, \dots ですべて単純、Res⁡(Γ,−n)=(−1)nn!\operatorname{Res}(\Gamma, -n) = \frac{(-1)^n}{n!} である。関数等式は C\mathbb{C} 全体で成り立つ。

証明. n≥0n \geq 0 について Γn(z)=Γ(z+n+1)z(z+1)⋯(z+n)\Gamma_n(z) = \frac{\Gamma(z + n + 1)}{z(z + 1)\cdots(z + n)} は Re⁡z>−n−1\operatorname{Re} z > -n - 1 で有理型で、関数等式より Re⁡z>0\operatorname{Re} z > 0 では Γ\Gamma に等しい。一致の定理より Γn\Gamma_n たちは共通部分で一致し、全体で 1 つの有理型関数を定める。−n-n での留数は Γ(1)(−n)(−n+1)⋯(−1)=(−1)nn!\frac{\Gamma(1)}{(-n)(-n + 1)\cdots(-1)} = \frac{(-1)^n}{n!}。□\square

定理 7.17(ガウスの積表示)z∉{0,−1,−2,… }z \notin \lbrace 0, -1, -2, \dots \rbrace ならば

Γ(z)=lim⁡n→∞n! nzz(z+1)⋯(z+n)\Gamma(z) = \lim_{n \to \infty} \frac{n!\,n^z}{z(z + 1)\cdots(z + n)}

である。

証明. 右辺の分数を Gn(z)G_n(z) とする。Re⁡z=x>0\operatorname{Re} z = x > 0 とすると、t=nst = ns と置換して nn 回部分積分すれば

∫0ntz−1(1−tn)ndt=nz∫01sz−1(1−s)n ds=nz⋅n!z(z+1)⋯(z+n)=Gn(z)\int_0^n t^{z-1}\left(1 - \frac{t}{n}\right)^n dt = n^z\int_0^1 s^{z-1}(1 - s)^n\,ds = n^z \cdot \frac{n!}{z(z + 1)\cdots(z + n)} = G_n(z)

である。0≤t≤n0 \leq t \leq n では et≥(1+t/n)ne^t \geq (1 + t/n)^n とベルヌーイの不等式から et(1−t/n)n≥(1−t2/n2)n≥1−t2/ne^t(1 - t/n)^n \geq (1 - t^2/n^2)^n \geq 1 - t^2/n なので、0≤e−t−(1−t/n)n≤t2ne−t0 \leq e^{-t} - (1 - t/n)^n \leq \frac{t^2}{n}e^{-t} である。よって

∣Γ(z)−Gn(z)∣≤∫n∞tx−1e−t dt+1n∫0∞tx+1e−t dt→0\lvert \Gamma(z) - G_n(z) \rvert \leq \int_n^\infty t^{x-1}e^{-t}\,dt + \frac{1}{n}\int_0^\infty t^{x+1}e^{-t}\,dt \to 0

である。一般の zz については Gn(z)=z+n+1nzGn(z+1)G_n(z) = \frac{z + n + 1}{nz} G_n(z + 1) を使う。Gn(z+1)→Γ(z+1)G_n(z + 1) \to \Gamma(z + 1) なら Gn(z)→Γ(z+1)/z=Γ(z)G_n(z) \to \Gamma(z + 1)/z = \Gamma(z) であり、Re⁡z\operatorname{Re} z についての帰納法でよい。□\square

系 7.18(ワイエルシュトラスの積表示)γ=lim⁡n→∞(1+12+⋯+1n−log⁡n)\gamma = \lim_{n \to \infty}\left(1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} - \log n\right)(オイラーの定数)とすると

1Γ(z)=zeγz∏n=1∞(1+zn)e−z/n\frac{1}{\Gamma(z)} = z e^{\gamma z} \prod_{n=1}^{\infty} \left(1 + \frac{z}{n}\right) e^{-z/n}

である。特に 1/Γ1/\Gamma は 0,−1,−2,…0, -1, -2, \dots に単純零点をもつ整関数で、Γ\Gamma は零点をもたない。

証明. Hn=∑k≤n1/kH_n = \sum_{k \leq n} 1/k とする。Hn−log⁡nH_n - \log n は減少し(1n+1<log⁡n+1n\frac{1}{n+1} < \log\frac{n+1}{n})正(Hn>∫1n+1dt/tH_n > \int_1^{n+1} dt/t)だから γ\gamma は存在する。z(z+1)⋯(z+n)n!=z∏k=1n(1+z/k)\frac{z(z+1)\cdots(z+n)}{n!} = z\prod_{k=1}^{n}(1 + z/k) より

1Gn(z)=ze−zlog⁡n∏k=1n(1+zk)=zez(Hn−log⁡n)∏k=1n(1+zk)e−z/k\frac{1}{G_n(z)} = z e^{-z\log n}\prod_{k=1}^{n}\left(1 + \frac{z}{k}\right) = z e^{z(H_n - \log n)} \prod_{k=1}^{n}\left(1 + \frac{z}{k}\right)e^{-z/k}

である。(1+u)e−u=E1(−u)(1 + u)e^{-u} = E_1(-u) だから、補題 7.8 と定理 7.3 より右辺の積は広義一様収束し、極限は 0,−1,−2,…0, -1, -2, \dots に単純零点をもつ整関数である。定理 7.17 と比べればよい。□\square

定理 7.19(相補公式, reflection formula)Γ(z)Γ(1−z)=πsin⁡πz\Gamma(z)\Gamma(1 - z) = \dfrac{\pi}{\sin\pi z}。特に Γ(1/2)=π\Gamma(1/2) = \sqrt{\pi}。

証明. 系 7.18 より 1Γ(z)Γ(−z)=−z2∏n(1−z2n2)=−zsin⁡πzπ\frac{1}{\Gamma(z)\Gamma(-z)} = -z^2\prod_{n}\left(1 - \frac{z^2}{n^2}\right) = -\frac{z\sin\pi z}{\pi}(定理 7.5)。Γ(1−z)=−zΓ(−z)\Gamma(1 - z) = -z\Gamma(-z) を使えばよい。Γ(1/2)>0\Gamma(1/2) > 0(被積分関数が正)と Γ(1/2)2=π\Gamma(1/2)^2 = \pi から後半を得る。□\square

定理 7.20(ルジャンドルの重複公式, duplication formula)Γ(z)Γ(z+12)=21−2zπ Γ(2z)\Gamma(z)\Gamma\left(z + \frac{1}{2}\right) = 2^{1 - 2z}\sqrt{\pi}\ \Gamma(2z)。

証明. 2z∉{0,−1,−2,… }2z \notin \lbrace 0, -1, -2, \dots \rbrace とする。定理 7.17 を Γ(z)\Gamma(z), Γ(z+12)\Gamma(z + \frac{1}{2}) には nn で、Γ(2z)\Gamma(2z) には 2n+12n + 1 で使う。∏k=0n(z+k)(z+k+12)=2−2n−2∏j=02n+1(2z+j)\prod_{k=0}^{n}(z + k)(z + k + \frac{1}{2}) = 2^{-2n-2}\prod_{j=0}^{2n+1}(2z + j) と n2z(2n+1)2z=2−2z(2n2n+1)2z\frac{n^{2z}}{(2n + 1)^{2z}} = 2^{-2z}\left(\frac{2n}{2n + 1}\right)^{2z} から

Γ(z)Γ(z+12)Γ(2z)=lim⁡n→∞(n!)2 22n+2 n2z+1/2(2n+1)! (2n+1)2z=2−2zlim⁡n→∞(n!)2 22n+2n(2n+1)!\frac{\Gamma(z)\Gamma(z + \frac{1}{2})}{\Gamma(2z)} = \lim_{n \to \infty} \frac{(n!)^2\, 2^{2n+2}\, n^{2z + 1/2}}{(2n + 1)!\,(2n + 1)^{2z}} = 2^{-2z} \lim_{n \to \infty} \frac{(n!)^2\, 2^{2n+2}\sqrt{n}}{(2n + 1)!}

である(左辺の極限が存在するので右辺の極限 cc も存在する)。z=1/2z = 1/2 とすると Γ(12)=c/2\Gamma(\frac{1}{2}) = c/2、c=2πc = 2\sqrt{\pi}。一致の定理により等式は全体で成り立つ。□\square

定理 7.21(ボーア–モレルップの定理, Bohr–Mollerup theorem)f ⁣:(0,∞)→(0,∞)f\colon (0, \infty) \to (0, \infty) が f(1)=1f(1) = 1、f(x+1)=xf(x)f(x + 1) = xf(x) を満たし、log⁡f\log f が凸ならば、f=Γf = \Gamma である。

本書では主張のみとする(log⁡Γ\log\Gamma の凸性は問題 7.6)。関数等式だけでは階乗の補間は決まらず、対数凸性で Γ\Gamma が特徴づけられる。

7.6 ベータ関数

定理 7.22(ベータ関数)Re⁡p,Re⁡q>0\operatorname{Re} p, \operatorname{Re} q > 0 に対し B(p,q)=∫01tp−1(1−t)q−1 dtB(p, q) = \int_0^1 t^{p-1}(1 - t)^{q-1}\ dt とおくと

B(p,q)=Γ(p)Γ(q)Γ(p+q)B(p, q) = \frac{\Gamma(p)\Gamma(q)}{\Gamma(p + q)}

である。

証明. まず p,q>0p, q > 0 を実数とする。非負関数の重積分なので順序交換と変数変換ができ(測度と積分 第5章)、s=uvs = uv, t=u(1−v)t = u(1 - v)(u>0u > 0, 0<v<10 < v < 1、ヤコビアンの絶対値 uu)と置換すると

Γ(p)Γ(q)=∫0∞∫0∞sp−1tq−1e−s−t ds dt=∫0∞up+q−1e−u du∫01vp−1(1−v)q−1 dv=Γ(p+q)B(p,q)\Gamma(p)\Gamma(q) = \int_0^\infty\int_0^\infty s^{p-1}t^{q-1}e^{-s-t}\,ds\,dt = \int_0^\infty u^{p+q-1}e^{-u}\,du \int_0^1 v^{p-1}(1 - v)^{q-1}\,dv = \Gamma(p + q)B(p, q)

である。B(p,q)B(p, q) は命題 7.15 と同様に各変数について正則なので、一致の定理により複素数の p,qp, q に拡張される。□\square

例 7.23

  1. B(12,12)=∫01dtt(1−t)=πB(\frac{1}{2}, \frac{1}{2}) = \int_0^1 \frac{dt}{\sqrt{t(1 - t)}} = \pi は Γ(12)2/Γ(1)=π\Gamma(\frac{1}{2})^2/\Gamma(1) = \pi と一致する。∫−∞∞e−x2dx=∫0∞s−1/2e−sds=Γ(12)=π\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \int_0^\infty s^{-1/2}e^{-s} ds = \Gamma(\frac{1}{2}) = \sqrt{\pi}(x2=sx^2 = s)である。
  2. 0<a<10 < a < 1 で t=x1+xt = \frac{x}{1 + x} と置換すると B(a,1−a)=∫0∞xa−11+xdxB(a, 1 - a) = \int_0^\infty \frac{x^{a-1}}{1 + x} dx である。例 5.13 より値は πsin⁡πa\frac{\pi}{\sin\pi a} で、定理 7.19 の Γ(a)Γ(1−a)\Gamma(a)\Gamma(1 - a) と一致する(相補公式の別証明になる)。
  3. t=sin⁡2θt = \sin^2\theta と置換すると ∫0π/2sin⁡2p−1θcos⁡2q−1θ dθ=12B(p,q)\int_0^{\pi/2} \sin^{2p-1}\theta\cos^{2q-1}\theta\ d\theta = \frac{1}{2}B(p, q) である。

7.7 解析接続

Γ\Gamma や第8章のゼータ関数の延長の一意性を確かめる。

定義 7.24(解析接続, analytic continuation)領域 DD と DD 上の正則関数 ff の組 (f,D)(f, D) を関数要素という。D∩ED \cap E が空でない連結集合で、D∩ED \cap E 上で f=gf = g となるとき、(g,E)(g, E) を (f,D)(f, D) の直接解析接続という。

一致の定理により、EE を決めれば直接解析接続 gg は(存在すれば)ただ 1 つである。∑zn\sum z^n(D\mathbb{D} 上)の C∖{1}\mathbb{C} \setminus \lbrace 1 \rbrace への解析接続は 1/(1−z)1/(1 - z) である。一方、f(z)=∑n≥0z2nf(z) = \sum_{n \geq 0} z^{2^n} は単位円周を越えて接続できない。ζ2m=1\zeta^{2^m} = 1 なら f(rζ)=∑n<m(rζ)2n+∑n≥mr2n→∞f(r\zeta) = \sum_{n < m} (r\zeta)^{2^n} + \sum_{n \geq m} r^{2^n} \to \infty(r→1−0r \to 1 - 0)であり、このような ζ\zeta は単位円周上で稠密だから、円周のどの点の近傍にも正則に延長できない(延長できればそこで有界になる)。このとき単位円周を自然境界という。

定義 7.25(曲線に沿った解析接続)γ ⁣:[0,1]→C\gamma\colon [0, 1] \to \mathbb{C} を曲線とする。γ(t)\gamma(t) を中心とする開円板 DtD_t と DtD_t 上の正則関数 ftf_t の族 (ft,Dt)t∈[0,1](f_t, D_t)_{t \in [0,1]} が、各 tt についてある δ>0\delta > 0 があって「∣s−t∣<δ\lvert s - t \rvert < \delta なら γ(s)∈Dt\gamma(s) \in D_t かつ Ds∩DtD_s \cap D_t 上で fs=ftf_s = f_t」を満たすとき、これを (f0,D0)(f_0, D_0) の γ\gamma に沿った解析接続という。

定理 7.26(一意性)(ft,Dt)(f_t, D_t), (gt,Et)(g_t, E_t) が同じ曲線 γ\gamma に沿った解析接続で、γ(0)\gamma(0) の近くで f0=g0f_0 = g_0 ならば、γ(1)\gamma(1) の近くで f1=g1f_1 = g_1 である。

証明. T={t∈[0,1]∣Dt∩Et 上で ft=gt}T = \lbrace t \in [0, 1] \mid D_t \cap E_t \text{ 上で } f_t = g_t \rbrace とおく。Dt∩EtD_t \cap E_t は γ(t)\gamma(t) を中心とする円板(連結)だから、一致の定理により「γ(t)\gamma(t) の近くで ft=gtf_t = g_t」と同値である。0∈T0 \in T である。t∈Tt \in T とし、δ\delta を両方の族について定義 7.25 の条件を満たすようにとる。∣s−t∣<δ\lvert s - t \rvert < \delta なら、γ(s)\gamma(s) の近くで fs=ft=gt=gsf_s = f_t = g_t = g_s だから s∈Ts \in T。よって TT は開集合である。tk∈Tt_k \in T, tk→tt_k \to t なら、大きな kk について γ(tk)\gamma(t_k) の近くで ft=ftk=gtk=gtf_t = f_{t_k} = g_{t_k} = g_t となり、一致の定理より t∈Tt \in T。よって TT は閉集合で、[0,1][0, 1] の連結性より T=[0,1]T = [0, 1]。□\square

例 7.27 Dt=D(e2πit,1)D_t = D(e^{2\pi i t}, 1) 上で Lt(z)=Log⁡(ze−2πit)+2πitL_t(z) = \operatorname{Log}(ze^{-2\pi i t}) + 2\pi i t とおくと、LtL_t は DtD_t 上の対数の分枝で、(Lt,Dt)(L_t, D_t) は単位円周に沿った Log⁡\operatorname{Log} の解析接続である(ss が tt に近ければ Ls,LtL_s, L_t はともに e2πise^{2\pi i s} で値 2πis2\pi i s をとる分枝なので、Ds∩DtD_s \cap D_t で一致する)。L1=Log⁡+2πiL_1 = \operatorname{Log} + 2\pi i だから、1 周すると対数は 2πi2\pi i だけ増え、z=eL/2\sqrt{z} = e^{L/2} は −z-\sqrt{z} に変わる。

定理 7.28(モノドロミー定理, monodromy theorem)DD を領域、(f,D0)(f, D_0) を z0∈Dz_0 \in D での関数要素とし、z0z_0 から出る DD 内の任意の曲線に沿って解析接続できるとする。z0z_0 から z1z_1 への 2 曲線が DD 内で端点を固定してホモトープならば、それらに沿った接続は z1z_1 の近くで一致する。特に DD が単連結なら、ff は DD 全体の正則関数に延長される。

本書では主張のみとする。例 7.27 の Log⁡\operatorname{Log} は C∖{0}\mathbb{C} \setminus \lbrace 0 \rbrace 内のどの曲線に沿っても接続できるが、単連結でないので 1 価にならない。多価性は、関数要素全体をリーマン面として扱うことで解消される(リーマン面と保型形式 第1章、位相幾何学 第3章 の被覆空間)。

まとめ

  • 無限積 ∏(1+fn)\prod(1 + f_n) は ∑sup⁡K∣fn∣<∞\sum \sup_K \lvert f_n \rvert < \infty なら広義一様収束して正則関数を与え、零点は因子の零点で、対数微分は項別に計算できる。
  • πcot⁡πz=1z+∑2zz2−n2\pi\cot\pi z = \frac{1}{z} + \sum \frac{2z}{z^2 - n^2} と sin⁡πz=πz∏(1−z2/n2)\sin\pi z = \pi z\prod(1 - z^2/n^2) から、ウォリスの公式と ζ(2),ζ(4)\zeta(2), \zeta(4) が出る。
  • ワイエルシュトラス:基本因子 EpE_p を用いて、零点を指定した整関数が作れる。整関数は zmeg∏En−1(z/an)z^m e^{g}\prod E_{n-1}(z/a_n) と分解され、有理型関数は整関数の商である。
  • ミッタク–レフラー:テイラー多項式による補正で、極と主要部を指定した有理型関数が作れる。
  • Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t} dt は C\mathbb{C} 上の有理型関数に延長され(極は 0,−1,…0, -1, \dots)、ガウスの積表示・ワイエルシュトラスの積表示・相補公式 Γ(z)Γ(1−z)=π/sin⁡πz\Gamma(z)\Gamma(1 - z) = \pi/\sin\pi z・重複公式を満たす。1/Γ1/\Gamma は整関数。
  • B(p,q)=Γ(p)Γ(q)/Γ(p+q)B(p, q) = \Gamma(p)\Gamma(q)/\Gamma(p + q)。
  • 解析接続は一意的で、単連結領域では曲線によらない(モノドロミー定理)。

演習問題

問題 7.1 ★ ∏n=2∞n3−1n3+1=23\displaystyle \prod_{n=2}^{\infty} \frac{n^3 - 1}{n^3 + 1} = \frac{2}{3} を示せ。

解答

n3−1n3+1=n−1n+1⋅n2+n+1n2−n+1\frac{n^3 - 1}{n^3 + 1} = \frac{n - 1}{n + 1} \cdot \frac{n^2 + n + 1}{n^2 - n + 1} で、g(m)=m2−m+1g(m) = m^2 - m + 1 とおくと n2+n+1=g(n+1)n^2 + n + 1 = g(n + 1) である。n=2,…,Nn = 2, \dots, N の積は 1⋅2N(N+1)⋅g(N+1)g(2)=2(N2+N+1)3N(N+1)→23\frac{1 \cdot 2}{N(N + 1)} \cdot \frac{g(N + 1)}{g(2)} = \frac{2(N^2 + N + 1)}{3N(N + 1)} \to \frac{2}{3}。

問題 7.2 ★ Γ(n+12)=(2n)!4nn!π\Gamma\left(n + \frac{1}{2}\right) = \frac{(2n)!}{4^n n!}\sqrt{\pi}(n∈Z≥0n \in \mathbb{Z}_{\geq 0})と Γ(−12)=−2π\Gamma\left(-\frac{1}{2}\right) = -2\sqrt{\pi} を示せ。

解答

関数等式より Γ(n+12)=(n−12)(n−32)⋯12Γ(12)=(2n−1)(2n−3)⋯12nπ\Gamma(n + \frac{1}{2}) = (n - \frac{1}{2})(n - \frac{3}{2})\cdots\frac{1}{2}\Gamma(\frac{1}{2}) = \frac{(2n - 1)(2n - 3)\cdots 1}{2^n}\sqrt{\pi} で、(2n−1)(2n−3)⋯1=(2n)!2nn!(2n - 1)(2n - 3)\cdots 1 = \frac{(2n)!}{2^n n!}。また Γ(−12)=Γ(12)/(−12)=−2π\Gamma(-\frac{1}{2}) = \Gamma(\frac{1}{2})/(-\frac{1}{2}) = -2\sqrt{\pi}。検算:n=1n = 1 で両辺とも 12π\frac{1}{2}\sqrt{\pi}。

問題 7.3 ★★ 1sin⁡w=cot⁡w2−cot⁡w\dfrac{1}{\sin w} = \cot\dfrac{w}{2} - \cot w を用いて πsin⁡πz=1z+∑n=1∞(−1)n2zz2−n2\dfrac{\pi}{\sin\pi z} = \dfrac{1}{z} + \displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^n \frac{2z}{z^2 - n^2} を示し、∑n=1∞(−1)n+1n2=π212\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n+1}}{n^2} = \frac{\pi^2}{12} を導け。

解答

sin⁡w=2sin⁡w2cos⁡w2\sin w = 2\sin\frac{w}{2}\cos\frac{w}{2} より cot⁡w2−cot⁡w=2cos⁡2(w/2)−cos⁡wsin⁡w=1sin⁡w\cot\frac{w}{2} - \cot w = \frac{2\cos^2(w/2) - \cos w}{\sin w} = \frac{1}{\sin w}。定理 7.4 を z/2z/2 に使うと πcot⁡πz2=2z+∑n4zz2−4n2=2(1z+∑m 偶数2zz2−m2)\pi\cot\frac{\pi z}{2} = \frac{2}{z} + \sum_n \frac{4z}{z^2 - 4n^2} = 2\left(\frac{1}{z} + \sum_{m \text{ 偶数}} \frac{2z}{z^2 - m^2}\right)。これから πcot⁡πz\pi\cot\pi z を引くと、偶数 mm の項は +1+1 倍、奇数 mm の項は −1-1 倍で残り、与式を得る(絶対収束なので並べ替えてよい)。z→0z \to 0 で左辺から 1z\frac{1}{z} を引いたものは π2z6+O(z3)\frac{\pi^2 z}{6} + O(z^3)(問題 4.3)、右辺の和は −2z∑(−1)n/n2+O(z3)-2z\sum (-1)^n/n^2 + O(z^3) だから、zz の係数を比べて ∑(−1)n+1n2=π212\sum \frac{(-1)^{n+1}}{n^2} = \frac{\pi^2}{12}。検算:∑1n2−2∑1(2n)2=π26⋅12\sum \frac{1}{n^2} - 2\sum \frac{1}{(2n)^2} = \frac{\pi^2}{6} \cdot \frac{1}{2} と一致する。

問題 7.4 ★★ 実数 y≠0y \neq 0 について ∣Γ(iy)∣2=πysinh⁡πy\lvert \Gamma(iy) \rvert^2 = \dfrac{\pi}{y\sinh\pi y} を示せ。

解答

ガウスの積表示で nz‾=nzˉ\overline{n^z} = n^{\bar{z}} だから Γ(z)‾=Γ(zˉ)\overline{\Gamma(z)} = \Gamma(\bar{z})。よって ∣Γ(iy)∣2=Γ(iy)Γ(−iy)\lvert \Gamma(iy) \rvert^2 = \Gamma(iy)\Gamma(-iy)。Γ(−iy)=Γ(1−iy)/(−iy)\Gamma(-iy) = \Gamma(1 - iy)/(-iy) と相補公式より、これは π−iysin⁡(πiy)=π−iy⋅isinh⁡πy=πysinh⁡πy\frac{\pi}{-iy\sin(\pi iy)} = \frac{\pi}{-iy \cdot i\sinh\pi y} = \frac{\pi}{y\sinh\pi y}。検算:y→0y \to 0 で両辺とも ≈1/y2\approx 1/y^2(Γ\Gamma の 00 での留数は 1)。

問題 7.5 ★★ n\sqrt{n}(n∈Nn \in \mathbb{N})を単純零点とし、それ以外に零点をもたない整関数を構成せよ。∏E1(z/n)\prod E_1(z/\sqrt{n}) では収束しないことも示せ。

解答

∣z∣≤R\lvert z \rvert \leq R、n≥4R2n \geq 4R^2 なら ∣z/n∣≤1/2\lvert z/\sqrt{n} \rvert \leq 1/2 で、補題 7.8 より ∣1−E2(z/n)∣≤R3n−3/2\lvert 1 - E_2(z/\sqrt{n}) \rvert \leq R^3 n^{-3/2} は総和可能である。定理 7.3 より ∏n≥1(1−zn)exp⁡(zn+z22n)\prod_{n \geq 1}\left(1 - \frac{z}{\sqrt{n}}\right)\exp\left(\frac{z}{\sqrt{n}} + \frac{z^2}{2n}\right) が求める関数である。一方 log⁡E1(u)=log⁡(1−u)+u=−u22+O(u3)\log E_1(u) = \log(1 - u) + u = -\frac{u^2}{2} + O(u^3) だから、実数 z≠0z \neq 0 について ∑nlog⁡E1(z/n)=−z22∑1n+(収束)=−∞\sum_n \log E_1(z/\sqrt{n}) = -\frac{z^2}{2}\sum \frac{1}{n} + (\text{収束})= -\infty となり、部分積は 0 に発散する。

問題 7.6 ★★ Γ′(z)Γ(z)=−γ−1z+∑n=1∞(1n−1z+n)\dfrac{\Gamma'(z)}{\Gamma(z)} = -\gamma - \dfrac{1}{z} + \displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac{1}{n} - \frac{1}{z + n}\right) を示し、log⁡Γ\log\Gamma が (0,∞)(0, \infty) 上で凸であることを導け。

解答

系 7.18 の積に定理 7.3 の対数微分を適用すると −Γ′Γ=1z+γ+∑n(1/n1+z/n−1n)=1z+γ+∑n(1z+n−1n)-\frac{\Gamma'}{\Gamma} = \frac{1}{z} + \gamma + \sum_n\left(\frac{1/n}{1 + z/n} - \frac{1}{n}\right) = \frac{1}{z} + \gamma + \sum_n\left(\frac{1}{z + n} - \frac{1}{n}\right)。項別微分(定理 3.25)すると (Γ′Γ)′=∑n=0∞1(z+n)2\left(\frac{\Gamma'}{\Gamma}\right)' = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{(z + n)^2} で、x>0x > 0 では正だから (log⁡Γ)′′>0(\log\Gamma)'' > 0。

問題 7.7 ★★ ∫0π/2tan⁡θ dθ=π2\displaystyle\int_0^{\pi/2}\sqrt{\tan\theta}\ d\theta = \frac{\pi}{\sqrt{2}} を示せ。

解答

例 7.23 の 3 で 2p−1=122p - 1 = \frac{1}{2}, 2q−1=−122q - 1 = -\frac{1}{2}、すなわち p=34p = \frac{3}{4}, q=14q = \frac{1}{4} とすると、積分は 12B(34,14)=12Γ(34)Γ(14)=12⋅πsin⁡(π/4)=π2\frac{1}{2}B(\frac{3}{4}, \frac{1}{4}) = \frac{1}{2}\Gamma(\frac{3}{4})\Gamma(\frac{1}{4}) = \frac{1}{2} \cdot \frac{\pi}{\sin(\pi/4)} = \frac{\pi}{\sqrt{2}}。検算:u=tan⁡θu = \tan\theta と置換すると ∫0∞u1+u2du\int_0^\infty \frac{\sqrt{u}}{1 + u^2} du となり、u2=xu^2 = x としてさらに置換すれば 12∫0∞x−1/41+xdx=12⋅πsin⁡(3π/4)=π2\frac{1}{2}\int_0^\infty \frac{x^{-1/4}}{1 + x} dx = \frac{1}{2} \cdot \frac{\pi}{\sin(3\pi/4)} = \frac{\pi}{\sqrt{2}}(例 5.13, a=3/4a = 3/4)。

問題 7.8 ★★★ Γ(z)Γ(z+13)Γ(z+23)=2π⋅312−3z Γ(3z)\Gamma(z)\Gamma\left(z + \frac{1}{3}\right)\Gamma\left(z + \frac{2}{3}\right) = 2\pi \cdot 3^{\frac{1}{2} - 3z}\ \Gamma(3z) を示せ。

解答

定理 7.20 の証明をまねる。3 つの Γ\Gamma にはガウスの公式を nn で、Γ(3z)\Gamma(3z) には 3n+23n + 2 で使う。∏k=02∏j=0n(z+j+k3)=3−3n−3∏i=03n+2(3z+i)\prod_{k=0}^{2}\prod_{j=0}^{n}\left(z + j + \frac{k}{3}\right) = 3^{-3n-3}\prod_{i=0}^{3n+2}(3z + i) と n3z+1/(3n+2)3z=3−3z(3n3n+2)3znn^{3z + 1}/(3n + 2)^{3z} = 3^{-3z}\left(\frac{3n}{3n + 2}\right)^{3z} n より、左辺 /Γ(3z)/\Gamma(3z) は 3−3zc3^{-3z}c(c=lim⁡(n!)333n+3n(3n+2)!c = \lim \frac{(n!)^3 3^{3n+3} n}{(3n + 2)!}、zz によらない)に等しい。z=13z = \frac{1}{3} とすると左辺は Γ(13)Γ(23)Γ(1)=πsin⁡(π/3)=2π3\Gamma(\frac{1}{3})\Gamma(\frac{2}{3})\Gamma(1) = \frac{\pi}{\sin(\pi/3)} = \frac{2\pi}{\sqrt{3}}、右辺は c3Γ(1)\frac{c}{3}\Gamma(1) だから c=23πc = 2\sqrt{3}\pi。よって 3−3z⋅23π=2π⋅312−3z3^{-3z} \cdot 2\sqrt{3}\pi = 2\pi \cdot 3^{\frac{1}{2} - 3z}。一般形はガウスの乗法公式とよばれる。

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