この章の目標
連結性の定義と同値な言い換えを理解し、R \mathbb{R} R の連結集合がちょうど区間であることを証明できる
連続像・和集合・閉包・積による連結性の保存を証明し、中間値の定理を一般化できる
弧状連結性との違いを、位相幾何学者の正弦曲線で説明できる
連結成分・弧状連結成分・局所連結性を扱い、R n \mathbb{R}^n R n の開集合では連結と弧状連結が一致することを証明できる
連結性を位相不変量として使い、R ≇ R 2 \mathbb{R} \not\cong \mathbb{R}^2 R ≅ R 2 や S 1 ≇ [ 0 , 1 ] S^1 \not\cong [0, 1] S 1 ≅ [ 0 , 1 ] を示せる
前提 :第2章 、第3章 、第5章 (一部)
6.1 定義と動機
中間値の定理「f : [ a , b ] → R f\colon [a, b] \to \mathbb{R} f : [ a , b ] → R が連続で f ( a ) < c < f ( b ) f(a) < c < f(b) f ( a ) < c < f ( b ) なら f ( x ) = c f(x) = c f ( x ) = c となる x x x がある」は、区間 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] が「ひとつながり」であることの表れである。[ 0 , 1 ] ∪ [ 2 , 3 ] [0, 1] \cup [2, 3] [ 0 , 1 ] ∪ [ 2 , 3 ] 上で、前半で 0 0 0 、後半で 1 1 1 となる関数は連続だが値 1 / 2 1/2 1/2 をとらない。「ひとつながり」を開集合で表すと、「2 つの交わらない開集合に分かれない」となる。
定義 6.1 (連結, connected)位相空間 X X X が、交わらない 2 つの空でない開集合の和集合として書けないとき、連結 であるという。部分集合 A ⊂ X A \subset X A ⊂ X は、部分空間として連結なとき連結であるという。
命題 6.2 位相空間 X X X について、次は同値である。
X X X は連結。
X X X の開かつ閉な部分集合は ∅ \emptyset ∅ と X X X だけである。
X X X から離散空間 { 0 , 1 } \lbrace 0, 1 \rbrace { 0 , 1 } への連続写像は定数写像だけである。
証明. 1 ⇔ \Leftrightarrow ⇔ 2:X = U ⊔ V X = U \sqcup V X = U ⊔ V (U , V U, V U , V は空でない開集合)と書けることと、U U U が空でも全体でもない開かつ閉な集合であること(V = X ∖ U V = X \setminus U V = X ∖ U )は同値。2 ⇔ \Leftrightarrow ⇔ 3:連続写像 g : X → { 0 , 1 } g\colon X \to \lbrace 0, 1 \rbrace g : X → { 0 , 1 } に対し g − 1 ( 0 ) g^{-1}(0) g − 1 ( 0 ) は開かつ閉であり、逆に開かつ閉な U U U に対し U U U 上 0 0 0 、外で 1 1 1 の写像は連続である。□ \square □
条件 3 は証明で非常に使いやすい。以下で繰り返し用いる。
命題 6.3 A ⊂ X A \subset X A ⊂ X が連結でない ⇔ \Leftrightarrow ⇔ X X X の開集合 U , V U, V U , V で、A ⊂ U ∪ V A \subset U \cup V A ⊂ U ∪ V , A ∩ U ∩ V = ∅ A \cap U \cap V = \emptyset A ∩ U ∩ V = ∅ , A ∩ U ≠ ∅ A \cap U \neq \emptyset A ∩ U = ∅ , A ∩ V ≠ ∅ A \cap V \neq \emptyset A ∩ V = ∅ となるものが存在する。
証明. 部分空間 A A A の開集合は U ∩ A U \cap A U ∩ A の形なので、定義 6.1 をそのまま書き直したものである。□ \square □
U , V U, V U , V は X X X の中では交わっていてもよい(A A A の中で交わらなければよい)ことに注意する。
例 6.4
Q \mathbb{Q} Q は連結でない:U = ( − ∞ , 2 ) U = (-\infty, \sqrt{2}) U = ( − ∞ , 2 ) , V = ( 2 , ∞ ) V = (\sqrt{2}, \infty) V = ( 2 , ∞ ) とすればよい。
2 点以上の離散空間は連結でない。密着空間は連結である。
無限集合上の補有限位相は連結である:空でない開集合は必ず交わる(例 2.7)ので、交わらない空でない開集合の組はない。
ゾルゲンフライ直線 R l \mathbb{R}_l R l は連結でない:[ 0 , 1 ) [0, 1) [ 0 , 1 ) は開かつ閉(例 2.28)。
R ∖ { 0 } = ( − ∞ , 0 ) ⊔ ( 0 , ∞ ) \mathbb{R} \setminus \lbrace 0 \rbrace = (-\infty, 0) \sqcup (0, \infty) R ∖ { 0 } = ( − ∞ , 0 ) ⊔ ( 0 , ∞ ) は連結でない。
6.2 R \mathbb{R} R の区間は連結
I ⊂ R I \subset \mathbb{R} I ⊂ R が区間 であるとは、x , y ∈ I x, y \in I x , y ∈ I , x < z < y x < z < y x < z < y ならば z ∈ I z \in I z ∈ I となることをいう(∅ \emptyset ∅ 、1 点、半直線、R \mathbb{R} R も含む)。
定理 6.5 A ⊂ R A \subset \mathbb{R} A ⊂ R が連結 ⇔ \Leftrightarrow ⇔ A A A は区間。
証明. (⇒ \Rightarrow ⇒ ) A A A が区間でなければ x , y ∈ A x, y \in A x , y ∈ A , x < z < y x < z < y x < z < y , z ∉ A z \notin A z ∈ / A となる z z z があり、U = ( − ∞ , z ) U = (-\infty, z) U = ( − ∞ , z ) , V = ( z , ∞ ) V = (z, \infty) V = ( z , ∞ ) が命題 6.3 の条件をみたす。
(⇐ \Leftarrow ⇐ ) 区間 I I I が連結でないとし、命題 6.3 の U , V U, V U , V をとる。a ∈ I ∩ U a \in I \cap U a ∈ I ∩ U , b ∈ I ∩ V b \in I \cap V b ∈ I ∩ V で、a < b a < b a < b としてよい(逆なら U , V U, V U , V を入れ替える)。[ a , b ] ⊂ I [a, b] \subset I [ a , b ] ⊂ I である。S = { t ∈ [ a , b ] ∣ [ a , t ] ⊂ U } S = \lbrace t \in [a, b] \mid [a, t] \subset U \rbrace S = { t ∈ [ a , b ] ∣ [ a , t ] ⊂ U } , c = sup S c = \sup S c = sup S とおく(a ∈ S a \in S a ∈ S )。s < c s < c s < c なら s < t s < t s < t となる t ∈ S t \in S t ∈ S があるので、[ a , c ) ⊂ U [a, c) \subset U [ a , c ) ⊂ U である。c ∈ [ a , b ] ⊂ I ⊂ U ∪ V c \in [a, b] \subset I \subset U \cup V c ∈ [ a , b ] ⊂ I ⊂ U ∪ V である。
c ∈ U c \in U c ∈ U の場合:b ∈ V ∩ I b \in V \cap I b ∈ V ∩ I で I ∩ U ∩ V = ∅ I \cap U \cap V = \emptyset I ∩ U ∩ V = ∅ なので b ∉ U b \notin U b ∈ / U 、よって c < b c < b c < b 。U U U は開なので ( c − ε , c + ε ) ⊂ U (c - \varepsilon, c + \varepsilon) \subset U ( c − ε , c + ε ) ⊂ U となる ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 があり、t = min ( c + ε / 2 , b ) t = \min(c + \varepsilon/2, b) t = min ( c + ε /2 , b ) とすると [ a , t ] = [ a , c ) ∪ [ c , t ] ⊂ U [a, t] = [a, c) \cup [c, t] \subset U [ a , t ] = [ a , c ) ∪ [ c , t ] ⊂ U 。t ∈ S t \in S t ∈ S かつ t > c t > c t > c となり、c = sup S c = \sup S c = sup S に反する。
c ∈ V c \in V c ∈ V の場合:同様に a ∉ V a \notin V a ∈ / V なので c > a c > a c > a 。( c − ε , c + ε ) ⊂ V (c - \varepsilon, c + \varepsilon) \subset V ( c − ε , c + ε ) ⊂ V となる ε \varepsilon ε をとり、s ∈ ( max ( a , c − ε ) , c ) s \in (\max(a, c - \varepsilon), c) s ∈ ( max ( a , c − ε ) , c ) をとると、s ∈ [ a , c ) ⊂ U s \in [a, c) \subset U s ∈ [ a , c ) ⊂ U かつ s ∈ V s \in V s ∈ V かつ s ∈ I s \in I s ∈ I となり、I ∩ U ∩ V = ∅ I \cap U \cap V = \emptyset I ∩ U ∩ V = ∅ に反する。
いずれも矛盾なので I I I は連結である。□ \square □
この証明は上限の存在、すなわち実数の連続性(微分積分学 第1章 )を本質的に使っている。実際 Q \mathbb{Q} Q では「区間」[ 0 , 2 ] ∩ Q [0, 2] \cap \mathbb{Q} [ 0 , 2 ] ∩ Q が連結でない。
6.3 連結性の保存
定理 6.6 連結空間の連続像は連結である。
証明. f : X → Y f\colon X \to Y f : X → Y を連続、X X X を連結とし、g : f ( X ) → { 0 , 1 } g\colon f(X) \to \lbrace 0, 1 \rbrace g : f ( X ) → { 0 , 1 } を連続とする。g ∘ f : X → { 0 , 1 } g \circ f\colon X \to \lbrace 0, 1 \rbrace g ∘ f : X → { 0 , 1 } は連続なので定数で、f : X → f ( X ) f\colon X \to f(X) f : X → f ( X ) は全射なので g g g も定数。命題 6.2 より f ( X ) f(X) f ( X ) は連結。□ \square □
系 6.7 (中間値の定理の一般化)X X X を連結空間、f : X → R f\colon X \to \mathbb{R} f : X → R を連続関数とする。a , b ∈ X a, b \in X a , b ∈ X と f ( a ) < c < f ( b ) f(a) < c < f(b) f ( a ) < c < f ( b ) をみたす c c c に対し、f ( x ) = c f(x) = c f ( x ) = c となる x ∈ X x \in X x ∈ X が存在する。
証明. f ( X ) f(X) f ( X ) は R \mathbb{R} R の連結集合なので区間であり(定理 6.5)、f ( a ) , f ( b ) f(a), f(b) f ( a ) , f ( b ) を含むので c c c を含む。□ \square □
定理 6.8 (和集合){ A λ } \lbrace A_\lambda \rbrace { A λ } を X X X の連結部分集合の族とする。
ある点がすべての A λ A_\lambda A λ に属するならば、⋃ λ A λ \bigcup_\lambda A_\lambda ⋃ λ A λ は連結である。
連結部分集合の列 A 1 , A 2 , … A_1, A_2, \dots A 1 , A 2 , … で A n ∩ A n + 1 ≠ ∅ A_n \cap A_{n+1} \neq \emptyset A n ∩ A n + 1 = ∅ ならば、⋃ n A n \bigcup_n A_n ⋃ n A n は連結である。
証明. 1. g : ⋃ A λ → { 0 , 1 } g\colon \bigcup A_\lambda \to \lbrace 0, 1 \rbrace g : ⋃ A λ → { 0 , 1 } を連続とすると、各 A λ A_\lambda A λ 上で g g g は定数で、共通の点 p p p での値 g ( p ) g(p) g ( p ) に等しい。よって g g g は定数。2. 1 と帰納法により B n = A 1 ∪ ⋯ ∪ A n B_n = A_1 \cup \dots \cup A_n B n = A 1 ∪ ⋯ ∪ A n は連結で、B n B_n B n はすべて A 1 A_1 A 1 の点を含むので、1 より ⋃ B n \bigcup B_n ⋃ B n は連結。□ \square □
定理 6.9 (閉包)A A A が連結で A ⊂ B ⊂ A ‾ A \subset B \subset \overline{A} A ⊂ B ⊂ A ならば、B B B は連結である。特に連結集合の閉包は連結である。
証明. g : B → { 0 , 1 } g\colon B \to \lbrace 0, 1 \rbrace g : B → { 0 , 1 } を連続とすると、g ∣ A g\vert_A g ∣ A は定数 c c c 。g − 1 ( c ) g^{-1}(c) g − 1 ( c ) は B B B の閉集合で A A A を含むので、A A A の B B B での閉包 A ‾ ∩ B = B \overline{A} \cap B = B A ∩ B = B (命題 3.2)を含む。よって g g g は定数。□ \square □
定理 6.10 (積)連結空間の任意の族の積空間は連結である。
証明. (2 つの積)X , Y X, Y X , Y を空でない連結空間とし、y 0 ∈ Y y_0 \in Y y 0 ∈ Y を固定する。各 x ∈ X x \in X x ∈ X について T x = ( X × { y 0 } ) ∪ ( { x } × Y ) T_x = (X \times \lbrace y_0 \rbrace) \cup (\lbrace x \rbrace \times Y) T x = ( X × { y 0 }) ∪ ({ x } × Y ) は、X X X と Y Y Y に同相な連結集合(問題 3.2)が点 ( x , y 0 ) (x, y_0) ( x , y 0 ) を共有するので連結(定理 6.8)。すべての T x T_x T x は X × { y 0 } X \times \lbrace y_0 \rbrace X × { y 0 } を含み共通の点をもつので、⋃ x T x = X × Y \bigcup_x T_x = X \times Y ⋃ x T x = X × Y は連結。帰納法で有限積も連結。
(一般の積)X = ∏ λ X λ X = \prod_\lambda X_\lambda X = ∏ λ X λ とし、点 a ∈ X a \in X a ∈ X を固定する。有限集合 F ⊂ Λ F \subset \Lambda F ⊂ Λ に対し E F = { x ∣ λ ∉ F なら x λ = a λ } E_F = \lbrace x \mid \lambda \notin F \text{ なら } x_\lambda = a_\lambda \rbrace E F = { x ∣ λ ∈ / F なら x λ = a λ } とおくと、E F E_F E F は有限積 ∏ λ ∈ F X λ \prod_{\lambda \in F} X_\lambda ∏ λ ∈ F X λ と同相なので連結で、すべての E F E_F E F は a a a を含む。定理 6.8 より E = ⋃ F E F E = \bigcup_F E_F E = ⋃ F E F は連結。E E E は稠密である:空でない基本開集合 ∏ U λ \prod U_\lambda ∏ U λ (λ ∉ F \lambda \notin F λ ∈ / F で U λ = X λ U_\lambda = X_\lambda U λ = X λ )は、λ ∈ F \lambda \in F λ ∈ F で x λ ∈ U λ x_\lambda \in U_\lambda x λ ∈ U λ 、λ ∉ F \lambda \notin F λ ∈ / F で x λ = a λ x_\lambda = a_\lambda x λ = a λ となる点 x ∈ E F x \in E_F x ∈ E F を含む。定理 6.9 より X = E ‾ X = \overline{E} X = E は連結。□ \square □
箱位相では成り立たない:箱位相の R N \mathbb{R}^{\mathbb{N}} R N では有界数列全体が開かつ閉である(問題 3.7)。
例 6.11 R n \mathbb{R}^n R n は連結である(定理 6.5 と 6.10)。R n \mathbb{R}^n R n の開かつ閉な部分集合は ∅ \emptyset ∅ と R n \mathbb{R}^n R n だけである。S 1 S^1 S 1 は [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] の連続像 e ( [ 0 , 1 ] ) e([0, 1]) e ([ 0 , 1 ]) (e ( t ) = ( cos 2 π t , sin 2 π t ) e(t) = (\cos 2\pi t, \sin 2\pi t) e ( t ) = ( cos 2 π t , sin 2 π t ) )なので連結であり(定理 6.6)、トーラス S 1 × S 1 S^1 \times S^1 S 1 × S 1 も連結である。
6.4 弧状連結性
直観的な「ひとつながり」は「道でつながっている」ことである。
定義 6.12 (道, 弧状連結)連続写像 γ : [ 0 , 1 ] → X \gamma\colon [0, 1] \to X γ : [ 0 , 1 ] → X を γ ( 0 ) \gamma(0) γ ( 0 ) から γ ( 1 ) \gamma(1) γ ( 1 ) への道 (path) という。任意の 2 点が道で結べるとき、X X X は弧状連結 (path-connected) であるという。
道 γ \gamma γ の逆 γ ˉ ( t ) = γ ( 1 − t ) \bar{\gamma}(t) = \gamma(1 - t) γ ˉ ( t ) = γ ( 1 − t ) と、γ ( 1 ) = σ ( 0 ) \gamma(1) = \sigma(0) γ ( 1 ) = σ ( 0 ) のときの道の連結
( γ ∗ σ ) ( t ) = { γ ( 2 t ) ( 0 ≤ t ≤ 1 / 2 ) σ ( 2 t − 1 ) ( 1 / 2 ≤ t ≤ 1 ) (\gamma \ast \sigma)(t) = \begin{cases} \gamma(2t) & (0 \leq t \leq 1/2) \\ \sigma(2t - 1) & (1/2 \leq t \leq 1) \end{cases} ( γ ∗ σ ) ( t ) = { γ ( 2 t ) σ ( 2 t − 1 ) ( 0 ≤ t ≤ 1/2 ) ( 1/2 ≤ t ≤ 1 )
も道である(後者は貼り合わせの補題、命題 3.4 による)。弧状連結空間の連続像は弧状連結である(道を合成すればよい)。
命題 6.13 弧状連結空間は連結である。
証明. X ≠ ∅ X \neq \emptyset X = ∅ とし x 0 ∈ X x_0 \in X x 0 ∈ X を固定する。各 x x x について、x 0 x_0 x 0 から x x x への道 γ x \gamma_x γ x の像 γ x ( [ 0 , 1 ] ) \gamma_x([0, 1]) γ x ([ 0 , 1 ]) は連結(定理 6.5, 6.6)で x 0 x_0 x 0 を含む。定理 6.8 より X = ⋃ x γ x ( [ 0 , 1 ] ) X = \bigcup_x \gamma_x([0, 1]) X = ⋃ x γ x ([ 0 , 1 ]) は連結。□ \square □
例 6.14
R n \mathbb{R}^n R n の凸集合(開球・閉球など)は、線分 γ ( t ) = ( 1 − t ) x + t y \gamma(t) = (1 - t)x + ty γ ( t ) = ( 1 − t ) x + t y で弧状連結である。
n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 なら R n ∖ { 0 } \mathbb{R}^n \setminus \lbrace 0 \rbrace R n ∖ { 0 } は弧状連結:x , y x, y x , y を結ぶ線分が原点を通らなければそれを使い、通るなら x , y x, y x , y を通る直線上にない点 z z z を経由して x → z → y x \to z \to y x → z → y と折れ線で結ぶ。
n ≥ 1 n \geq 1 n ≥ 1 なら S n S^n S n は弧状連結:R n + 1 ∖ { 0 } \mathbb{R}^{n+1} \setminus \lbrace 0 \rbrace R n + 1 ∖ { 0 } の連続像 x ↦ x / ∥ x ∥ x \mapsto x/\lVert x \rVert x ↦ x / ∥ x ∥ だからである。
GL n ( R ) \operatorname{GL}_n(\mathbb{R}) GL n ( R ) は連結でない:det : GL n ( R ) → R ∖ { 0 } \det\colon \operatorname{GL}_n(\mathbb{R}) \to \mathbb{R} \setminus \lbrace 0 \rbrace det : GL n ( R ) → R ∖ { 0 } は連続な全射で、像が連結でないから(定理 6.6)。一方 GL n ( C ) \operatorname{GL}_n(\mathbb{C}) GL n ( C ) は弧状連結であることが知られている。
位相幾何学者の正弦曲線
連結だが弧状連結でない空間の代表例を詳しく見よう。
例 6.15 (位相幾何学者の正弦曲線, topologist's sine curve)
S = { ( x , sin ( 1 / x ) ) ∣ 0 < x ≤ 1 } , T = S ‾ = S ∪ ( { 0 } × [ − 1 , 1 ] ) S = \lbrace (x, \sin(1/x)) \mid 0 < x \leq 1 \rbrace, \qquad T = \overline{S} = S \cup (\lbrace 0 \rbrace \times [-1, 1]) S = {( x , sin ( 1/ x )) ∣ 0 < x ≤ 1 } , T = S = S ∪ ({ 0 } × [ − 1 , 1 ])
とおく。図の代わりに言葉で描くと、S S S は x = 1 x = 1 x = 1 から左に進むにつれて − 1 -1 − 1 と 1 1 1 の間の振動が激しくなる曲線で、x → + 0 x \to +0 x → + 0 では無限回上下しながら y y y 軸に押し付けられる。その結果、y y y 軸上の線分 { 0 } × [ − 1 , 1 ] \lbrace 0 \rbrace \times [-1, 1] { 0 } × [ − 1 , 1 ] のどの点にも S S S の点がいくらでも近づく。実際 ∣ y ∣ ≤ 1 \lvert y \rvert \leq 1 ∣ y ∣ ≤ 1 なら、各 n n n について sin ( 1 / x ) = y \sin(1/x) = y sin ( 1/ x ) = y となる x ∈ ( 1 / ( 2 π ( n + 1 ) ) , 1 / ( 2 π n ) ] x \in (1/(2\pi(n+1)), 1/(2\pi n)] x ∈ ( 1/ ( 2 π ( n + 1 )) , 1/ ( 2 π n )] があるので ( 0 , y ) ∈ S ‾ (0, y) \in \overline{S} ( 0 , y ) ∈ S 。逆に S ‾ \overline{S} S はこれ以外の点を含まない(S S S は ( 0 , 1 ] × R (0, 1] \times \mathbb{R} ( 0 , 1 ] × R の中では連続関数のグラフとして閉で、S ‾ ⊂ [ 0 , 1 ] × [ − 1 , 1 ] \overline{S} \subset [0, 1] \times [-1, 1] S ⊂ [ 0 , 1 ] × [ − 1 , 1 ] である)。
T T T は連結である. S S S は連結集合 ( 0 , 1 ] (0, 1] ( 0 , 1 ] の連続像 x ↦ ( x , sin ( 1 / x ) ) x \mapsto (x, \sin(1/x)) x ↦ ( x , sin ( 1/ x )) なので連結(定理 6.6)で、T = S ‾ T = \overline{S} T = S は定理 6.9 より連結。
T T T は弧状連結でない. ( 0 , 0 ) (0, 0) ( 0 , 0 ) から ( 1 , sin 1 ) (1, \sin 1) ( 1 , sin 1 ) への道 γ = ( γ 1 , γ 2 ) : [ 0 , 1 ] → T \gamma = (\gamma_1, \gamma_2)\colon [0, 1] \to T γ = ( γ 1 , γ 2 ) : [ 0 , 1 ] → T があったとする。L = { 0 } × [ − 1 , 1 ] L = \lbrace 0 \rbrace \times [-1, 1] L = { 0 } × [ − 1 , 1 ] は閉集合なので γ − 1 ( L ) \gamma^{-1}(L) γ − 1 ( L ) は [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] の閉集合で、0 0 0 を含み 1 1 1 を含まない。t 0 = max γ − 1 ( L ) < 1 t_0 = \max \gamma^{-1}(L) < 1 t 0 = max γ − 1 ( L ) < 1 とおく(閉集合なので最大値が存在する)。t > t 0 t > t_0 t > t 0 では γ ( t ) ∈ S \gamma(t) \in S γ ( t ) ∈ S 、すなわち γ 1 ( t ) > 0 \gamma_1(t) > 0 γ 1 ( t ) > 0 かつ γ 2 ( t ) = sin ( 1 / γ 1 ( t ) ) \gamma_2(t) = \sin(1/\gamma_1(t)) γ 2 ( t ) = sin ( 1/ γ 1 ( t )) である。任意の δ ∈ ( 0 , 1 − t 0 ] \delta \in (0, 1 - t_0] δ ∈ ( 0 , 1 − t 0 ] をとり、u = γ 1 ( t 0 + δ ) > 0 u = \gamma_1(t_0 + \delta) > 0 u = γ 1 ( t 0 + δ ) > 0 とおく。γ 1 \gamma_1 γ 1 は連続で γ 1 ( t 0 ) = 0 \gamma_1(t_0) = 0 γ 1 ( t 0 ) = 0 なので、中間値の定理により γ 1 \gamma_1 γ 1 は [ t 0 , t 0 + δ ] [t_0, t_0 + \delta] [ t 0 , t 0 + δ ] で ( 0 , u ) (0, u) ( 0 , u ) のすべての値をとる。n n n を十分大きくとって 1 / ( π / 2 + 2 n π ) < u 1/(\pi/2 + 2n\pi) < u 1/ ( π /2 + 2 nπ ) < u とすれば、γ 1 ( s ) = 1 / ( π / 2 + 2 n π ) \gamma_1(s) = 1/(\pi/2 + 2n\pi) γ 1 ( s ) = 1/ ( π /2 + 2 nπ ) 、γ 1 ( s ′ ) = 1 / ( 3 π / 2 + 2 n π ) \gamma_1(s') = 1/(3\pi/2 + 2n\pi) γ 1 ( s ′ ) = 1/ ( 3 π /2 + 2 nπ ) となる s , s ′ ∈ ( t 0 , t 0 + δ ) s, s' \in (t_0, t_0 + \delta) s , s ′ ∈ ( t 0 , t 0 + δ ) があり、γ 2 ( s ) = 1 \gamma_2(s) = 1 γ 2 ( s ) = 1 , γ 2 ( s ′ ) = − 1 \gamma_2(s') = -1 γ 2 ( s ′ ) = − 1 。つまり t 0 t_0 t 0 のどんなに近くにも γ 2 \gamma_2 γ 2 が 1 1 1 と − 1 -1 − 1 をとる点がある。これは γ 2 \gamma_2 γ 2 の t 0 t_0 t 0 での連続性(∣ γ 2 ( t ) − γ 2 ( t 0 ) ∣ < 1 \lvert \gamma_2(t) - \gamma_2(t_0) \rvert < 1 ∣ γ 2 ( t ) − γ 2 ( t 0 )∣ < 1 が t 0 t_0 t 0 の近くで成り立つはず)に反する。□ \square □
要するに、S S S の上を y y y 軸に向かって進む道は、無限回の振動を有限の時間で通り抜けなければならず、連続ではありえない。
6.5 連結成分と弧状連結成分
定義 6.16 (連結成分, connected component)x ∈ X x \in X x ∈ X を含む連結部分集合すべての和集合を C ( x ) C(x) C ( x ) と書き、x x x を含む連結成分 という。
命題 6.17
C ( x ) C(x) C ( x ) は x x x を含む最大の連結集合である。
連結成分全体は X X X の分割を与える(C ( x ) ∩ C ( y ) ≠ ∅ C(x) \cap C(y) \neq \emptyset C ( x ) ∩ C ( y ) = ∅ なら C ( x ) = C ( y ) C(x) = C(y) C ( x ) = C ( y ) )。
連結成分は閉集合である。
同相写像は連結成分を連結成分に写す。特に連結成分の個数は位相不変量である。
証明. 1. 定理 6.8 の 1 より C ( x ) C(x) C ( x ) は連結で、定義から最大。2. C ( x ) ∪ C ( y ) C(x) \cup C(y) C ( x ) ∪ C ( y ) は共通の点をもつ連結集合の和なので連結で x x x を含むから C ( x ) C(x) C ( x ) に含まれ、同様に C ( y ) C(y) C ( y ) に含まれる。3. C ( x ) ‾ \overline{C(x)} C ( x ) は連結(定理 6.9)で x x x を含むので C ( x ) C(x) C ( x ) に含まれる。4. 同相写像は連結集合を連結集合に写し(定理 6.6)、最大性を保つ。□ \square □
定義 6.18 (弧状連結成分)「x x x から y y y への道がある」は同値関係である(反射律は定値道、対称律は逆の道、推移律は道の連結による)。その同値類を弧状連結成分 という。
弧状連結成分 P ( x ) P(x) P ( x ) は弧状連結であり、したがって連結なので P ( x ) ⊂ C ( x ) P(x) \subset C(x) P ( x ) ⊂ C ( x ) である。
例 6.19
位相幾何学者の正弦曲線 T T T の連結成分は T T T 自身 1 つだが、弧状連結成分は S S S と L = { 0 } × [ − 1 , 1 ] L = \lbrace 0 \rbrace \times [-1, 1] L = { 0 } × [ − 1 , 1 ] の 2 つである(S S S も L L L も弧状連結で、例 6.15 より両者は道で結べない)。S S S は閉集合でないので、弧状連結成分は閉とは限らない 。
Q \mathbb{Q} Q の連結成分は 1 点集合である(2 点 p < q p < q p < q を含む部分集合は、間の無理数で分けられる)。このような空間を完全不連結 (totally disconnected) という。Q \mathbb{Q} Q の 1 点集合は開でないので、連結成分は開とは限らない 。カントール集合や R l \mathbb{R}_l R l も完全不連結である。
6.6 局所連結性
定義 6.20 各点が連結な開近傍からなる基本近傍系をもつとき、X X X は局所連結 (locally connected) であるという。弧状連結な開近傍からなる基本近傍系をもつとき、局所弧状連結 (locally path-connected) であるという。
例 6.21
R n \mathbb{R}^n R n とその開集合は局所弧状連結である(開球は凸)。
( 0 , 1 ) ∪ ( 2 , 3 ) (0, 1) \cup (2, 3) ( 0 , 1 ) ∪ ( 2 , 3 ) は局所連結だが連結でない。連結性と局所連結性は独立な性質である。
位相幾何学者の正弦曲線 T T T は連結だが局所連結でない(問題 6.8)。
くし形空間 ( [ 0 , 1 ] × { 0 } ) ∪ ( { 0 } × [ 0 , 1 ] ) ∪ ⋃ n ( { 1 / n } × [ 0 , 1 ] ) ([0, 1] \times \lbrace 0 \rbrace) \cup (\lbrace 0 \rbrace \times [0, 1]) \cup \bigcup_{n} (\lbrace 1/n \rbrace \times [0, 1]) ([ 0 , 1 ] × { 0 }) ∪ ({ 0 } × [ 0 , 1 ]) ∪ ⋃ n ({ 1/ n } × [ 0 , 1 ]) は弧状連結だが局所連結でない(問題 6.6)。
定理 6.22 X X X が局所連結 ⇔ \Leftrightarrow ⇔ X X X の任意の開集合の連結成分(部分空間としての連結成分)は X X X の開集合である。
証明. (⇒ \Rightarrow ⇒ ) U U U を開集合、C C C をその連結成分、x ∈ C x \in C x ∈ C とする。局所連結性から x ∈ V ⊂ U x \in V \subset U x ∈ V ⊂ U となる連結な開集合 V V V があり、V V V は x x x を含む U U U の連結部分集合なので V ⊂ C V \subset C V ⊂ C 。よって C C C は開。(⇐ \Leftarrow ⇐ ) x x x の開近傍 U U U に対し、x x x を含む U U U の連結成分は仮定より開で、連結で U U U に含まれる。これらが基本近傍系をなす。□ \square □
定理 6.23 X X X が局所弧状連結ならば、弧状連結成分は開かつ閉であり、連結成分と一致する。
証明. y ∈ P ( x ) y \in P(x) y ∈ P ( x ) に対し、y y y の弧状連結な開近傍 V V V をとると、V V V の点は y y y と、したがって x x x と道で結べるので V ⊂ P ( x ) V \subset P(x) V ⊂ P ( x ) 。よって P ( x ) P(x) P ( x ) は開。その補集合は他の弧状連結成分(開集合)の和なので開であり、P ( x ) P(x) P ( x ) は閉でもある。P ( x ) ⊂ C ( x ) P(x) \subset C(x) P ( x ) ⊂ C ( x ) で、P ( x ) P(x) P ( x ) は連結集合 C ( x ) C(x) C ( x ) の空でない開かつ閉な部分集合(相対位相で)なので P ( x ) = C ( x ) P(x) = C(x) P ( x ) = C ( x ) 。□ \square □
系 6.24 R n \mathbb{R}^n R n の開集合 U U U について、U U U が連結 ⇔ \Leftrightarrow ⇔ U U U が弧状連結。
証明. U U U は局所弧状連結(例 6.21)なので、定理 6.23 より連結なら(連結成分が 1 つなので)弧状連結成分も 1 つ。逆は命題 6.13。□ \square □
複素関数論で「領域」(連結開集合)を扱うとき、2 点を結ぶ道に沿った積分や一致の定理を使えるのはこの系による(複素関数論 第2章 )。
6.7 応用と位相不変量
例 6.25 (中間値の定理の応用)
不動点 :連続写像 f : [ 0 , 1 ] → [ 0 , 1 ] f\colon [0, 1] \to [0, 1] f : [ 0 , 1 ] → [ 0 , 1 ] は不動点をもつ。g ( x ) = f ( x ) − x g(x) = f(x) - x g ( x ) = f ( x ) − x は g ( 0 ) ≥ 0 ≥ g ( 1 ) g(0) \geq 0 \geq g(1) g ( 0 ) ≥ 0 ≥ g ( 1 ) をみたすので系 6.7 より零点をもつ。高次元版(ブラウワーの不動点定理)には代数的位相幾何学が必要である。
対蹠点 :連続関数 f : S 1 → R f\colon S^1 \to \mathbb{R} f : S 1 → R に対し、f ( u ) = f ( − u ) f(u) = f(-u) f ( u ) = f ( − u ) となる u ∈ S 1 u \in S^1 u ∈ S 1 がある。g ( u ) = f ( u ) − f ( − u ) g(u) = f(u) - f(-u) g ( u ) = f ( u ) − f ( − u ) は g ( − u ) = − g ( u ) g(-u) = -g(u) g ( − u ) = − g ( u ) をみたすので、g g g が 0 0 0 をとらなければ正の値と負の値の両方をとり、連結な S 1 S^1 S 1 上で系 6.7 に反する。「赤道上には、気温が真裏の地点と等しい地点が必ずある」という主張である。
定理 6.26 n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 のとき、R \mathbb{R} R と R n \mathbb{R}^n R n は同相でない。
証明. 同相写像 h : R n → R h\colon \mathbb{R}^n \to \mathbb{R} h : R n → R があったとし、p = h − 1 ( 0 ) p = h^{-1}(0) p = h − 1 ( 0 ) とおく。h h h の制限は R n ∖ { p } \mathbb{R}^n \setminus \lbrace p \rbrace R n ∖ { p } から R ∖ { 0 } \mathbb{R} \setminus \lbrace 0 \rbrace R ∖ { 0 } への同相写像である。前者は R n ∖ { 0 } \mathbb{R}^n \setminus \lbrace 0 \rbrace R n ∖ { 0 } と同相(平行移動)で連結(例 6.14)、後者は連結でない(例 6.4)。定理 6.6 に反する。□ \square □
定理 6.27 [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] , [ 0 , 1 ) [0, 1) [ 0 , 1 ) , ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) , S 1 S^1 S 1 はどの 2 つも同相でない。
証明. 連結空間 X X X の点 x x x で X ∖ { x } X \setminus \lbrace x \rbrace X ∖ { x } が連結でないものを切断点 (cut point) という。同相写像 h h h は X ∖ { x } X \setminus \lbrace x \rbrace X ∖ { x } を Y ∖ { h ( x ) } Y \setminus \lbrace h(x) \rbrace Y ∖ { h ( x )} に同相に写すので、切断点を切断点に写し、切断点でない点の個数は位相不変量である。定理 6.5 より、区間から内部の点を除くと連結でなく、端点を除くと区間のままで連結である。よって切断点でない点の個数は [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] で 2、[ 0 , 1 ) [0, 1) [ 0 , 1 ) で 1、( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) で 0。S 1 S^1 S 1 ではどの点 u = e ( θ ) u = e(\theta) u = e ( θ ) を除いても、S 1 ∖ { u } = e ( ( θ , θ + 1 ) ) S^1 \setminus \lbrace u \rbrace = e((\theta, \theta + 1)) S 1 ∖ { u } = e (( θ , θ + 1 )) (e ( t ) = ( cos 2 π t , sin 2 π t ) e(t) = (\cos 2\pi t, \sin 2\pi t) e ( t ) = ( cos 2 π t , sin 2 π t ) )は区間の連続像なので連結であり、切断点でない点は無限個。よって 4 つとも異なる。□ \square □
例 6.28 (文字の形)R 2 \mathbb{R}^2 R 2 の部分集合として、線分「—」、2 本の線分が中央で交わった十字「+」、線分の中点に別の線分の端点をつけた「T」、円周「O」を考える。「+」から交点を除くと連結成分が 4 つ、「T」から分岐点を除くと 3 つになるが、線分から 1 点を除いても成分は高々 2 つ、円周からは 1 つである。1 点を除いたときの連結成分の最大個数は位相不変量なので、4 つとも互いに同相でない。
位相不変量という考え方
同相写像で保たれる性質や量を位相不変量 (topological invariant) という。本科目で扱ったものに、連結性・連結成分の個数・弧状連結性・コンパクト性・ハウスドルフ性・第二可算性・切断点の個数などがある。2 つの空間が同相でないことを示すには、異なる値をとる位相不変量を見つければよい。
しかしこれらの素朴な不変量には限界がある。R 2 \mathbb{R}^2 R 2 と R 3 \mathbb{R}^3 R 3 はどちらも連結・局所コンパクト・第二可算で、1 点を除いても連結のままである。両者を区別するには、「R 2 ∖ { 0 } \mathbb{R}^2 \setminus \lbrace 0 \rbrace R 2 ∖ { 0 } には縮められないループがあるが R 3 ∖ { 0 } \mathbb{R}^3 \setminus \lbrace 0 \rbrace R 3 ∖ { 0 } にはない」という情報を捉える基本群 (位相幾何学 第1章 )や、さらにホモロジー群 (位相幾何学 第5章 )といった代数的な不変量が必要になる。これが代数的位相幾何学の出発点である。
まとめ
連結とは開かつ閉な集合が ∅ \emptyset ∅ と全体だけであること、同値に { 0 , 1 } \lbrace 0, 1 \rbrace { 0 , 1 } への連続写像が定数だけであることである。
R \mathbb{R} R の連結集合はちょうど区間であり、その証明は実数の連続性に基づく。
連結性は連続像・共通点をもつ和集合・閉包・任意個の積で保たれる。連続像の連結性が中間値の定理の一般化である。
弧状連結なら連結だが、逆は成り立たない(位相幾何学者の正弦曲線)。
連結成分は閉集合で空間を分割するが、開とは限らない。弧状連結成分は閉とも限らない。局所弧状連結空間では両者は一致し、特に R n \mathbb{R}^n R n の開集合では連結と弧状連結は同値である。
連結性・切断点の個数などの位相不変量で R ≇ R 2 \mathbb{R} \not\cong \mathbb{R}^2 R ≅ R 2 、S 1 ≇ [ 0 , 1 ] S^1 \not\cong [0, 1] S 1 ≅ [ 0 , 1 ] などが示せる。R 2 ≇ R 3 \mathbb{R}^2 \not\cong \mathbb{R}^3 R 2 ≅ R 3 にはより精密な代数的不変量が要る。
演習問題
問題 6.1 ★ A , B ⊂ X A, B \subset X A , B ⊂ X が連結で A ∩ B ‾ ≠ ∅ A \cap \overline{B} \neq \emptyset A ∩ B = ∅ ならば、A ∪ B A \cup B A ∪ B は連結であることを示せ。
解答
g : A ∪ B → { 0 , 1 } g\colon A \cup B \to \lbrace 0, 1 \rbrace g : A ∪ B → { 0 , 1 } を連続とする。g g g は A A A 上で定数 a a a 、B B B 上で定数 b b b 。p ∈ A ∩ B ‾ p \in A \cap \overline{B} p ∈ A ∩ B をとると、p ∈ A ∪ B p \in A \cup B p ∈ A ∪ B で、g − 1 ( b ) g^{-1}(b) g − 1 ( b ) は A ∪ B A \cup B A ∪ B の閉集合で B B B を含むので、B B B の A ∪ B A \cup B A ∪ B での閉包 B ‾ ∩ ( A ∪ B ) ∋ p \overline{B} \cap (A \cup B) \ni p B ∩ ( A ∪ B ) ∋ p を含む。よって a = g ( p ) = b a = g(p) = b a = g ( p ) = b で、g g g は定数。
問題 6.2 ★ GL n ( R ) \operatorname{GL}_n(\mathbb{R}) GL n ( R ) において { A ∣ det A > 0 } \lbrace A \mid \det A > 0 \rbrace { A ∣ det A > 0 } は開かつ閉であることを示し、GL n ( R ) \operatorname{GL}_n(\mathbb{R}) GL n ( R ) が連結でないことを再確認せよ。
解答
det \det det は成分の多項式なので連続で、{ det > 0 } = det − 1 ( ( 0 , ∞ ) ) \lbrace \det > 0 \rbrace = \det^{-1}((0, \infty)) { det > 0 } = det − 1 (( 0 , ∞ )) は開。その補集合 { det < 0 } \lbrace \det < 0 \rbrace { det < 0 } も同様に開なので閉でもある。単位行列と diag ( − 1 , 1 , … , 1 ) \operatorname{diag}(-1, 1, \dots, 1) diag ( − 1 , 1 , … , 1 ) を考えれば空でも全体でもない。命題 6.2 より連結でない。
問題 6.3 ★ X × Y X \times Y X × Y (X , Y X, Y X , Y は空でない)が連結ならば X X X と Y Y Y は連結であることを示せ。
解答
射影 p 1 : X × Y → X p_1\colon X \times Y \to X p 1 : X × Y → X は連続な全射なので、定理 6.6 より X = p 1 ( X × Y ) X = p_1(X \times Y) X = p 1 ( X × Y ) は連結。Y Y Y も同様。
問題 6.4 ★★ 2 点以上を含む連結な距離空間は非可算であることを示せ。
解答
x 0 ≠ x 1 x_0 \neq x_1 x 0 = x 1 をとり、f ( x ) = d ( x , x 0 ) f(x) = d(x, x_0) f ( x ) = d ( x , x 0 ) とおく。f f f は連続(例 1.28)なので f ( X ) f(X) f ( X ) は R \mathbb{R} R の連結集合、すなわち区間で、0 = f ( x 0 ) 0 = f(x_0) 0 = f ( x 0 ) と d ( x 1 , x 0 ) > 0 d(x_1, x_0) > 0 d ( x 1 , x 0 ) > 0 を含む。よって f ( X ) ⊃ [ 0 , d ( x 1 , x 0 ) ] f(X) \supset [0, d(x_1, x_0)] f ( X ) ⊃ [ 0 , d ( x 1 , x 0 )] は非可算で、X X X も非可算。
問題 6.5 ★★ S 1 S^1 S 1 は R \mathbb{R} R のどの部分集合とも同相でないことを示せ。
解答
h : S 1 → A ⊂ R h\colon S^1 \to A \subset \mathbb{R} h : S 1 → A ⊂ R を同相写像とすると、A A A はコンパクト(定理 5.6)かつ連結(定理 6.6)なので有界閉区間 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] である。S 1 S^1 S 1 は 1 点でないので a < b a < b a < b 。定理 6.27 より S 1 ≇ [ a , b ] S^1 \not\cong [a, b] S 1 ≅ [ a , b ] ([ a , b ] ≅ [ 0 , 1 ] [a, b] \cong [0, 1] [ a , b ] ≅ [ 0 , 1 ] )なので矛盾。
問題 6.6 ★★ くし形空間 C = ( [ 0 , 1 ] × { 0 } ) ∪ ( { 0 } × [ 0 , 1 ] ) ∪ ⋃ n ∈ N ( { 1 / n } × [ 0 , 1 ] ) C = ([0, 1] \times \lbrace 0 \rbrace) \cup (\lbrace 0 \rbrace \times [0, 1]) \cup \bigcup_{n \in \mathbb{N}} (\lbrace 1/n \rbrace \times [0, 1]) C = ([ 0 , 1 ] × { 0 }) ∪ ({ 0 } × [ 0 , 1 ]) ∪ ⋃ n ∈ N ({ 1/ n } × [ 0 , 1 ]) は弧状連結だが、局所連結でないことを示せ。
解答
(弧状連結)C C C の各点は、それを含む縦の線分を下って底辺 [ 0 , 1 ] × { 0 } [0, 1] \times \lbrace 0 \rbrace [ 0 , 1 ] × { 0 } に降り、底辺を通って他の点の縦線分に登ることで結べる(各部分は線分で、道の連結で結ぶ)。
(局所連結でない)点 p = ( 0 , 1 / 2 ) p = (0, 1/2) p = ( 0 , 1/2 ) と開近傍 U = C ∩ B ( p , 1 / 4 ) U = C \cap B(p, 1/4) U = C ∩ B ( p , 1/4 ) を考え、p ∈ V ⊂ U p \in V \subset U p ∈ V ⊂ U となる C C C の開集合 V V V はどれも連結でないことを示す。V V V は p p p の近傍なので、十分大きな n n n について点 ( 1 / n , 1 / 2 ) (1/n, 1/2) ( 1/ n , 1/2 ) を含む。1 / ( n + 1 ) < c < 1 / n 1/(n+1) < c < 1/n 1/ ( n + 1 ) < c < 1/ n となる c c c をとると、直線 x = c x = c x = c と C C C の共通部分は底辺の点 ( c , 0 ) (c, 0) ( c , 0 ) だけで、U U U の点の y y y 座標は 1 / 4 1/4 1/4 より大きいので ( c , 0 ) ∉ V (c, 0) \notin V ( c , 0 ) ∈ / V 。よって { ( x , y ) ∈ V ∣ x < c } \lbrace (x, y) \in V \mid x < c \rbrace {( x , y ) ∈ V ∣ x < c } と { ( x , y ) ∈ V ∣ x > c } \lbrace (x, y) \in V \mid x > c \rbrace {( x , y ) ∈ V ∣ x > c } は V V V を覆う交わらない開集合で、前者は p p p を、後者は ( 1 / n , 1 / 2 ) (1/n, 1/2) ( 1/ n , 1/2 ) を含む。したがって V V V は連結でなく、p p p は連結な開近傍からなる基本近傍系をもたない。
問題 6.7 ★★ R n \mathbb{R}^n R n の開集合 U U U の連結成分は開集合で、高々可算個であることを示せ。特に R \mathbb{R} R の開集合は、互いに交わらない高々可算個の開区間の和集合であることを示せ。
解答
R n \mathbb{R}^n R n は局所連結なので定理 6.22 より連結成分は開。各成分は空でない開集合なので Q n \mathbb{Q}^n Q n の点を含み、成分は交わらないので、成分に含まれる有理点を 1 つ選ぶ写像は単射。よって成分は高々可算個。n = 1 n = 1 n = 1 のとき、成分は R \mathbb{R} R の連結な開集合、すなわち開区間(定理 6.5;区間で開なものは開区間・開半直線・R \mathbb{R} R )である。
問題 6.8 ★★ 位相幾何学者の正弦曲線 T T T は局所連結でないことを示せ。
解答
点 p = ( 0 , 0 ) p = (0, 0) p = ( 0 , 0 ) と開近傍 U = T ∩ B ( p , 1 / 2 ) U = T \cap B(p, 1/2) U = T ∩ B ( p , 1/2 ) を考え、p ∈ V ⊂ U p \in V \subset U p ∈ V ⊂ U となる T T T の開集合 V V V はどれも連結でないことを示す。V V V は p p p の近傍なので、十分大きな k k k について点 ( 1 / ( k π ) , 0 ) ∈ S (1/(k\pi), 0) \in S ( 1/ ( k π ) , 0 ) ∈ S を含む。π / 2 + 2 m π > k π \pi/2 + 2m\pi > k\pi π /2 + 2 mπ > k π となる m m m をとり c = 1 / ( π / 2 + 2 m π ) c = 1/(\pi/2 + 2m\pi) c = 1/ ( π /2 + 2 mπ ) とおくと、0 < c < 1 / ( k π ) 0 < c < 1/(k\pi) 0 < c < 1/ ( k π ) で、直線 x = c x = c x = c と T T T の共通部分は 1 点 ( c , 1 ) (c, 1) ( c , 1 ) だけであり、これは p p p からの距離が 1 以上なので U U U に属さない。よって { ( x , y ) ∈ V ∣ x < c } \lbrace (x, y) \in V \mid x < c \rbrace {( x , y ) ∈ V ∣ x < c } と { ( x , y ) ∈ V ∣ x > c } \lbrace (x, y) \in V \mid x > c \rbrace {( x , y ) ∈ V ∣ x > c } は V V V を覆う交わらない開集合で、前者は p p p を、後者は ( 1 / ( k π ) , 0 ) (1/(k\pi), 0) ( 1/ ( k π ) , 0 ) を含む。したがって V V V は連結でなく、T T T は p p p で局所連結でない。
問題 6.9 ★★★ n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 とし、C ⊂ R n C \subset \mathbb{R}^n C ⊂ R n を可算集合とする。R n ∖ C \mathbb{R}^n \setminus C R n ∖ C は弧状連結であることを示せ。
解答
x ≠ y ∈ R n ∖ C x \neq y \in \mathbb{R}^n \setminus C x = y ∈ R n ∖ C をとる。x , y x, y x , y を含む平面 Π \Pi Π (n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 なので存在する)と、Π \Pi Π 内での線分 [ x , y ] [x, y] [ x , y ] の垂直二等分線 ℓ \ell ℓ をとる。ℓ \ell ℓ は Π \Pi Π を 2 つの開半平面 H x ∋ x H_x \ni x H x ∋ x , H y ∋ y H_y \ni y H y ∋ y に分ける。z ∈ ℓ z \in \ell z ∈ ℓ ごとに折れ線 γ z = [ x , z ] ∪ [ z , y ] \gamma_z = [x, z] \cup [z, y] γ z = [ x , z ] ∪ [ z , y ] (x → z → y x \to z \to y x → z → y という道)を考え、z ≠ z ′ z \neq z' z = z ′ なら γ z ∩ γ z ′ = { x , y } \gamma_z \cap \gamma_{z'} = \lbrace x, y \rbrace γ z ∩ γ z ′ = { x , y } であることを示す。[ x , z ] ∖ { z } ⊂ H x [x, z] \setminus \lbrace z \rbrace \subset H_x [ x , z ] ∖ { z } ⊂ H x 、[ z , y ] ∖ { z } ⊂ H y [z, y] \setminus \lbrace z \rbrace \subset H_y [ z , y ] ∖ { z } ⊂ H y で H x ∩ H y = ∅ H_x \cap H_y = \emptyset H x ∩ H y = ∅ なので、[ x , z ] ∩ [ z ′ , y ] = ∅ [x, z] \cap [z', y] = \emptyset [ x , z ] ∩ [ z ′ , y ] = ∅ である(z ≠ z ′ z \neq z' z = z ′ で z , z ′ ∉ H x ∪ H y z, z' \notin H_x \cup H_y z , z ′ ∈ / H x ∪ H y )。また x ∉ ℓ x \notin \ell x ∈ / ℓ なので、x x x から出る半直線は ℓ \ell ℓ と高々 1 点で交わり、z ≠ z ′ z \neq z' z = z ′ なら [ x , z ] [x, z] [ x , z ] と [ x , z ′ ] [x, z'] [ x , z ′ ] は異なる向きの線分で、x x x 以外では交わらない。[ z , y ] [z, y] [ z , y ] と [ z ′ , y ] [z', y] [ z ′ , y ] も同様。以上で主張が示された。
こうして、x , y x, y x , y 以外では互いに交わらない道 γ z \gamma_z γ z が非可算個(ℓ \ell ℓ の点の個数だけ)得られた。C C C の各点(x , y x, y x , y とは異なる)は高々 1 本の γ z \gamma_z γ z にしか乗らないので、C C C と交わる γ z \gamma_z γ z は高々可算個である。したがって C C C と交わらない γ z \gamma_z γ z があり、それが R n ∖ C \mathbb{R}^n \setminus C R n ∖ C の中で x x x と y y y を結ぶ。
問題 6.10 ★★★ q : X → Y q\colon X \to Y q : X → Y を商写像とし、Y Y Y は連結、各ファイバー q − 1 ( y ) q^{-1}(y) q − 1 ( y ) は連結であるとする。X X X は連結であることを示せ。
解答
U ⊂ X U \subset X U ⊂ X を空でない開かつ閉な集合とする。各ファイバー q − 1 ( y ) q^{-1}(y) q − 1 ( y ) は連結なので、U ∩ q − 1 ( y ) U \cap q^{-1}(y) U ∩ q − 1 ( y ) はファイバーの開かつ閉な部分集合であり、∅ \emptyset ∅ かファイバー全体である。よって U U U は飽和しており、U = q − 1 ( q ( U ) ) U = q^{-1}(q(U)) U = q − 1 ( q ( U )) 。同様に X ∖ U X \setminus U X ∖ U も飽和している。商位相の定義から q ( U ) q(U) q ( U ) と q ( X ∖ U ) = Y ∖ q ( U ) q(X \setminus U) = Y \setminus q(U) q ( X ∖ U ) = Y ∖ q ( U ) はともに開、したがって q ( U ) q(U) q ( U ) は Y Y Y の空でない開かつ閉な集合で、Y Y Y の連結性から q ( U ) = Y q(U) = Y q ( U ) = Y 、U = q − 1 ( Y ) = X U = q^{-1}(Y) = X U = q − 1 ( Y ) = X 。命題 6.2 より X X X は連結。