この章の目標
クルル次元と高さを定義し、体・単項イデアル整域・多項式環で計算できる
クルルの単項イデアル定理とその一般化(高さ定理)を証明し、ネーター局所環の次元が有限であることを示せる
パラメータ系を用いて次元を特徴づけ、ヒルベルト–サミュエル関数との関係(次元定理)を理解する
体上有限生成な整域の次元が超越次数に等しいことを証明する
正則局所環を定義し、ヤコビアン判定法で代数多様体の特異点を判定できる
前提 :第2章 〜第4章
平面は 2 次元、曲線は 1 次元、点は 0 次元である。この直観を環の言葉で表すと、「既約閉集合の鎖 点 ⊊ \subsetneq ⊊ 曲線 ⊊ \subsetneq ⊊ 平面 の長さ」、つまり素イデアルの鎖の長さになる。これがクルル次元である。本章では、クルル次元が (1) 素イデアルの鎖の長さ、(2) 点を切り出すのに必要な方程式の個数(パラメータ系)、(3) 局所環の「体積の増え方」(ヒルベルト–サミュエル多項式の次数)、(4) 関数体の超越次数、という異なる量と一致することを見る。さらに、次元と余接空間の次元を比べることで特異点 を定義する。
5.1 クルル次元と高さ
定義 5.1 素イデアルの真の鎖 p 0 ⊊ p 1 ⊊ ⋯ ⊊ p n \mathfrak{p}_0 \subsetneq \mathfrak{p}_1 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}_n p 0 ⊊ p 1 ⊊ ⋯ ⊊ p n の長さ n n n の上限を A A A のクルル次元 (Krull dimension) といい dim A \dim A dim A と書く。素イデアル p \mathfrak{p} p で終わる鎖の長さの上限を p \mathfrak{p} p の高さ (height) といい ht p \operatorname{ht}\mathfrak{p} ht p と書く。ht p = dim A p \operatorname{ht}\mathfrak{p} = \dim A_{\mathfrak{p}} ht p = dim A p (系 2.18)、dim A / p \dim A/\mathfrak{p} dim A / p は p \mathfrak{p} p から始まる鎖の長さの上限であり、ht p + dim A / p ≤ dim A \operatorname{ht}\mathfrak{p} + \dim A/\mathfrak{p} \leq \dim A ht p + dim A / p ≤ dim A 。イデアル I I I の高さは I I I を含む素イデアルの高さの最小値とする。加群 M M M については dim M : = dim A / Ann M \dim M := \dim A/\operatorname{Ann} M dim M := dim A / Ann M 。
幾何的には、dim A \dim A dim A は Spec A \operatorname{Spec} A Spec A の既約閉集合の鎖の最大長、ht p \operatorname{ht}\mathfrak{p} ht p は既約閉集合 V ( p ) V(\mathfrak{p}) V ( p ) の余次元 、dim A / p \dim A/\mathfrak{p} dim A / p は V ( p ) V(\mathfrak{p}) V ( p ) の次元である。
例 5.2 (1) 体の次元は 0 0 0 。アルティン環の次元は 0 0 0 (定理 3.11)。
(2) 体でない単項イデアル整域の次元は 1 1 1 :非零素イデアル ( p ) (p) ( p ) は p p p が既約元なので極大。dim Z = dim K [ x ] = 1 \dim \mathbb{Z} = \dim K[x] = 1 dim Z = dim K [ x ] = 1 、dim Z [ − 5 ] = 1 \dim \mathbb{Z}[\sqrt{-5}] = 1 dim Z [ − 5 ] = 1 (系 4.16)。
(3) K [ x 1 , … , x n ] K[x_1, \dots, x_n] K [ x 1 , … , x n ] には鎖 0 ⊊ ( x 1 ) ⊊ ( x 1 , x 2 ) ⊊ ⋯ ⊊ ( x 1 , … , x n ) 0 \subsetneq (x_1) \subsetneq (x_1, x_2) \subsetneq \cdots \subsetneq (x_1, \dots, x_n) 0 ⊊ ( x 1 ) ⊊ ( x 1 , x 2 ) ⊊ ⋯ ⊊ ( x 1 , … , x n ) があり dim ≥ n \dim \geq n dim ≥ n 。等号は系 5.15 で示す。
(4) K [ x 1 , x 2 , … ] K[x_1, x_2, \dots] K [ x 1 , x 2 , … ] は無限次元。ネーター環でも無限次元になりうる(永田の例、主張のみ)が、ネーター局所環の次元は有限である(系 5.6)。
5.2 クルルの単項イデアル定理
方程式を 1 本課すと次元は高々 1 しか下がらない。これが単項イデアル定理であり、次元論の要である。証明には素イデアル q \mathfrak{q} q の記号的べき q ( n ) : = q n A q ∩ A \mathfrak{q}^{(n)} := \mathfrak{q}^nA_{\mathfrak{q}} \cap A q ( n ) := q n A q ∩ A を用いる。これは q n \mathfrak{q}^n q n の q \mathfrak{q} q 準素成分であり、q ( n ) A q = q n A q \mathfrak{q}^{(n)}A_{\mathfrak{q}} = \mathfrak{q}^nA_{\mathfrak{q}} q ( n ) A q = q n A q をみたす。
定理 5.3 (クルルの単項イデアル定理, Krull's principal ideal theorem)A A A をネーター環、x ∈ A x \in A x ∈ A 、p \mathfrak{p} p を ( x ) (x) ( x ) を含む極小な素イデアルとすると、ht p ≤ 1 \operatorname{ht}\mathfrak{p} \leq 1 ht p ≤ 1 。
証明. A p A_{\mathfrak{p}} A p に移って、A A A は極大イデアル p \mathfrak{p} p をもつ局所環で、p \mathfrak{p} p は ( x ) (x) ( x ) 上極小としてよい。このとき A / ( x ) A/(x) A / ( x ) の素イデアルは p / ( x ) \mathfrak{p}/(x) p / ( x ) だけなので、定理 3.11 より A / ( x ) A/(x) A / ( x ) はアルティン環。q ⊊ p \mathfrak{q} \subsetneq \mathfrak{p} q ⊊ p を素イデアルとして ht q = 0 \operatorname{ht}\mathfrak{q} = 0 ht q = 0 を示せばよい。A / ( x ) A/(x) A / ( x ) の降鎖 q ( n ) + ( x ) \mathfrak{q}^{(n)} + (x) q ( n ) + ( x ) は止まるので、n ≥ N n \geq N n ≥ N で q ( n ) + ( x ) = q ( n + 1 ) + ( x ) \mathfrak{q}^{(n)} + (x) = \mathfrak{q}^{(n+1)} + (x) q ( n ) + ( x ) = q ( n + 1 ) + ( x ) 。y ∈ q ( n ) y \in \mathfrak{q}^{(n)} y ∈ q ( n ) を y = z + a x y = z + ax y = z + a x ( z ∈ q ( n + 1 ) ) (z \in \mathfrak{q}^{(n+1)}) ( z ∈ q ( n + 1 ) ) と書くと a x ∈ q ( n ) ax \in \mathfrak{q}^{(n)} a x ∈ q ( n ) で、x ∉ q x \notin \mathfrak{q} x ∈ / q (p \mathfrak{p} p の極小性)より x x x は A q A_{\mathfrak{q}} A q で単元なので a ∈ q ( n ) a \in \mathfrak{q}^{(n)} a ∈ q ( n ) 。よって q ( n ) = q ( n + 1 ) + x q ( n ) \mathfrak{q}^{(n)} = \mathfrak{q}^{(n+1)} + x\mathfrak{q}^{(n)} q ( n ) = q ( n + 1 ) + x q ( n ) となり、中山の補題(x ∈ p = rad ( A ) x \in \mathfrak{p} = \operatorname{rad}(A) x ∈ p = rad ( A ) )より q ( n ) = q ( n + 1 ) \mathfrak{q}^{(n)} = \mathfrak{q}^{(n+1)} q ( n ) = q ( n + 1 ) 。A q A_{\mathfrak{q}} A q に移すと q n A q = q n + 1 A q \mathfrak{q}^nA_{\mathfrak{q}} = \mathfrak{q}^{n+1}A_{\mathfrak{q}} q n A q = q n + 1 A q で、再び中山の補題より q n A q = 0 \mathfrak{q}^nA_{\mathfrak{q}} = 0 q n A q = 0 。A q A_{\mathfrak{q}} A q の極大イデアルが冪零なので、それが唯一の素イデアルであり ht q = dim A q = 0 \operatorname{ht}\mathfrak{q} = \dim A_{\mathfrak{q}} = 0 ht q = dim A q = 0 。□ \square □
定理 5.4 (クルルの高さ定理)A A A をネーター環、p \mathfrak{p} p を ( x 1 , … , x r ) (x_1, \dots, x_r) ( x 1 , … , x r ) を含む極小な素イデアルとすると、ht p ≤ r \operatorname{ht}\mathfrak{p} \leq r ht p ≤ r 。
証明. r r r に関する帰納法。r = 1 r = 1 r = 1 は定理 5.3。A p A_{\mathfrak{p}} A p に移って A A A は極大イデアル p \mathfrak{p} p の局所環とする。鎖 p ⊋ p 1 ⊋ ⋯ ⊋ p m \mathfrak{p} \supsetneq \mathfrak{p}_1 \supsetneq \cdots \supsetneq \mathfrak{p}_m p ⊋ p 1 ⊋ ⋯ ⊋ p m に対し、p 1 ⊂ q ⊊ p \mathfrak{p}_1 \subset \mathfrak{q} \subsetneq \mathfrak{p} p 1 ⊂ q ⊊ p で q \mathfrak{q} q と p \mathfrak{p} p の間に素イデアルがないものがとれる(ネーター性)。ht q ≤ r − 1 \operatorname{ht}\mathfrak{q} \leq r - 1 ht q ≤ r − 1 を示せば m ≤ r m \leq r m ≤ r となる。p \mathfrak{p} p の極小性より ( x 1 , … , x r ) ⊄ q (x_1, \dots, x_r) \not\subset \mathfrak{q} ( x 1 , … , x r ) ⊂ q で、x 1 ∉ q x_1 \notin \mathfrak{q} x 1 ∈ / q としてよい。q + ( x 1 ) \mathfrak{q} + (x_1) q + ( x 1 ) を含む素イデアルは p \mathfrak{p} p だけなので q + ( x 1 ) = p \sqrt{\mathfrak{q} + (x_1)} = \mathfrak{p} q + ( x 1 ) = p で、各 i ≥ 2 i \geq 2 i ≥ 2 について x i n = y i + a i x 1 x_i^{n} = y_i + a_i x_1 x i n = y i + a i x 1 ( y i ∈ q ) (y_i \in \mathfrak{q}) ( y i ∈ q ) と書ける。すると ( y 2 , … , y r , x 1 ) ⊃ ( x 1 , … , x r ) \sqrt{(y_2, \dots, y_r, x_1)} \supset (x_1, \dots, x_r) ( y 2 , … , y r , x 1 ) ⊃ ( x 1 , … , x r ) より p \mathfrak{p} p は ( y 2 , … , y r , x 1 ) (y_2, \dots, y_r, x_1) ( y 2 , … , y r , x 1 ) 上極小。A ˉ = A / ( y 2 , … , y r ) \bar{A} = A/(y_2, \dots, y_r) A ˉ = A / ( y 2 , … , y r ) で p ˉ \bar{\mathfrak{p}} p ˉ は ( x ˉ 1 ) (\bar{x}_1) ( x ˉ 1 ) 上極小なので、定理 5.3 より ht p ˉ ≤ 1 \operatorname{ht}\bar{\mathfrak{p}} \leq 1 ht p ˉ ≤ 1 。q ⊃ ( y 2 , … , y r ) \mathfrak{q} \supset (y_2, \dots, y_r) q ⊃ ( y 2 , … , y r ) で、q \mathfrak{q} q より真に小さい素イデアル q ′ \mathfrak{q}' q ′ が ( y 2 , … , y r ) (y_2, \dots, y_r) ( y 2 , … , y r ) を含めば A ˉ \bar{A} A ˉ で q ′ ˉ ⊊ q ˉ ⊊ p ˉ \bar{\mathfrak{q}'} \subsetneq \bar{\mathfrak{q}} \subsetneq \bar{\mathfrak{p}} q ′ ˉ ⊊ q ˉ ⊊ p ˉ となり矛盾。よって q \mathfrak{q} q は ( y 2 , … , y r ) (y_2, \dots, y_r) ( y 2 , … , y r ) 上極小で、帰納法の仮定より ht q ≤ r − 1 \operatorname{ht}\mathfrak{q} \leq r - 1 ht q ≤ r − 1 。□ \square □
系 5.5 ネーター環の素イデアルの高さは有限で、素イデアルは降鎖条件をみたす。
証明. p \mathfrak{p} p は有限生成 ( x 1 , … , x r ) (x_1, \dots, x_r) ( x 1 , … , x r ) なので、自分自身の上に極小で ht p ≤ r \operatorname{ht}\mathfrak{p} \leq r ht p ≤ r 。□ \square □
系 5.6 ( A , m , k ) (A, \mathfrak{m}, k) ( A , m , k ) をネーター局所環とすると、dim A ≤ dim k m / m 2 < ∞ \dim A \leq \dim_k \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 < \infty dim A ≤ dim k m / m 2 < ∞ 。
証明. 系 1.23 より m \mathfrak{m} m は dim k m / m 2 \dim_k \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 dim k m / m 2 個の元で生成されるので、定理 5.4 を使う。□ \square □
例 5.7 f ∈ K [ x 1 , … , x n ] f \in K[x_1, \dots, x_n] f ∈ K [ x 1 , … , x n ] が定数でなければ、( f ) (f) ( f ) 上極小な素イデアルの高さはちょうど 1 1 1 である(≤ 1 \leq 1 ≤ 1 は定理 5.3、≥ 1 \geq 1 ≥ 1 は整域で f ≠ 0 f \neq 0 f = 0 だから)。幾何的には超曲面の既約成分はすべて余次元 1 である。一方 ( x y , x z ) = ( x ) ∩ ( y , z ) (xy, xz) = (x) \cap (y, z) ( x y , x z ) = ( x ) ∩ ( y , z ) の極小素イデアル ( y , z ) (y, z) ( y , z ) は高さ 2 2 2 で、定理 5.4 の限界 r = 2 r = 2 r = 2 に達している。
5.3 パラメータ系
定義 5.8 ( A , m ) (A, \mathfrak{m}) ( A , m ) を d d d 次元ネーター局所環とする。x 1 , … , x d ∈ m x_1, \dots, x_d \in \mathfrak{m} x 1 , … , x d ∈ m で ( x 1 , … , x d ) (x_1, \dots, x_d) ( x 1 , … , x d ) が m \mathfrak{m} m 準素(( x 1 , … , x d ) = m \sqrt{(x_1, \dots, x_d)} = \mathfrak{m} ( x 1 , … , x d ) = m )となるものをパラメータ系 (巴系, system of parameters)という。m \mathfrak{m} m 準素イデアルの生成元の個数の最小値を δ ( A ) \delta(A) δ ( A ) と書く。
定理 5.9 ネーター局所環 ( A , m ) (A, \mathfrak{m}) ( A , m ) はパラメータ系をもち、dim A = δ ( A ) \dim A = \delta(A) dim A = δ ( A ) である。
証明. d = dim A d = \dim A d = dim A (系 5.6 より有限)。m \mathfrak{m} m が s s s 個の元で生成される m \mathfrak{m} m 準素イデアル上極小なので、定理 5.4 より d ≤ δ ( A ) d \leq \delta(A) d ≤ δ ( A ) 。逆に、( x 1 , … , x i ) (x_1, \dots, x_i) ( x 1 , … , x i ) を含む素イデアルの高さがすべて i i i 以上となる x 1 , … , x i ∈ m x_1, \dots, x_i \in \mathfrak{m} x 1 , … , x i ∈ m を帰納的に作る。x 1 , … , x i − 1 x_1, \dots, x_{i-1} x 1 , … , x i − 1 ( i ≤ d ) (i \leq d) ( i ≤ d ) まで作れたとし、( x 1 , … , x i − 1 ) (x_1, \dots, x_{i-1}) ( x 1 , … , x i − 1 ) 上極小な素イデアルのうち高さがちょうど i − 1 i - 1 i − 1 のものを p 1 , … , p s \mathfrak{p}_1, \dots, \mathfrak{p}_s p 1 , … , p s とする(有限個:命題 3.8)。i − 1 < d = ht m i - 1 < d = \operatorname{ht}\mathfrak{m} i − 1 < d = ht m より p j ≠ m \mathfrak{p}_j \neq \mathfrak{m} p j = m なので、素イデアル回避(補題 1.7)により x i ∈ m ∖ ⋃ j p j x_i \in \mathfrak{m} \setminus \bigcup_j \mathfrak{p}_j x i ∈ m ∖ ⋃ j p j がとれる。q ⊃ ( x 1 , … , x i ) \mathfrak{q} \supset (x_1, \dots, x_i) q ⊃ ( x 1 , … , x i ) は ( x 1 , … , x i − 1 ) (x_1, \dots, x_{i-1}) ( x 1 , … , x i − 1 ) 上極小なある p \mathfrak{p} p を含み、ht p ≥ i \operatorname{ht}\mathfrak{p} \geq i ht p ≥ i ならよく、ht p = i − 1 \operatorname{ht}\mathfrak{p} = i - 1 ht p = i − 1 なら p = p j \mathfrak{p} = \mathfrak{p}_j p = p j で x i ∉ p j x_i \notin \mathfrak{p}_j x i ∈ / p j より q ⊋ p \mathfrak{q} \supsetneq \mathfrak{p} q ⊋ p 、ht q ≥ i \operatorname{ht}\mathfrak{q} \geq i ht q ≥ i 。i = d i = d i = d まで進めると、( x 1 , … , x d ) (x_1, \dots, x_d) ( x 1 , … , x d ) を含む素イデアルは高さ d d d 以上、すなわち m \mathfrak{m} m だけであり、( x 1 , … , x d ) (x_1, \dots, x_d) ( x 1 , … , x d ) は m \mathfrak{m} m 準素。よって δ ( A ) ≤ d \delta(A) \leq d δ ( A ) ≤ d 。□ \square □
幾何的には、d d d 次元の点は d d d 本の方程式で(集合として)切り出せ、それより少なくはできない 。
命題 5.10 ネーター局所環 ( A , m ) (A, \mathfrak{m}) ( A , m ) と x ∈ m x \in \mathfrak{m} x ∈ m について dim A / ( x ) ≥ dim A − 1 \dim A/(x) \geq \dim A - 1 dim A / ( x ) ≥ dim A − 1 であり、x x x が A A A のどの極小素イデアルにも属さなければ等号が成り立つ。
証明. e = dim A / ( x ) e = \dim A/(x) e = dim A / ( x ) とし、A / ( x ) A/(x) A / ( x ) のパラメータ系の持ち上げ y 1 , … , y e y_1, \dots, y_e y 1 , … , y e をとると ( x , y 1 , … , y e ) (x, y_1, \dots, y_e) ( x , y 1 , … , y e ) は m \mathfrak{m} m 準素なので、定理 5.9 より dim A ≤ e + 1 \dim A \leq e + 1 dim A ≤ e + 1 。後半:A / ( x ) A/(x) A / ( x ) の長さ e e e の鎖 p 0 ⊊ ⋯ ⊊ p e \mathfrak{p}_0 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}_e p 0 ⊊ ⋯ ⊊ p e について p 0 ∋ x \mathfrak{p}_0 \ni x p 0 ∋ x は A A A の極小素イデアルでないので、その下に素イデアルがあり、A A A に長さ e + 1 e + 1 e + 1 の鎖ができる。□ \square □
これを繰り返すと、x 1 , … , x i ∈ m x_1, \dots, x_i \in \mathfrak{m} x 1 , … , x i ∈ m がパラメータ系の一部に延長できる ⟺ \iff ⟺ dim A / ( x 1 , … , x i ) = dim A − i \dim A/(x_1, \dots, x_i) = \dim A - i dim A / ( x 1 , … , x i ) = dim A − i 、がわかる。
5.4 ヒルベルト–サミュエル関数と次元定理
第 3 の特徴づけは「局所環の大きさ」の増え方である。q \mathfrak{q} q を m \mathfrak{m} m 準素イデアルとすると A / q n A/\mathfrak{q}^n A / q n はアルティン環なので長さが有限である。
定理 5.11 (次元定理:主張と証明の概略)( A , m ) (A, \mathfrak{m}) ( A , m ) をネーター局所環、q \mathfrak{q} q を m \mathfrak{m} m 準素イデアルとする。ヒルベルト–サミュエル関数 χ q ( n ) : = ℓ ( A / q n ) \chi_{\mathfrak{q}}(n) := \ell(A/\mathfrak{q}^n) χ q ( n ) := ℓ ( A / q n ) は十分大きな n n n で n n n の多項式に一致し、その次数 d ( A ) d(A) d ( A ) は q \mathfrak{q} q によらない。さらに
dim A = d ( A ) = δ ( A ) \dim A = d(A) = \delta(A) dim A = d ( A ) = δ ( A )
証明の概略. (i) q \mathfrak{q} q が s s s 個の元で生成されるとき、次数付き環 gr q A = ⨁ n q n / q n + 1 \operatorname{gr}_{\mathfrak{q}} A = \bigoplus_n \mathfrak{q}^n/\mathfrak{q}^{n+1} gr q A = ⨁ n q n / q n + 1 は ( A / q ) [ t 1 , … , t s ] (A/\mathfrak{q})[t_1, \dots, t_s] ( A / q ) [ t 1 , … , t s ] の剰余環であり、ヒルベルト–セールの定理により ℓ ( q n / q n + 1 ) \ell(\mathfrak{q}^n/\mathfrak{q}^{n+1}) ℓ ( q n / q n + 1 ) は次数 s − 1 s - 1 s − 1 以下の多項式、したがって χ q \chi_{\mathfrak{q}} χ q は次数 s s s 以下の多項式になる。これで d ( A ) ≤ δ ( A ) d(A) \leq \delta(A) d ( A ) ≤ δ ( A ) 。q \mathfrak{q} q によらないことは m r ⊂ q ⊂ m \mathfrak{m}^r \subset \mathfrak{q} \subset \mathfrak{m} m r ⊂ q ⊂ m から χ m ( n ) ≤ χ q ( n ) ≤ χ m ( r n ) \chi_{\mathfrak{m}}(n) \leq \chi_{\mathfrak{q}}(n) \leq \chi_{\mathfrak{m}}(rn) χ m ( n ) ≤ χ q ( n ) ≤ χ m ( r n ) となることによる。(ii) dim A ≤ d ( A ) \dim A \leq d(A) dim A ≤ d ( A ) は d ( A ) d(A) d ( A ) に関する帰納法で示す。素イデアルの鎖 p 0 ⊊ ⋯ ⊊ p r \mathfrak{p}_0 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}_r p 0 ⊊ ⋯ ⊊ p r に対し x ∈ p 1 ∖ p 0 x \in \mathfrak{p}_1 \setminus \mathfrak{p}_0 x ∈ p 1 ∖ p 0 をとると、x x x は整域 A ′ = A / p 0 A' = A/\mathfrak{p}_0 A ′ = A / p 0 の零因子でないので d ( A ′ / ( x ) ) ≤ d ( A ′ ) − 1 ≤ d ( A ) − 1 d(A'/(x)) \leq d(A') - 1 \leq d(A) - 1 d ( A ′ / ( x )) ≤ d ( A ′ ) − 1 ≤ d ( A ) − 1 (第6章のアルティン–リースの補題を使う)。A ′ / ( x ) A'/(x) A ′ / ( x ) には長さ r − 1 r - 1 r − 1 の鎖があるので、帰納法の仮定より r − 1 ≤ d ( A ) − 1 r - 1 \leq d(A) - 1 r − 1 ≤ d ( A ) − 1 。(iii) δ ( A ) ≤ dim A \delta(A) \leq \dim A δ ( A ) ≤ dim A は定理 5.9。詳しくは [Atiyah–Macdonald] 第11章を参照。□ \square □
χ m ( n ) \chi_{\mathfrak{m}}(n) χ m ( n ) の最高次係数を e / d ! e/d! e / d ! と書いたときの整数 e = e ( A ) e = e(A) e = e ( A ) を A A A の重複度 (multiplicity) という。
例 5.12 (1) A = K [ x , y ] ( x , y ) A = K[x, y]_{(x, y)} A = K [ x , y ] ( x , y ) では ℓ ( A / m n ) = n ( n + 1 ) / 2 \ell(A/\mathfrak{m}^n) = n(n+1)/2 ℓ ( A / m n ) = n ( n + 1 ) /2 (次数 < n < n < n の単項式の個数)で、次数 2 2 2 、重複度 1 1 1 。
(2) 尖点 A = K [ x , y ] ( x , y ) / ( f ) A = K[x, y]_{(x, y)}/(f) A = K [ x , y ] ( x , y ) / ( f ) , f = y 2 − x 3 f = y^2 - x^3 f = y 2 − x 3 では、A / m n ≅ K [ x , y ] / ( ( x , y ) n + ( f ) ) A/\mathfrak{m}^n \cong K[x, y]/((x, y)^n + (f)) A / m n ≅ K [ x , y ] / (( x , y ) n + ( f )) 。n = ( x , y ) \mathfrak{n} = (x, y) n = ( x , y ) とおくと ( ( f ) + n n ) / n n ≅ K [ x , y ] / n n − 2 ((f) + \mathfrak{n}^n)/\mathfrak{n}^n \cong K[x, y]/\mathfrak{n}^{n-2} (( f ) + n n ) / n n ≅ K [ x , y ] / n n − 2 (g ↦ f g g \mapsto fg g ↦ f g による。f g ∈ n n ⟺ g ∈ n n − 2 fg \in \mathfrak{n}^n \iff g \in \mathfrak{n}^{n-2} f g ∈ n n ⟺ g ∈ n n − 2 :f f f の最低次部分 y 2 y^2 y 2 と g g g の最低次部分の積が 0 0 0 にならないため)なので、n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 で
ℓ ( A / m n ) = n ( n + 1 ) 2 − ( n − 1 ) ( n − 2 ) 2 = 2 n − 1 \ell(A/\mathfrak{m}^n) = \frac{n(n+1)}{2} - \frac{(n-1)(n-2)}{2} = 2n - 1 ℓ ( A / m n ) = 2 n ( n + 1 ) − 2 ( n − 1 ) ( n − 2 ) = 2 n − 1
次数 1 1 1 (= dim A = \dim A = dim A )で重複度 2 2 2 。尖点は「2 重の点」である。一般に滑らかな曲線上の点では ℓ ( A / m n ) = n \ell(A/\mathfrak{m}^n) = n ℓ ( A / m n ) = n (第7章の離散付値環)で、重複度は 1 1 1 である。
5.5 体上有限生成な整域の次元
補題 5.13 A A A を体 K K K 上有限生成な整域、p ≠ 0 \mathfrak{p} \neq 0 p = 0 を素イデアルとすると、trdeg K ( A / p ) < trdeg K A \operatorname{trdeg}_K (A/\mathfrak{p}) < \operatorname{trdeg}_K A trdeg K ( A / p ) < trdeg K A (整域の超越次数は分数体の超越次数とする)。
証明. d = trdeg K A d = \operatorname{trdeg}_K A d = trdeg K A 。A / p A/\mathfrak{p} A / p の元 a ˉ 1 , … , a ˉ e \bar{a}_1, \dots, \bar{a}_e a ˉ 1 , … , a ˉ e が代数的に独立なら持ち上げ a 1 , … , a e a_1, \dots, a_e a 1 , … , a e も独立なので e ≤ d e \leq d e ≤ d 。e = d e = d e = d と仮定すると、Frac A \operatorname{Frac} A Frac A は K ( a 1 , … , a d ) K(a_1, \dots, a_d) K ( a 1 , … , a d ) 上代数的である。0 ≠ p ∈ p 0 \neq p \in \mathfrak{p} 0 = p ∈ p の関係式 c 0 p n + ⋯ + c n − 1 p + c n = 0 c_0 p^n + \cdots + c_{n-1} p + c_n = 0 c 0 p n + ⋯ + c n − 1 p + c n = 0 (c i ∈ K [ a 1 , … , a d ] c_i \in K[a_1, \dots, a_d] c i ∈ K [ a 1 , … , a d ] )を n n n 最小にとると、整域なので c n ≠ 0 c_n \neq 0 c n = 0 。すると c n = − p ( ⋯ ) ∈ p c_n = -p(\cdots) \in \mathfrak{p} c n = − p ( ⋯ ) ∈ p で、c n = g ( a 1 , … , a d ) c_n = g(a_1, \dots, a_d) c n = g ( a 1 , … , a d ) (g ≠ 0 g \neq 0 g = 0 )から g ( a ˉ 1 , … , a ˉ d ) = 0 g(\bar{a}_1, \dots, \bar{a}_d) = 0 g ( a ˉ 1 , … , a ˉ d ) = 0 となり独立性に反する。□ \square □
定理 5.14 A A A を体 K K K 上有限生成な整域とすると dim A = trdeg K Frac A \dim A = \operatorname{trdeg}_K \operatorname{Frac} A dim A = trdeg K Frac A 。
証明. d = trdeg K A d = \operatorname{trdeg}_K A d = trdeg K A 。鎖 0 = p 0 ⊊ p 1 ⊊ ⋯ ⊊ p m 0 = \mathfrak{p}_0 \subsetneq \mathfrak{p}_1 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}_m 0 = p 0 ⊊ p 1 ⊊ ⋯ ⊊ p m があれば、補題 5.13 を A / p i A/\mathfrak{p}_i A / p i と素イデアル p i + 1 / p i ≠ 0 \mathfrak{p}_{i+1}/\mathfrak{p}_i \neq 0 p i + 1 / p i = 0 に繰り返し使って 0 ≤ trdeg ( A / p m ) ≤ d − m 0 \leq \operatorname{trdeg}(A/\mathfrak{p}_m) \leq d - m 0 ≤ trdeg ( A / p m ) ≤ d − m 、よって m ≤ d m \leq d m ≤ d (p 0 ≠ 0 \mathfrak{p}_0 \neq 0 p 0 = 0 の鎖は先頭に 0 0 0 を加えればよい)。逆にネーターの正規化定理(定理 4.19)により A A A は K [ y 1 , … , y d ] K[y_1, \dots, y_d] K [ y 1 , … , y d ] 上整で(Frac A \operatorname{Frac} A Frac A は K ( y 1 , … , y d ) K(y_1, \dots, y_d) K ( y 1 , … , y d ) 上代数的なので y y y の個数は d d d )、系 4.16 より dim A = dim K [ y 1 , … , y d ] ≥ d \dim A = \dim K[y_1, \dots, y_d] \geq d dim A = dim K [ y 1 , … , y d ] ≥ d (例 5.2 (3))。□ \square □
系 5.15 dim K [ x 1 , … , x n ] = n \dim K[x_1, \dots, x_n] = n dim K [ x 1 , … , x n ] = n 。
定理 5.16 (主張のみ)A A A を体上有限生成な整域とすると、A A A の極大な素イデアルの鎖はすべて長さ dim A \dim A dim A をもち、任意の素イデアル p \mathfrak{p} p について ht p + dim A / p = dim A \operatorname{ht}\mathfrak{p} + \dim A/\mathfrak{p} = \dim A ht p + dim A / p = dim A 。特にすべての極大イデアルの高さは dim A \dim A dim A に等しい。
証明は正規化定理と下降定理(定理 4.18)を組み合わせて行う([Atiyah–Macdonald] 第11章、[松村] を参照)。幾何的には、既約多様体はどの点でも同じ次元をもち、部分多様体の次元と余次元の和は全体の次元になる。
例 5.17 尖点 K [ x , y ] / ( y 2 − x 3 ) ≅ K [ t 2 , t 3 ] K[x, y]/(y^2 - x^3) \cong K[t^2, t^3] K [ x , y ] / ( y 2 − x 3 ) ≅ K [ t 2 , t 3 ] は超越次数 1 1 1 で dim = 1 \dim = 1 dim = 1 。錐 K [ x , y , z ] / ( x y − z 2 ) K[x, y, z]/(xy - z^2) K [ x , y , z ] / ( x y − z 2 ) は dim = 2 \dim = 2 dim = 2 。K [ x , y , z ] / ( x y , x z ) K[x, y, z]/(xy, xz) K [ x , y , z ] / ( x y , x z ) は整域でなく、平面成分(次元 2 2 2 )と直線成分(次元 1 1 1 )をもつので、極大イデアルの高さが点によって異なる(問題 5.1)。
例 5.18 (有限生成性を外すと定理 5.16 は失敗する)R = K [ x ] ( x ) R = K[x]_{(x)} R = K [ x ] ( x ) 、A = R [ y ] A = R[y] A = R [ y ] とする。m = ( 1 − x y ) \mathfrak{m} = (1 - xy) m = ( 1 − x y ) について A / m ≅ R [ 1 / x ] = K ( x ) A/\mathfrak{m} \cong R[1/x] = K(x) A / m ≅ R [ 1/ x ] = K ( x ) は体なので m \mathfrak{m} m は極大で、定理 5.3 より ht m = 1 \operatorname{ht}\mathfrak{m} = 1 ht m = 1 。一方 0 ⊊ ( x ) ⊊ ( x , y ) 0 \subsetneq (x) \subsetneq (x, y) 0 ⊊ ( x ) ⊊ ( x , y ) より dim A ≥ 2 \dim A \geq 2 dim A ≥ 2 。よって ht m + dim A / m = 1 < dim A \operatorname{ht}\mathfrak{m} + \dim A/\mathfrak{m} = 1 < \dim A ht m + dim A / m = 1 < dim A 。A A A はネーター整域だが、体上有限生成ではない。
5.6 正則局所環と特異点
系 5.6 の不等式 dim A ≤ dim k m / m 2 \dim A \leq \dim_k \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 dim A ≤ dim k m / m 2 で等号が成り立つ点が「滑らかな点」である。m / m 2 \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 m / m 2 は余接空間 、その双対はザリスキー接空間 とよばれる。
定義 5.19 (正則局所環, regular local ring)ネーター局所環 ( A , m , k ) (A, \mathfrak{m}, k) ( A , m , k ) について edim A : = dim k m / m 2 \operatorname{edim} A := \dim_k \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 edim A := dim k m / m 2 を埋め込み次元 (embedding dimension) という。edim A = dim A \operatorname{edim} A = \dim A edim A = dim A 、すなわち m \mathfrak{m} m が dim A \dim A dim A 個の元で生成されるとき、A A A を正則局所環 という。多様体(有限型 K K K 代数)の点で局所環が正則でないものを特異点 (singular point) という。
例 5.20 (1) 体。Z ( p ) \mathbb{Z}_{(p)} Z ( p ) , K [ x ] ( x ) K[x]_{(x)} K [ x ] ( x ) (dim 1 \dim 1 dim 1 、m \mathfrak{m} m は単項)。
(2) A = K [ x 1 , … , x n ] ( x 1 , … , x n ) A = K[x_1, \dots, x_n]_{(x_1, \dots, x_n)} A = K [ x 1 , … , x n ] ( x 1 , … , x n ) :鎖 0 ⊊ ( x 1 ) ⊊ ⋯ 0 \subsetneq (x_1) \subsetneq \cdots 0 ⊊ ( x 1 ) ⊊ ⋯ より dim A ≥ n \dim A \geq n dim A ≥ n 、m \mathfrak{m} m は n n n 元生成なので dim A = n = edim A \dim A = n = \operatorname{edim} A dim A = n = edim A 。K [ [ x 1 , … , x n ] ] K[[x_1, \dots, x_n]] K [[ x 1 , … , x n ]] も同様に正則。
(3) 正則でない例:K [ x ] / ( x 2 ) K[x]/(x^2) K [ x ] / ( x 2 ) (dim 0 \dim 0 dim 0 , edim 1 \operatorname{edim} 1 edim 1 )、尖点の原点(dim 1 \dim 1 dim 1 , edim 2 \operatorname{edim} 2 edim 2 、例 1.25)、錐 x y = z 2 xy = z^2 x y = z 2 の頂点(dim 2 \dim 2 dim 2 , edim 3 \operatorname{edim} 3 edim 3 )、K [ x , y ] ( x , y ) / ( x y ) K[x, y]_{(x, y)}/(xy) K [ x , y ] ( x , y ) / ( x y ) (dim 1 \dim 1 dim 1 , edim 2 \operatorname{edim} 2 edim 2 )。
定理 5.21 (主張のみ)正則局所環は整域である。より精密に、( A , m , k ) (A, \mathfrak{m}, k) ( A , m , k ) が d d d 次元正則局所環 ⟺ \iff ⟺ gr m A ≅ k [ t 1 , … , t d ] \operatorname{gr}_{\mathfrak{m}} A \cong k[t_1, \dots, t_d] gr m A ≅ k [ t 1 , … , t d ] (多項式環)。
証明は [Atiyah–Macdonald] 第11章を参照。K [ x , y ] ( x , y ) / ( x y ) K[x, y]_{(x, y)}/(xy) K [ x , y ] ( x , y ) / ( x y ) が正則でないことはこの定理からもわかる(整域でない)。幾何的には、滑らかな点では 1 本の枝しか通らない。
具体的な多様体の特異点は、偏微分で判定できる。
命題 5.22 (ヤコビアン判定法)K K K を体、A = K [ x 1 , … , x n ] / ( f 1 , … , f r ) A = K[x_1, \dots, x_n]/(f_1, \dots, f_r) A = K [ x 1 , … , x n ] / ( f 1 , … , f r ) 、a = ( a 1 , … , a n ) ∈ K n a = (a_1, \dots, a_n) \in K^n a = ( a 1 , … , a n ) ∈ K n を f i ( a ) = 0 f_i(a) = 0 f i ( a ) = 0 ( ∀ i ) (\forall i) ( ∀ i ) をみたす点、m a \mathfrak{m}_a m a を対応する極大イデアルとする。
dim K m a / m a 2 = n − rank ( ∂ f i ∂ x j ( a ) ) i , j \dim_K \mathfrak{m}_a/\mathfrak{m}_a^2 = n - \operatorname{rank}\left( \frac{\partial f_i}{\partial x_j}(a) \right)_{i, j} dim K m a / m a 2 = n − rank ( ∂ x j ∂ f i ( a ) ) i , j
したがって A m a A_{\mathfrak{m}_a} A m a が正則 ⟺ \iff ⟺ ヤコビ行列の a a a での階数が n − dim A m a n - \dim A_{\mathfrak{m}_a} n − dim A m a 。
証明. n = ( x 1 − a 1 , … , x n − a n ) \mathfrak{n} = (x_1 - a_1, \dots, x_n - a_n) n = ( x 1 − a 1 , … , x n − a n ) 、J = ( f 1 , … , f r ) J = (f_1, \dots, f_r) J = ( f 1 , … , f r ) とすると m a / m a 2 ≅ n / ( n 2 + J ) \mathfrak{m}_a/\mathfrak{m}_a^2 \cong \mathfrak{n}/(\mathfrak{n}^2 + J) m a / m a 2 ≅ n / ( n 2 + J ) (m / m 2 \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 m / m 2 は局所化しても変わらない)。g ∈ n g \in \mathfrak{n} g ∈ n を x j − a j x_j - a_j x j − a j の多項式に展開すると、1 次の係数は ∂ g ∂ x j ( a ) \frac{\partial g}{\partial x_j}(a) ∂ x j ∂ g ( a ) なので、d : n → K n d\colon \mathfrak{n} \to K^n d : n → K n , g ↦ ( ∂ g ∂ x j ( a ) ) j g \mapsto (\frac{\partial g}{\partial x_j}(a))_j g ↦ ( ∂ x j ∂ g ( a ) ) j は核 n 2 \mathfrak{n}^2 n 2 の全射で、n / n 2 ≅ K n \mathfrak{n}/\mathfrak{n}^2 \cong K^n n / n 2 ≅ K n 。d ( h f i ) = h ( a ) d ( f i ) d(hf_i) = h(a)\ d(f_i) d ( h f i ) = h ( a ) d ( f i ) (f i ( a ) = 0 f_i(a) = 0 f i ( a ) = 0 )より、J J J の像はヤコビ行列の行ベクトルが張る空間である。□ \square □
例 5.23 (1) 尖点 f = y 2 − x 3 f = y^2 - x^3 f = y 2 − x 3 :grad f = ( − 3 x 2 , 2 y ) \operatorname{grad} f = (-3x^2, 2y) grad f = ( − 3 x 2 , 2 y ) は曲線上で原点でのみ 0 0 0 になる(標数 2 2 2 でも 3 3 3 でも確かめられる)。dim A m = 1 \dim A_{\mathfrak{m}} = 1 dim A m = 1 なので特異点は原点だけ。
(2) 錐 f = x y − z 2 f = xy - z^2 f = x y − z 2 (標数 ≠ 2 \neq 2 = 2 ):grad f = ( y , x , − 2 z ) \operatorname{grad} f = (y, x, -2z) grad f = ( y , x , − 2 z ) は原点でのみ 0 0 0 。頂点だけが特異点。
(3) Z [ − 3 ] \mathbb{Z}[\sqrt{-3}] Z [ − 3 ] は ( 2 , 1 + − 3 ) (2, 1 + \sqrt{-3}) ( 2 , 1 + − 3 ) で正則でない(問題 5.5)。数論的な「特異点」であり、正規でないこと(例 4.8 (2))と対応している(第7章で、1 次元では正則 ⟺ \iff ⟺ 正規となることを示す)。
まとめ
クルル次元は素イデアルの鎖の最大長、高さは余次元。ht p + dim A / p ≤ dim A \operatorname{ht}\mathfrak{p} + \dim A/\mathfrak{p} \leq \dim A ht p + dim A / p ≤ dim A 。
単項イデアル定理:( x ) (x) ( x ) 上極小な素イデアルの高さは 1 1 1 以下。高さ定理:r r r 元生成なら r r r 以下。ネーター局所環の次元は有限で edim \operatorname{edim} edim 以下。
ネーター局所環の次元は、パラメータ系の長さ(m \mathfrak{m} m 準素イデアルの生成元の最小個数)、ヒルベルト–サミュエル多項式の次数と一致する。
体上有限生成な整域の次元は超越次数に等しく、dim K [ x 1 , … , x n ] = n \dim K[x_1, \dots, x_n] = n dim K [ x 1 , … , x n ] = n 。有限生成性を外すと極大イデアルの高さがそろわない例がある。
正則局所環は m \mathfrak{m} m が dim A \dim A dim A 個で生成される局所環で、整域である。多様体の特異点はヤコビ行列の階数で判定できる。
演習問題
問題 5.1 ★ A = K [ x , y , z ] / ( x y , x z ) A = K[x, y, z]/(xy, xz) A = K [ x , y , z ] / ( x y , x z ) の極小素イデアルと各既約成分の次元を求めよ。極大イデアル m 1 = ( x − 1 , y , z ) \mathfrak{m}_1 = (x - 1, y, z) m 1 = ( x − 1 , y , z ) , m 2 = ( x , y − 1 , z ) \mathfrak{m}_2 = (x, y - 1, z) m 2 = ( x , y − 1 , z ) , m 0 = ( x , y , z ) \mathfrak{m}_0 = (x, y, z) m 0 = ( x , y , z ) の高さを求めよ。
解答
( x y , x z ) = ( x ) ∩ ( y , z ) (xy, xz) = (x) \cap (y, z) ( x y , x z ) = ( x ) ∩ ( y , z ) なので極小素イデアルは ( x ) (x) ( x ) (平面 x = 0 x = 0 x = 0 、dim A / ( x ) = dim K [ y , z ] = 2 \dim A/(x) = \dim K[y, z] = 2 dim A / ( x ) = dim K [ y , z ] = 2 )と ( y , z ) (y, z) ( y , z ) (直線、dim K [ x ] = 1 \dim K[x] = 1 dim K [ x ] = 1 )。m 1 \mathfrak{m}_1 m 1 は x ∉ m 1 x \notin \mathfrak{m}_1 x ∈ / m 1 なので直線上にだけあり、A m 1 ≅ K [ x ] ( x − 1 ) A_{\mathfrak{m}_1} \cong K[x]_{(x-1)} A m 1 ≅ K [ x ] ( x − 1 ) 、高さ 1 1 1 。m 2 \mathfrak{m}_2 m 2 は ( y , z ) ⊄ m 2 (y, z) \not\subset \mathfrak{m}_2 ( y , z ) ⊂ m 2 より平面上にだけあり、A m 2 ≅ K [ y , z ] ( y − 1 , z ) A_{\mathfrak{m}_2} \cong K[y, z]_{(y - 1, z)} A m 2 ≅ K [ y , z ] ( y − 1 , z ) 、高さ 2 2 2 。m 0 \mathfrak{m}_0 m 0 は両方に含まれ、鎖 ( x ) ⊊ ( x , y ) ⊊ ( x , y , z ) (x) \subsetneq (x, y) \subsetneq (x, y, z) ( x ) ⊊ ( x , y ) ⊊ ( x , y , z ) より高さ 2 2 2 (dim A = 2 \dim A = 2 dim A = 2 以下)。
問題 5.2 ★ 錐 A = K [ x , y , z ] / ( x y − z 2 ) A = K[x, y, z]/(xy - z^2) A = K [ x , y , z ] / ( x y − z 2 ) (標数 ≠ 2 \neq 2 = 2 )の原点と点 ( 1 , 1 , 1 ) (1, 1, 1) ( 1 , 1 , 1 ) での埋め込み次元を求め、正則かどうか判定せよ。
解答
命題 5.22 より、原点ではヤコビ行列 ( y , x , − 2 z ) = 0 (y, x, -2z) = 0 ( y , x , − 2 z ) = 0 なので edim = 3 \operatorname{edim} = 3 edim = 3 。点 ( 1 , 1 , 1 ) (1, 1, 1) ( 1 , 1 , 1 ) では ( 1 , 1 , − 2 ) (1, 1, -2) ( 1 , 1 , − 2 ) で階数 1 1 1 、edim = 2 \operatorname{edim} = 2 edim = 2 。A A A は超越次数 2 2 2 の整域で、定理 5.16 より各極大イデアルの高さは 2 2 2 (原点については鎖 0 ⊊ ( x , z ) ⊊ ( x , y , z ) 0 \subsetneq (x, z) \subsetneq (x, y, z) 0 ⊊ ( x , z ) ⊊ ( x , y , z ) からも直接わかる)。よって原点は特異点、( 1 , 1 , 1 ) (1, 1, 1) ( 1 , 1 , 1 ) は正則な点。
問題 5.3 ★★ 尖点の局所環 A = K [ x , y ] ( x , y ) / ( y 2 − x 3 ) A = K[x, y]_{(x, y)}/(y^2 - x^3) A = K [ x , y ] ( x , y ) / ( y 2 − x 3 ) と q = ( x ) \mathfrak{q} = (x) q = ( x ) について、q \mathfrak{q} q が m \mathfrak{m} m 準素であることを示し、ℓ ( A / q n ) \ell(A/\mathfrak{q}^n) ℓ ( A / q n ) を求めよ。例 5.12 と比べよ。
解答
A / ( x ) ≅ K [ y ] ( y ) / ( y 2 ) A/(x) \cong K[y]_{(y)}/(y^2) A / ( x ) ≅ K [ y ] ( y ) / ( y 2 ) は長さ 2 2 2 のアルティン環なので ( x ) (x) ( x ) は m \mathfrak{m} m 準素(x x x 1 個でパラメータ系)。A / ( x n ) ≅ K [ x , y ] / ( x n , y 2 − x 3 ) A/(x^n) \cong K[x, y]/(x^n, y^2 - x^3) A / ( x n ) ≅ K [ x , y ] / ( x n , y 2 − x 3 ) (局所化は不要:唯一の極大イデアルが ( x , y ) (x, y) ( x , y ) )は K [ x ] / ( x n ) K[x]/(x^n) K [ x ] / ( x n ) 上 1 , y 1, y 1 , y を基底とする自由加群なので ℓ ( A / q n ) = 2 n \ell(A/\mathfrak{q}^n) = 2n ℓ ( A / q n ) = 2 n 。次数は 1 1 1 で、χ m ( n ) = 2 n − 1 \chi_{\mathfrak{m}}(n) = 2n - 1 χ m ( n ) = 2 n − 1 と同じである(定理 5.11 の「次数は q \mathfrak{q} q によらない」の例)。最高次係数 2 2 2 も e ( A ) = 2 e(A) = 2 e ( A ) = 2 に一致するが、これは m 2 = ( x 2 , x y , y 2 ) = x m \mathfrak{m}^2 = (x^2, xy, y^2) = x\mathfrak{m} m 2 = ( x 2 , x y , y 2 ) = x m (y 2 = x ⋅ x 2 y^2 = x \cdot x^2 y 2 = x ⋅ x 2 )となる特別な事情による。最高次係数は一般には q \mathfrak{q} q に依存する:たとえば q = ( x 2 ) \mathfrak{q} = (x^2) q = ( x 2 ) なら同じ計算で ℓ ( A / q n ) = 4 n \ell(A/\mathfrak{q}^n) = 4n ℓ ( A / q n ) = 4 n となる。
問題 5.4 ★★ A = K [ x , y ] ( x , y ) / ( x y ) A = K[x, y]_{(x, y)}/(xy) A = K [ x , y ] ( x , y ) / ( x y ) において、x x x , x + y x + y x + y , x 2 + y x^2 + y x 2 + y のそれぞれがパラメータ系(1 元)かどうか判定し、パラメータ系なら ℓ ( A / ( ⋅ ) ) \ell(A/(\cdot)) ℓ ( A / ( ⋅ )) を求めよ。
解答
dim A = 1 \dim A = 1 dim A = 1 。A / ( x ) ≅ K [ y ] ( y ) A/(x) \cong K[y]_{(y)} A / ( x ) ≅ K [ y ] ( y ) は 1 1 1 次元なので x x x はパラメータ系でない(x x x は極小素イデアル ( x ) (x) ( x ) に属する:y y y 軸成分の上で 0 0 0 )。A / ( x + y ) ≅ K [ x ] / ( x 2 ) A/(x + y) \cong K[x]/(x^2) A / ( x + y ) ≅ K [ x ] / ( x 2 ) (y = − x y = -x y = − x , x y = − x 2 xy = -x^2 x y = − x 2 )で長さ 2 2 2 、パラメータ系。A / ( x 2 + y ) ≅ K [ x ] / ( x 3 ) A/(x^2 + y) \cong K[x]/(x^3) A / ( x 2 + y ) ≅ K [ x ] / ( x 3 ) (y = − x 2 y = -x^2 y = − x 2 , x y = − x 3 xy = -x^3 x y = − x 3 )で長さ 3 3 3 、パラメータ系。重複度 e ( A ) = 2 e(A) = 2 e ( A ) = 2 (2 本の枝)は一般の方向の x + y x + y x + y で実現され、x 2 + y x^2 + y x 2 + y は枝 y = 0 y = 0 y = 0 に接するので長さが増える。
問題 5.5 ★★ (1) Z [ − 3 ] \mathbb{Z}[\sqrt{-3}] Z [ − 3 ] の極大イデアル m = ( 2 , 1 + − 3 ) \mathfrak{m} = (2, 1 + \sqrt{-3}) m = ( 2 , 1 + − 3 ) で局所化した環は正則でないことを示せ。(2) Z [ − 5 ] \mathbb{Z}[\sqrt{-5}] Z [ − 5 ] の p = ( 2 , 1 + − 5 ) \mathfrak{p} = (2, 1 + \sqrt{-5}) p = ( 2 , 1 + − 5 ) での局所化は正則であることを示せ。
解答
(1) ( 1 + − 3 ) 2 = − 2 + 2 − 3 (1 + \sqrt{-3})^2 = -2 + 2\sqrt{-3} ( 1 + − 3 ) 2 = − 2 + 2 − 3 より m 2 = ( 4 , 2 + 2 − 3 , − 2 + 2 − 3 ) = ( 4 , 2 + 2 − 3 ) = 2 m \mathfrak{m}^2 = (4, 2 + 2\sqrt{-3}, -2 + 2\sqrt{-3}) = (4, 2 + 2\sqrt{-3}) = 2\mathfrak{m} m 2 = ( 4 , 2 + 2 − 3 , − 2 + 2 − 3 ) = ( 4 , 2 + 2 − 3 ) = 2 m 。m = { a + b − 3 ∣ a ≡ b ( m o d 2 ) } \mathfrak{m} = \lbrace a + b\sqrt{-3} \mid a \equiv b \pmod 2 \rbrace m = { a + b − 3 ∣ a ≡ b ( mod 2 )} は基底 2 , 1 + − 3 2, 1 + \sqrt{-3} 2 , 1 + − 3 の階数 2 の自由アーベル群なので、m / m 2 = m / 2 m ≅ F 2 2 \mathfrak{m}/\mathfrak{m}^2 = \mathfrak{m}/2\mathfrak{m} \cong \mathbb{F}_2^2 m / m 2 = m /2 m ≅ F 2 2 。dim = 1 < 2 = edim \dim = 1 < 2 = \operatorname{edim} dim = 1 < 2 = edim で正則でない。
(2) 局所化 A p A_{\mathfrak{p}} A p では 3 ∉ p 3 \notin \mathfrak{p} 3 ∈ / p が単元で、( 1 + − 5 ) ( 1 − − 5 ) = 6 (1 + \sqrt{-5})(1 - \sqrt{-5}) = 6 ( 1 + − 5 ) ( 1 − − 5 ) = 6 より 2 = ( 1 + − 5 ) ( 1 − − 5 ) / 3 ∈ ( 1 + − 5 ) A p 2 = (1 + \sqrt{-5})(1 - \sqrt{-5})/3 \in (1 + \sqrt{-5})A_{\mathfrak{p}} 2 = ( 1 + − 5 ) ( 1 − − 5 ) /3 ∈ ( 1 + − 5 ) A p 。よって p A p = ( 1 + − 5 ) \mathfrak{p}A_{\mathfrak{p}} = (1 + \sqrt{-5}) p A p = ( 1 + − 5 ) は単項で、dim = 1 = edim \dim = 1 = \operatorname{edim} dim = 1 = edim 。
問題 5.6 ★★ K K K を代数閉体、f ∈ K [ x 1 , … , x n ] f \in K[x_1, \dots, x_n] f ∈ K [ x 1 , … , x n ] を既約多項式、A = K [ x 1 , … , x n ] / ( f ) A = K[x_1, \dots, x_n]/(f) A = K [ x 1 , … , x n ] / ( f ) とする。点 a ∈ Z ( f ) a \in Z(f) a ∈ Z ( f ) で A A A が正則 ⟺ \iff ⟺ ある i i i で ∂ f ∂ x i ( a ) ≠ 0 \frac{\partial f}{\partial x_i}(a) \neq 0 ∂ x i ∂ f ( a ) = 0 、を示せ。
解答
A A A は超越次数 n − 1 n - 1 n − 1 の整域なので(x i x_i x i の 1 つが他の n − 1 n - 1 n − 1 個上代数的)、定理 5.14, 5.16 より dim A m a = n − 1 \dim A_{\mathfrak{m}_a} = n - 1 dim A m a = n − 1 。命題 5.22 より edim = n − rank ( grad f ( a ) ) \operatorname{edim} = n - \operatorname{rank}(\operatorname{grad} f(a)) edim = n − rank ( grad f ( a )) で、階数は 0 0 0 か 1 1 1 。正則 ⟺ \iff ⟺ edim = n − 1 \operatorname{edim} = n - 1 edim = n − 1 ⟺ \iff ⟺ 階数 1 1 1 ⟺ \iff ⟺ 勾配が 0 0 0 でない。
問題 5.7 ★★★ dim Z [ x ] = 2 \dim \mathbb{Z}[x] = 2 dim Z [ x ] = 2 を示し、Z [ x ] \mathbb{Z}[x] Z [ x ] の極大イデアルの高さはすべて 2 2 2 であることを示せ(例 5.18 と対比せよ)。
解答
鎖 0 ⊊ ( p ) ⊊ ( p , x ) 0 \subsetneq (p) \subsetneq (p, x) 0 ⊊ ( p ) ⊊ ( p , x ) より dim ≥ 2 \dim \geq 2 dim ≥ 2 。長さ 3 3 3 の鎖 P 0 ⊊ ⋯ ⊊ P 3 \mathfrak{P}_0 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{P}_3 P 0 ⊊ ⋯ ⊊ P 3 があると仮定する。Z \mathbb{Z} Z への引き戻しは 0 0 0 か ( p ) (p) ( p ) で、鎖に沿って増加する。引き戻しが 0 0 0 の素イデアルは Q [ x ] \mathbb{Q}[x] Q [ x ] の素イデアルに(定理 2.17)、( p ) (p) ( p ) のものは F p [ x ] \mathbb{F}_p[x] F p [ x ] の素イデアルに対応し、いずれも真の鎖の長さは 1 1 1 以下。よって P 0 , P 1 \mathfrak{P}_0, \mathfrak{P}_1 P 0 , P 1 の引き戻しが 0 0 0 、P 2 , P 3 \mathfrak{P}_2, \mathfrak{P}_3 P 2 , P 3 が ( p ) (p) ( p ) で、P 2 = p Z [ x ] \mathfrak{P}_2 = p\mathbb{Z}[x] P 2 = p Z [ x ] (F p [ x ] \mathbb{F}_p[x] F p [ x ] の 0 0 0 に対応)、0 ≠ P 1 ⊊ p Z [ x ] 0 \neq \mathfrak{P}_1 \subsetneq p\mathbb{Z}[x] 0 = P 1 ⊊ p Z [ x ] 。0 ≠ f ∈ P 1 0 \neq f \in \mathfrak{P}_1 0 = f ∈ P 1 を f = p g f = pg f = p g と書くと、p ∉ P 1 p \notin \mathfrak{P}_1 p ∈ / P 1 より g ∈ P 1 ⊂ p Z [ x ] g \in \mathfrak{P}_1 \subset p\mathbb{Z}[x] g ∈ P 1 ⊂ p Z [ x ] 。これを繰り返すと f f f は p p p の任意のべきで割り切れ、f ≠ 0 f \neq 0 f = 0 に反する。よって dim Z [ x ] = 2 \dim \mathbb{Z}[x] = 2 dim Z [ x ] = 2 。
極大イデアルは問題 4.7 より ( p , f ) (p, f) ( p , f ) の形で、0 ⊊ ( p ) ⊊ ( p , f ) 0 \subsetneq (p) \subsetneq (p, f) 0 ⊊ ( p ) ⊊ ( p , f ) より高さ 2 2 2 。例 5.18 の R [ y ] R[y] R [ y ] (R R R は離散付値環)では高さ 1 1 1 の極大イデアルがあったが、Z \mathbb{Z} Z はジャコブソン環なのでこの現象は起きない。