この章の目標
抽象的なリー環・イデアル・準同型・表現を扱い、s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 が単純であることを示せる
可解・冪零リー環を定義し、エンゲルの定理とリーの定理を(仮定に注意して)証明できる
キリング形式を計算し、カルタンの判定法を使って可解性・半単純性を判定できる
半単純リー環が単純イデアルの直和に一意に分解することを証明できる
カシミール元を用いてワイルの完全可約性定理を証明できる
前提 :第2章 、線形代数 第6章 (ジョルダン標準形・三角化)、代数学 第4章 (可解群)
第2章で、リー群はそのリー環によってほぼ決まることを見た。この章ではリー環を純代数的に調べる。群論との類比が道しるべになる。有限群が可解群と単純群から組み立てられるように、リー環も可解リー環 と半単純リー環 から組み立てられ(レヴィ分解)、半単純リー環は単純リー環の直和である。そして半単純リー環の表現は、有限群の表現と同様に完全可約である(ワイルの定理)。後者はマシュケの定理の類似だが、「平均をとる」操作の代わりにカシミール元 を使う。
この章では K K K を体とし、リー環はすべて K K K 上有限次元とする。どの定理で標数 0 や代数閉性が必要かに注意してほしい。
3.1 リー環の定義と例
定義 3.1 (リー環, Lie algebra)K K K 上のベクトル空間 L L L と双線形写像 [ ⋅ , ⋅ ] : L × L → L [\cdot, \cdot]\colon L \times L \to L [ ⋅ , ⋅ ] : L × L → L の組で、すべての x , y , z ∈ L x, y, z \in L x , y , z ∈ L について
[ x , x ] = 0 , [ x , [ y , z ] ] + [ y , [ z , x ] ] + [ z , [ x , y ] ] = 0 ( ヤコビ恒等式 ) [x, x] = 0, \qquad [x, [y, z]] + [y, [z, x]] + [z, [x, y]] = 0 \quad (\text{ヤコビ恒等式}) [ x , x ] = 0 , [ x , [ y , z ]] + [ y , [ z , x ]] + [ z , [ x , y ]] = 0 ( ヤコビ恒等式 )
を満たすものをリー環 という。
[ x + y , x + y ] = 0 [x+y, x+y] = 0 [ x + y , x + y ] = 0 を展開すると [ x , y ] = − [ y , x ] [x, y] = -[y, x] [ x , y ] = − [ y , x ] を得る。逆に反対称性から [ x , x ] = 0 [x, x] = 0 [ x , x ] = 0 が出るのは char K ≠ 2 \operatorname{char} K \neq 2 char K = 2 のときである。
例 3.2
有限次元ベクトル空間 V V V の自己準同型全体 g l ( V ) \mathfrak{gl}(V) gl ( V ) は交換子 [ x , y ] = x y − y x [x, y] = xy - yx [ x , y ] = x y − y x でリー環になる。g l n ( K ) = g l ( K n ) \mathfrak{gl}_n(K) = \mathfrak{gl}(K^n) gl n ( K ) = gl ( K n ) 。
g l n ( K ) \mathfrak{gl}_n(K) gl n ( K ) の部分リー環:s l n ( K ) \mathfrak{sl}_n(K) sl n ( K ) (トレース 0)、b n \mathfrak{b}_n b n (上三角行列)、n n \mathfrak{n}_n n n (対角成分が 0 の上三角行列)、d n \mathfrak{d}_n d n (対角行列)、s o n ( K ) = { t x = − x } \mathfrak{so}_n(K) = \lbrace {}^tx = -x \rbrace so n ( K ) = { t x = − x } 、s p 2 n ( K ) = { t x J + J x = 0 } \mathfrak{sp}_{2n}(K) = \lbrace {}^txJ + Jx = 0 \rbrace sp 2 n ( K ) = { t x J + J x = 0 } 。
任意のベクトル空間に [ x , y ] = 0 [x, y] = 0 [ x , y ] = 0 と定めたもの(可換リー環 )。
ハイゼンベルク代数 :基底 x , y , z x, y, z x , y , z で [ x , y ] = z [x, y] = z [ x , y ] = z , [ x , z ] = [ y , z ] = 0 [x, z] = [y, z] = 0 [ x , z ] = [ y , z ] = 0 。n 3 \mathfrak{n}_3 n 3 と同型である。
2 次元の非可換リー環:基底 x , y x, y x , y で [ x , y ] = y [x, y] = y [ x , y ] = y 。
K K K 上の代数 A A A の導分 (derivation)、すなわち δ ( a b ) = δ ( a ) b + a δ ( b ) \delta(ab) = \delta(a)b + a\delta(b) δ ( ab ) = δ ( a ) b + a δ ( b ) を満たす線形写像の全体 Der ( A ) \operatorname{Der}(A) Der ( A ) は g l ( A ) \mathfrak{gl}(A) gl ( A ) の部分リー環である。
リー群のリー環(第2章)。s u ( 2 ) \mathfrak{su}(2) su ( 2 ) , s o ( 3 ) \mathfrak{so}(3) so ( 3 ) , s l 2 ( R ) \mathfrak{sl}_2(\mathbb{R}) sl 2 ( R ) などは実リー環である。
命題 3.3 1 次元のリー環は可換である。2 次元のリー環は、可換であるか、例 3.2 の 5 と同型である。
証明. 1 次元なら [ a x , b x ] = a b [ x , x ] = 0 [ax, bx] = ab[x, x] = 0 [ a x , b x ] = ab [ x , x ] = 0 。2 次元で可換でないとする。基底 a , b a, b a , b について [ L , L ] [L, L] [ L , L ] は [ a , b ] [a, b] [ a , b ] で張られる 1 次元空間である。y = [ a , b ] y = [a, b] y = [ a , b ] とし、x ∉ K y x \notin Ky x ∈ / K y をとると L = K x + K y L = Kx + Ky L = K x + K y で、[ x , y ] ∈ [ L , L ] = K y [x, y] \in [L, L] = Ky [ x , y ] ∈ [ L , L ] = K y より [ x , y ] = c y [x, y] = cy [ x , y ] = cy 。c = 0 c = 0 c = 0 なら L L L は可換になるので c ≠ 0 c \neq 0 c = 0 。x x x を x / c x/c x / c に取り替えれば [ x , y ] = y [x, y] = y [ x , y ] = y 。□ \square □
3.2 イデアル・準同型・表現
定義 3.4 部分空間 I ⊂ L I \subset L I ⊂ L が [ L , I ] ⊂ I [L, I] \subset I [ L , I ] ⊂ I を満たすときイデアル (ideal) という。L / I L/I L / I には [ x + I , y + I ] = [ x , y ] + I [x + I, y + I] = [x, y] + I [ x + I , y + I ] = [ x , y ] + I でリー環の構造が入る。準同型 は φ ( [ x , y ] ) = [ φ ( x ) , φ ( y ) ] \varphi([x, y]) = [\varphi(x), \varphi(y)] φ ([ x , y ]) = [ φ ( x ) , φ ( y )] を満たす線形写像で、その核はイデアルである(環の場合と同様の準同型定理が成り立つ)。中心 Z ( L ) = { z ∣ [ z , L ] = 0 } Z(L) = \lbrace z \mid [z, L] = 0 \rbrace Z ( L ) = { z ∣ [ z , L ] = 0 } と導来環 [ L , L ] [L, L] [ L , L ] はイデアルである。L L L が非可換で、イデアルが 0 0 0 と L L L しかないとき、L L L は単純 (simple) であるという。
定義 3.5 (表現)準同型 ρ : L → g l ( V ) \rho\colon L \to \mathfrak{gl}(V) ρ : L → gl ( V ) を L L L の表現 、V V V を L L L -加群 という。部分加群・既約性・加群の準同型は群の場合と同様に定義する。随伴表現 (adjoint representation) は ad : L → g l ( L ) \operatorname{ad}\colon L \to \mathfrak{gl}(L) ad : L → gl ( L ) , ad x ( y ) = [ x , y ] \operatorname{ad}_x(y) = [x, y] ad x ( y ) = [ x , y ] である。
ヤコビ恒等式は ad [ x , y ] = [ ad x , ad y ] \operatorname{ad}_{[x, y]} = [\operatorname{ad}_x, \operatorname{ad}_y] ad [ x , y ] = [ ad x , ad y ] と同値なので、ad \operatorname{ad} ad は確かに表現である。ker ad = Z ( L ) \ker\operatorname{ad} = Z(L) ker ad = Z ( L ) である。表現の直和、テンソル積 x ( v ⊗ w ) = x v ⊗ w + v ⊗ x w x(v \otimes w) = xv \otimes w + v \otimes xw x ( v ⊗ w ) = xv ⊗ w + v ⊗ x w 、双対 ( x f ) ( v ) = − f ( x v ) (xf)(v) = -f(xv) ( x f ) ( v ) = − f ( xv ) は、群の表現の構成(第1章 1.4 節)を微分したものである。シューアの補題(定理 1.11)は同じ証明でリー環の有限次元既約表現についても成り立つ。
例 3.6 (s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 は単純)char K ≠ 2 \operatorname{char} K \neq 2 char K = 2 とし、s l 2 ( K ) \mathfrak{sl}_2(K) sl 2 ( K ) の基底 E , H , F E, H, F E , H , F ([ H , E ] = 2 E [H, E] = 2E [ H , E ] = 2 E , [ H , F ] = − 2 F [H, F] = -2F [ H , F ] = − 2 F , [ E , F ] = H [E, F] = H [ E , F ] = H )をとる。0 ≠ x = a E + b H + c F 0 \neq x = aE + bH + cF 0 = x = a E + b H + c F を含むイデアル I I I を考える。
[ E , [ E , x ] ] = [ E , − 2 b E + c H ] = − 2 c E , [ F , [ F , x ] ] = [ F , − a H + 2 b F ] = − 2 a F [E, [E, x]] = [E, -2bE + cH] = -2cE, \qquad [F, [F, x]] = [F, -aH + 2bF] = -2aF [ E , [ E , x ]] = [ E , − 2 b E + cH ] = − 2 c E , [ F , [ F , x ]] = [ F , − a H + 2 b F ] = − 2 a F
なので、c ≠ 0 c \neq 0 c = 0 なら E ∈ I E \in I E ∈ I 、a ≠ 0 a \neq 0 a = 0 なら F ∈ I F \in I F ∈ I である。E ∈ I E \in I E ∈ I なら H = [ E , F ] ∈ I H = [E, F] \in I H = [ E , F ] ∈ I 、F = − 1 2 [ H , F ] ∈ I F = -\frac{1}{2}[H, F] \in I F = − 2 1 [ H , F ] ∈ I となり I = s l 2 I = \mathfrak{sl}_2 I = sl 2 。F ∈ I F \in I F ∈ I の場合も同様。a = c = 0 a = c = 0 a = c = 0 なら H ∈ I H \in I H ∈ I で、E = 1 2 [ H , E ] ∈ I E = \frac{1}{2}[H, E] \in I E = 2 1 [ H , E ] ∈ I から I = s l 2 I = \mathfrak{sl}_2 I = sl 2 。よって s l 2 ( K ) \mathfrak{sl}_2(K) sl 2 ( K ) は単純である。
3.3 可解リー環と冪零リー環
定義 3.7 導来列 L ( 0 ) = L L^{(0)} = L L ( 0 ) = L , L ( k + 1 ) = [ L ( k ) , L ( k ) ] L^{(k+1)} = [L^{(k)}, L^{(k)}] L ( k + 1 ) = [ L ( k ) , L ( k ) ] と降中心列 L 1 = L L^1 = L L 1 = L , L k + 1 = [ L , L k ] L^{k+1} = [L, L^k] L k + 1 = [ L , L k ] を定める。ある k k k で L ( k ) = 0 L^{(k)} = 0 L ( k ) = 0 となるとき L L L は可解 (solvable)、ある k k k で L k = 0 L^k = 0 L k = 0 となるとき冪零 (nilpotent) であるという。
L ( k ) ⊂ L k + 1 L^{(k)} \subset L^{k+1} L ( k ) ⊂ L k + 1 なので冪零なら可解である。ヤコビ恒等式から、イデアルの導来列・降中心列の各項は再び L L L のイデアルである。
例 3.8 n n \mathfrak{n}_n n n は冪零である(n n k \mathfrak{n}_n^k n n k は「対角線から k k k 本以上上」の成分だけをもつ行列からなる)。[ b n , b n ] = n n [\mathfrak{b}_n, \mathfrak{b}_n] = \mathfrak{n}_n [ b n , b n ] = n n なので b n \mathfrak{b}_n b n は可解だが、n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 なら [ diag ( 1 , 0 , … , 0 ) , E 12 ] = E 12 [\operatorname{diag}(1, 0, \dots, 0), E_{12}] = E_{12} [ diag ( 1 , 0 , … , 0 ) , E 12 ] = E 12 より b n k ∋ E 12 \mathfrak{b}_n^k \ni E_{12} b n k ∋ E 12 がすべての k k k で成り立ち、冪零でない。2 次元非可換リー環も同様に可解だが冪零でない。s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 は [ s l 2 , s l 2 ] = s l 2 [\mathfrak{sl}_2, \mathfrak{sl}_2] = \mathfrak{sl}_2 [ sl 2 , sl 2 ] = sl 2 なので可解でない。
命題 3.9 (1) 可解リー環の部分リー環と準同型像は可解である。(2) I I I がイデアルで I I I と L / I L/I L / I が可解なら L L L は可解である。(3) I , J I, J I , J が可解イデアルなら I + J I + J I + J も可解イデアルである。したがって L L L には最大の可解イデアル Rad ( L ) \operatorname{Rad}(L) Rad ( L ) (根基 , radical)がただ一つ存在する。
証明. (1) は明らか。(2) ( L / I ) ( k ) = 0 (L/I)^{(k)} = 0 ( L / I ) ( k ) = 0 なら L ( k ) ⊂ I L^{(k)} \subset I L ( k ) ⊂ I なので L ( k + m ) ⊂ I ( m ) L^{(k+m)} \subset I^{(m)} L ( k + m ) ⊂ I ( m ) で、これは m m m が大きければ 0。(3) ( I + J ) / J ≅ I / ( I ∩ J ) (I + J)/J \cong I/(I \cap J) ( I + J ) / J ≅ I / ( I ∩ J ) は可解で J J J も可解なので (2) による。有限次元なので、次元最大の可解イデアルがあり、(3) よりそれはすべての可解イデアルを含む。□ \square □
定義 3.10 (半単純リー環)L ≠ 0 L \neq 0 L = 0 で Rad ( L ) = 0 \operatorname{Rad}(L) = 0 Rad ( L ) = 0 のとき、L L L は半単純 (semisimple) であるという。
Rad ( L ) ≠ 0 \operatorname{Rad}(L) \neq 0 Rad ( L ) = 0 なら、その導来列の最後の 0 でない項は L L L の 0 でない可換イデアルである。したがって L L L が半単純 ⟺ \iff ⟺ L L L は 0 でない可換イデアルをもたない。単純リー環は半単純である(Rad ( L ) \operatorname{Rad}(L) Rad ( L ) は 0 0 0 か L L L だが、L L L は [ L , L ] = L [L, L] = L [ L , L ] = L より可解でない)。
3.4 エンゲルの定理
冪零リー環の典型は n n \mathfrak{n}_n n n である。エンゲルの定理は「冪零行列からなるリー環は n n \mathfrak{n}_n n n に入る」ことを主張する。これは任意の体 で成り立つ。
補題 3.11 x ∈ g l ( V ) x \in \mathfrak{gl}(V) x ∈ gl ( V ) が冪零ならば、ad x ∈ g l ( g l ( V ) ) \operatorname{ad}_x \in \mathfrak{gl}(\mathfrak{gl}(V)) ad x ∈ gl ( gl ( V )) も冪零である。
証明. λ x ( y ) = x y \lambda_x(y) = xy λ x ( y ) = x y , ρ x ( y ) = y x \rho_x(y) = yx ρ x ( y ) = y x とおくと ad x = λ x − ρ x \operatorname{ad}_x = \lambda_x - \rho_x ad x = λ x − ρ x で、λ x \lambda_x λ x と ρ x \rho_x ρ x は可換である。x m = 0 x^m = 0 x m = 0 なら λ x m = ρ x m = 0 \lambda_x^m = \rho_x^m = 0 λ x m = ρ x m = 0 で、二項展開 ( λ x − ρ x ) 2 m = ∑ i ( 2 m i ) λ x i ( − ρ x ) 2 m − i (\lambda_x - \rho_x)^{2m} = \sum_i \binom{2m}{i}\lambda_x^i(-\rho_x)^{2m-i} ( λ x − ρ x ) 2 m = ∑ i ( i 2 m ) λ x i ( − ρ x ) 2 m − i の各項は i ≥ m i \geq m i ≥ m か 2 m − i ≥ m 2m - i \geq m 2 m − i ≥ m を満たすので 0 である。□ \square □
定理 3.12 (エンゲルの定理, Engel's theorem)K K K を任意の体、V ≠ 0 V \neq 0 V = 0 を有限次元ベクトル空間、L ⊂ g l ( V ) L \subset \mathfrak{gl}(V) L ⊂ gl ( V ) を部分リー環とし、L L L の元はすべて冪零な自己準同型であるとする。このとき、すべての x ∈ L x \in L x ∈ L について x v = 0 xv = 0 xv = 0 となる v ≠ 0 v \neq 0 v = 0 が存在する。
証明. dim L \dim L dim L に関する帰納法。dim L ≤ 1 \dim L \leq 1 dim L ≤ 1 なら、冪零な x x x の核は 0 でないので正しい。dim L ≥ 2 \dim L \geq 2 dim L ≥ 2 とし、L L L の極大な真部分リー環 M M M をとる(0 0 0 は真部分リー環なので存在する)。補題 3.11 より各 ad m \operatorname{ad}_m ad m (m ∈ M m \in M m ∈ M ) は冪零で、M M M を保つから、商空間 L / M ≠ 0 L/M \neq 0 L / M = 0 に冪零な自己準同型を誘導する。その像は dim M < dim L \dim M < \dim L dim M < dim L 次元以下の部分リー環なので、帰納法の仮定から y + M ≠ 0 y + M \neq 0 y + M = 0 で [ M , y ] ⊂ M [M, y] \subset M [ M , y ] ⊂ M となる y ∈ L ∖ M y \in L \setminus M y ∈ L ∖ M がある。すると M + K y M + Ky M + K y は部分リー環で M M M を真に含むので、極大性から L = M + K y L = M + Ky L = M + K y であり、M M M は余次元 1 のイデアルである。
帰納法の仮定より W = { v ∈ V ∣ M v = 0 } ≠ 0 W = \lbrace v \in V \mid Mv = 0 \rbrace \neq 0 W = { v ∈ V ∣ M v = 0 } = 0 。x ∈ L x \in L x ∈ L , w ∈ W w \in W w ∈ W , m ∈ M m \in M m ∈ M について m ( x w ) = x ( m w ) − [ x , m ] w = 0 m(xw) = x(mw) - [x, m]w = 0 m ( x w ) = x ( m w ) − [ x , m ] w = 0 ([ x , m ] ∈ M [x, m] \in M [ x , m ] ∈ M )なので、W W W は L L L で不変である。y ∣ W y\vert_W y ∣ W は冪零なので y v = 0 yv = 0 y v = 0 となる v ∈ W ∖ { 0 } v \in W \setminus \lbrace 0 \rbrace v ∈ W ∖ { 0 } があり、L v = ( M + K y ) v = 0 Lv = (M + Ky)v = 0 Lv = ( M + K y ) v = 0 。□ \square □
系 3.13 (1) 定理 3.12 の仮定のもとで、V V V の基底をうまくとれば L ⊂ n n L \subset \mathfrak{n}_n L ⊂ n n となる。(2) リー環 L L L が冪零であるための必要十分条件は、すべての x ∈ L x \in L x ∈ L について ad x \operatorname{ad}_x ad x が冪零であることである。
証明. (1) 定理 3.12 の v v v をとり、V / K v V/Kv V / K v に帰納法を適用すればよい。(2) 冪零なら ( ad x ) k L ⊂ L k + 1 (\operatorname{ad}_x)^k L \subset L^{k+1} ( ad x ) k L ⊂ L k + 1 より ad x \operatorname{ad}_x ad x は冪零。逆に ad x \operatorname{ad}_x ad x がすべて冪零で L ≠ 0 L \neq 0 L = 0 とする。ad L ⊂ g l ( L ) \operatorname{ad}L \subset \mathfrak{gl}(L) ad L ⊂ gl ( L ) に定理 3.12 を適用すると [ L , z ] = 0 [L, z] = 0 [ L , z ] = 0 となる z ≠ 0 z \neq 0 z = 0 があり、Z ( L ) ≠ 0 Z(L) \neq 0 Z ( L ) = 0 。L / Z ( L ) L/Z(L) L / Z ( L ) も同じ仮定を満たすので、dim \dim dim に関する帰納法で冪零であり、( L / Z ( L ) ) k = 0 (L/Z(L))^k = 0 ( L / Z ( L ) ) k = 0 なら L k ⊂ Z ( L ) L^k \subset Z(L) L k ⊂ Z ( L ) 、L k + 1 = [ L , L k ] = 0 L^{k+1} = [L, L^k] = 0 L k + 1 = [ L , L k ] = 0 。□ \square □
注意
冪零リー環の元が冪零行列であるとは限らない。対角行列のなすリー環 d n \mathfrak{d}_n d n は可換なので冪零だが、その元は冪零行列ではない。系 3.13 (2) は随伴表現 についての主張である。
3.5 リーの定理
可解リー環の典型は b n \mathfrak{b}_n b n である。リーの定理は「可解リー環は同時に三角化できる」ことを主張する。こちらは代数閉体かつ標数 0 が必要である。
定理 3.14 (リーの定理, Lie's theorem)K K K を標数 0 の代数閉体、V ≠ 0 V \neq 0 V = 0 を有限次元ベクトル空間、L ⊂ g l ( V ) L \subset \mathfrak{gl}(V) L ⊂ gl ( V ) を可解な部分リー環とする。このとき L L L のすべての元の共通の固有ベクトルが存在する。
証明. dim L \dim L dim L に関する帰納法。dim L = 0 \dim L = 0 dim L = 0 なら明らか。
(i) 余次元 1 のイデアル M M M をとる:L L L は可解なので [ L , L ] ≠ L [L, L] \neq L [ L , L ] = L であり、[ L , L ] [L, L] [ L , L ] を含む余次元 1 の部分空間 M M M は [ L , M ] ⊂ [ L , L ] ⊂ M [L, M] \subset [L, L] \subset M [ L , M ] ⊂ [ L , L ] ⊂ M よりイデアルである。M M M は可解なので、帰納法の仮定から共通の固有ベクトルをもつ。すなわち線形形式 λ : M → K \lambda\colon M \to K λ : M → K があって W = { v ∈ V ∣ m v = λ ( m ) v ( ∀ m ∈ M ) } ≠ 0 W = \lbrace v \in V \mid mv = \lambda(m)v \ (\forall m \in M) \rbrace \neq 0 W = { v ∈ V ∣ m v = λ ( m ) v ( ∀ m ∈ M )} = 0 。
(ii) W W W は L L L で不変であることを示す。x ∈ L x \in L x ∈ L , 0 ≠ w ∈ W 0 \neq w \in W 0 = w ∈ W をとり、w , x w , x 2 w , … w, xw, x^2w, \dots w , x w , x 2 w , … が一次従属になる最小の n n n をとって W i = span ( w , x w , … , x i − 1 w ) W_i = \operatorname{span}(w, xw, \dots, x^{i-1}w) W i = span ( w , x w , … , x i − 1 w ) とおく。m ∈ M m \in M m ∈ M について、i i i に関する帰納法で
m x i w ≡ λ ( m ) x i w ( m o d W i ) m x^i w \equiv \lambda(m)x^iw \pmod{W_i} m x i w ≡ λ ( m ) x i w ( mod W i )
が示される(m x i w = x ( m x i − 1 w ) − [ x , m ] x i − 1 w mx^iw = x(mx^{i-1}w) - [x, m]x^{i-1}w m x i w = x ( m x i − 1 w ) − [ x , m ] x i − 1 w で、[ x , m ] ∈ M [x, m] \in M [ x , m ] ∈ M に帰納法の仮定を使う)。よって W n W_n W n は M M M と x x x で不変で、m ∣ W n m\vert_{W_n} m ∣ W n は基底 w , … , x n − 1 w w, \dots, x^{n-1}w w , … , x n − 1 w に関して対角成分がすべて λ ( m ) \lambda(m) λ ( m ) の上三角行列であり、tr W n ( m ) = n λ ( m ) \operatorname{tr}_{W_n}(m) = n\lambda(m) tr W n ( m ) = nλ ( m ) 。これを [ x , m ] ∈ M [x, m] \in M [ x , m ] ∈ M に適用すると、[ x , m ] ∣ W n = [ x ∣ W n , m ∣ W n ] [x, m]\vert_{W_n} = [x\vert_{W_n}, m\vert_{W_n}] [ x , m ] ∣ W n = [ x ∣ W n , m ∣ W n ] は交換子なのでトレースは 0 であり、n λ ( [ x , m ] ) = 0 n\lambda([x, m]) = 0 nλ ([ x , m ]) = 0 。標数 0 なので λ ( [ x , m ] ) = 0 \lambda([x, m]) = 0 λ ([ x , m ]) = 0 。したがって w ∈ W w \in W w ∈ W について
m ( x w ) = x ( m w ) − [ x , m ] w = λ ( m ) x w − λ ( [ x , m ] ) w = λ ( m ) x w m(xw) = x(mw) - [x, m]w = \lambda(m)xw - \lambda([x, m])w = \lambda(m)xw m ( x w ) = x ( m w ) − [ x , m ] w = λ ( m ) x w − λ ([ x , m ]) w = λ ( m ) x w
となり x w ∈ W xw \in W x w ∈ W 。
(iii) L = M + K z L = M + Kz L = M + K z と書く。z ∣ W z\vert_W z ∣ W は代数閉体 上の有限次元空間の自己準同型なので固有ベクトル v 0 ∈ W v_0 \in W v 0 ∈ W をもち、v 0 v_0 v 0 は L L L の共通の固有ベクトルである。□ \square □
系 3.15 定理 3.14 の仮定のもとで、(1) V V V の基底をうまくとれば L ⊂ b n L \subset \mathfrak{b}_n L ⊂ b n となる。(2) 可解リー環 L L L について [ L , L ] [L, L] [ L , L ] は冪零である。
証明. (1) 共通の固有ベクトル v v v をとり V / K v V/Kv V / K v に帰納法を適用する。(2) (1) を ad L ⊂ g l ( L ) \operatorname{ad}L \subset \mathfrak{gl}(L) ad L ⊂ gl ( L ) に適用すると ad L \operatorname{ad}L ad L は上三角、ad [ L , L ] = [ ad L , ad L ] \operatorname{ad}[L, L] = [\operatorname{ad}L, \operatorname{ad}L] ad [ L , L ] = [ ad L , ad L ] は対角成分 0 の上三角行列からなる。よって x ∈ [ L , L ] x \in [L, L] x ∈ [ L , L ] の ad L x \operatorname{ad}_L x ad L x 、したがって ad [ L , L ] x \operatorname{ad}_{[L,L]}x ad [ L , L ] x は冪零であり、系 3.13 より [ L , L ] [L, L] [ L , L ] は冪零である。□ \square □
例 3.16 (仮定は外せない)(1) K = R K = \mathbb{R} K = R のとき、s o ( 2 ) = R J \mathfrak{so}(2) = \mathbb{R}J so ( 2 ) = R J (J J J は 90° 回転の生成元)は可換だが R 2 \mathbb{R}^2 R 2 に共通の実固有ベクトルをもたない。(2) char K = p > 0 \operatorname{char} K = p > 0 char K = p > 0 のとき、g l p ( K ) \mathfrak{gl}_p(K) gl p ( K ) で x x x を巡回置換 x e i = e i + 1 xe_i = e_{i+1} x e i = e i + 1 (添字は m o d p \bmod p mod p )、y = diag ( 0 , 1 , … , p − 1 ) y = \operatorname{diag}(0, 1, \dots, p-1) y = diag ( 0 , 1 , … , p − 1 ) とすると、[ y , x ] e i = ( i + 1 ) e i + 1 − i e i + 1 = x e i [y, x]e_i = (i + 1)e_{i+1} - ie_{i+1} = xe_i [ y , x ] e i = ( i + 1 ) e i + 1 − i e i + 1 = x e i より [ y , x ] = x [y, x] = x [ y , x ] = x で、K x + K y Kx + Ky K x + K y は 2 次元の可解リー環である。y y y の固有ベクトルは e i e_i e i の定数倍だけだが x e i = e i + 1 xe_i = e_{i+1} x e i = e i + 1 なので、共通の固有ベクトルはない。証明の (ii) で「n λ ( [ x , m ] ) = 0 n\lambda([x,m]) = 0 nλ ([ x , m ]) = 0 から λ ( [ x , m ] ) = 0 \lambda([x,m]) = 0 λ ([ x , m ]) = 0 」が n = p n = p n = p のとき使えないことに対応する。
3.6 キリング形式
定義 3.17 (キリング形式, Killing form)κ ( x , y ) = tr ( ad x ad y ) \kappa(x, y) = \operatorname{tr}(\operatorname{ad}_x\operatorname{ad}_y) κ ( x , y ) = tr ( ad x ad y ) を L L L のキリング形式 という。
κ \kappa κ は対称双線形形式で、不変性 κ ( [ x , y ] , z ) = κ ( x , [ y , z ] ) \kappa([x, y], z) = \kappa(x, [y, z]) κ ([ x , y ] , z ) = κ ( x , [ y , z ]) を満たす(tr ( [ A , B ] C ) = tr ( A [ B , C ] ) \operatorname{tr}([A, B]C) = \operatorname{tr}(A[B, C]) tr ([ A , B ] C ) = tr ( A [ B , C ]) による)。不変性から、イデアル I I I の直交空間 I ⊥ = { x ∣ κ ( x , I ) = 0 } I^\perp = \lbrace x \mid \kappa(x, I) = 0 \rbrace I ⊥ = { x ∣ κ ( x , I ) = 0 } はイデアルであり、特に κ \kappa κ の根基 L ⊥ L^\perp L ⊥ はイデアルである。
補題 3.18 I I I を L L L のイデアルとすると、I I I 自身のキリング形式 κ I \kappa_I κ I は κ ∣ I × I \kappa\vert_{I \times I} κ ∣ I × I に等しい。
証明. x , y ∈ I x, y \in I x , y ∈ I なら ad x ad y \operatorname{ad}_x\operatorname{ad}_y ad x ad y は L L L を I I I に写す。像が部分空間 I I I に含まれる自己準同型のトレースは、I I I への制限のトレースに等しい(I I I の基底を L L L の基底に延長して行列を書けばわかる)。□ \square □
例 3.19 (s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 のキリング形式)基底 ( E , H , F ) (E, H, F) ( E , H , F ) に関して
ad H = ( 2 0 0 0 0 0 0 0 − 2 ) , ad E = ( 0 − 2 0 0 0 1 0 0 0 ) , ad F = ( 0 0 0 − 1 0 0 0 2 0 ) \operatorname{ad}_H = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -2 \end{pmatrix}, \quad \operatorname{ad}_E = \begin{pmatrix} 0 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}, \quad \operatorname{ad}_F = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \end{pmatrix} ad H = 2 0 0 0 0 0 0 0 − 2 , ad E = 0 0 0 − 2 0 0 0 1 0 , ad F = 0 − 1 0 0 0 2 0 0 0
である(例えば ad E H = − 2 E \operatorname{ad}_E H = -2E ad E H = − 2 E , ad E F = H \operatorname{ad}_E F = H ad E F = H )。これから κ ( H , H ) = 8 \kappa(H, H) = 8 κ ( H , H ) = 8 , κ ( E , F ) = 4 \kappa(E, F) = 4 κ ( E , F ) = 4 、他の基底の組では 0 となり、グラム行列は
( 0 0 4 0 8 0 4 0 0 ) , det = − 128 ≠ 0 \begin{pmatrix} 0 & 0 & 4 \\ 0 & 8 & 0 \\ 4 & 0 & 0 \end{pmatrix}, \qquad \det = -128 \neq 0 0 0 4 0 8 0 4 0 0 , det = − 128 = 0
である。tr ( H H ) = 2 \operatorname{tr}(HH) = 2 tr ( H H ) = 2 , tr ( E F ) = 1 \operatorname{tr}(EF) = 1 tr ( E F ) = 1 と比べると κ ( x , y ) = 4 tr ( x y ) \kappa(x, y) = 4\operatorname{tr}(xy) κ ( x , y ) = 4 tr ( x y ) であることがわかる(一般に s l n \mathfrak{sl}_n sl n では κ ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) \kappa(x, y) = 2n\operatorname{tr}(xy) κ ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) :問題 3.2)。
例 3.20 2 次元非可換リー環([ x , y ] = y [x, y] = y [ x , y ] = y )では ad x = diag ( 0 , 1 ) \operatorname{ad}_x = \operatorname{diag}(0, 1) ad x = diag ( 0 , 1 ) , ad y \operatorname{ad}_y ad y は冪零で、κ ( x , x ) = 1 \kappa(x, x) = 1 κ ( x , x ) = 1 , κ ( x , y ) = κ ( y , y ) = 0 \kappa(x, y) = \kappa(y, y) = 0 κ ( x , y ) = κ ( y , y ) = 0 。κ \kappa κ は退化していて、根基は K y = [ L , L ] Ky = [L, L] K y = [ L , L ] である。冪零リー環では系 3.13 により ad L \operatorname{ad}L ad L が対角成分 0 の上三角行列からなるので、κ = 0 \kappa = 0 κ = 0 である。
3.7 カルタンの判定法
キリング形式は可解性を判定する。
定理 3.21 (カルタンの判定法, Cartan's criterion)char K = 0 \operatorname{char} K = 0 char K = 0 とする。L ⊂ g l ( V ) L \subset \mathfrak{gl}(V) L ⊂ gl ( V ) (V V V は有限次元)が、すべての x ∈ [ L , L ] x \in [L, L] x ∈ [ L , L ] , y ∈ L y \in L y ∈ L について tr ( x y ) = 0 \operatorname{tr}(xy) = 0 tr ( x y ) = 0 を満たせば、L L L は可解である。
証明の概略. 代数閉包に係数拡大してよい(可解性もトレースの条件も保たれる)。[ L , L ] [L, L] [ L , L ] の各元が冪零であることを示せば、エンゲルの定理から [ L , L ] [L, L] [ L , L ] は冪零、したがって L L L は可解である。x ∈ [ L , L ] x \in [L, L] x ∈ [ L , L ] をジョルダン分解 x = s + n x = s + n x = s + n (s s s は対角化可能、n n n は冪零、s n = n s sn = ns s n = n s )し、s s s の固有値 a 1 , … , a m a_1, \dots, a_m a 1 , … , a m がすべて 0 であることを示したい。a i a_i a i たちが張る Q \mathbb{Q} Q -ベクトル空間 E E E 上の任意の Q \mathbb{Q} Q -線形形式 f f f をとり、s s s を対角化する基底で対角成分 f ( a i ) f(a_i) f ( a i ) をもつ y y y を作る。ad y \operatorname{ad}_y ad y は ad s \operatorname{ad}_s ad s の定数項のない多項式で書け(ラグランジュ補間)、ad s \operatorname{ad}_s ad s は ad x \operatorname{ad}_x ad x の定数項のない多項式なので、ad y \operatorname{ad}_y ad y は L L L を [ L , L ] [L, L] [ L , L ] に写す。y y y 自身は L L L に属するとは限らないが、x = ∑ k [ u k , v k ] x = \sum_k [u_k, v_k] x = ∑ k [ u k , v k ] (u k , v k ∈ L u_k, v_k \in L u k , v k ∈ L )と書くと tr ( x y ) = ∑ k tr ( [ v k , y ] u k ) \operatorname{tr}(xy) = \sum_k \operatorname{tr}([v_k, y]u_k) tr ( x y ) = ∑ k tr ([ v k , y ] u k ) であり、[ v k , y ] ∈ [ L , L ] [v_k, y] \in [L, L] [ v k , y ] ∈ [ L , L ] なので仮定から tr ( x y ) = 0 \operatorname{tr}(xy) = 0 tr ( x y ) = 0 。一方 y y y は s s s の多項式なので n n n と可換で tr ( n y ) = 0 \operatorname{tr}(ny) = 0 tr ( n y ) = 0 だから、tr ( x y ) = tr ( s y ) = ∑ i f ( a i ) a i = 0 \operatorname{tr}(xy) = \operatorname{tr}(sy) = \sum_i f(a_i)a_i = 0 tr ( x y ) = tr ( sy ) = ∑ i f ( a i ) a i = 0 が導かれる。両辺に f f f を施すと ∑ i f ( a i ) 2 = 0 \sum_i f(a_i)^2 = 0 ∑ i f ( a i ) 2 = 0 (有理数の和)となって f ( a i ) = 0 f(a_i) = 0 f ( a i ) = 0 。f f f は任意なので E = 0 E = 0 E = 0 、すなわち s = 0 s = 0 s = 0 である。詳細は Humphreys の本の §4.3 を参照。□ \square □
系 3.22 char K = 0 \operatorname{char} K = 0 char K = 0 とする。L L L が可解であるための必要十分条件は、すべての x ∈ [ L , L ] x \in [L, L] x ∈ [ L , L ] , y ∈ L y \in L y ∈ L について κ ( x , y ) = 0 \kappa(x, y) = 0 κ ( x , y ) = 0 となることである。
証明. 十分性:定理 3.21 を ad L ⊂ g l ( L ) \operatorname{ad}L \subset \mathfrak{gl}(L) ad L ⊂ gl ( L ) に適用すると ad L ≅ L / Z ( L ) \operatorname{ad}L \cong L/Z(L) ad L ≅ L / Z ( L ) は可解であり、Z ( L ) Z(L) Z ( L ) は可換なので L L L は可解(命題 3.9)。必要性:代数閉包に係数拡大して、系 3.15 より ad L \operatorname{ad}L ad L を上三角にとると、x ∈ [ L , L ] x \in [L, L] x ∈ [ L , L ] の ad x \operatorname{ad}_x ad x は対角成分 0 の上三角なので ad x ad y \operatorname{ad}_x\operatorname{ad}_y ad x ad y も対角成分 0 の上三角であり、トレースは 0。□ \square □
3.8 半単純リー環とキリング形式の非退化性
定理 3.23 char K = 0 \operatorname{char} K = 0 char K = 0 とする。L L L が半単純であるための必要十分条件は、キリング形式 κ \kappa κ が非退化であることである。
証明. L L L が半単純とし、S = L ⊥ S = L^\perp S = L ⊥ (κ \kappa κ の根基)とおく。S S S はイデアルで、補題 3.18 より κ S = κ ∣ S = 0 \kappa_S = \kappa\vert_S = 0 κ S = κ ∣ S = 0 だから、系 3.22 より S S S は可解である。よって S ⊂ Rad ( L ) = 0 S \subset \operatorname{Rad}(L) = 0 S ⊂ Rad ( L ) = 0 。
逆に κ \kappa κ が非退化とし、A A A を L L L の可換イデアルとする。a ∈ A a \in A a ∈ A , x ∈ L x \in L x ∈ L について、ad a ad x \operatorname{ad}_a\operatorname{ad}_x ad a ad x は L L L を A A A に写し、( ad a ad x ) 2 (\operatorname{ad}_a\operatorname{ad}_x)^2 ( ad a ad x ) 2 は L L L を [ a , A ] = 0 [a, A] = 0 [ a , A ] = 0 に写す。よって ad a ad x \operatorname{ad}_a\operatorname{ad}_x ad a ad x は冪零でトレースは 0、すなわち κ ( a , x ) = 0 \kappa(a, x) = 0 κ ( a , x ) = 0 。非退化性から A = 0 A = 0 A = 0 であり、L L L は 0 でない可換イデアルをもたないので半単純である。□ \square □
例 3.24 s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 は例 3.19 より半単純(例 3.6 より単純でもある)。g l n \mathfrak{gl}_n gl n はスカラー行列が可換イデアルなので半単純でない(実際 κ ( I , ⋅ ) = 0 \kappa(I, \cdot) = 0 κ ( I , ⋅ ) = 0 )。標数 0 で s l n \mathfrak{sl}_n sl n (n ≥ 2 n \geq 2 n ≥ 2 ), s o n \mathfrak{so}_n so n (n ≥ 3 n \geq 3 n ≥ 3 ), s p 2 n \mathfrak{sp}_{2n} sp 2 n (n ≥ 1 n \geq 1 n ≥ 1 ) は半単純である(s l n \mathfrak{sl}_n sl n については κ = 2 n tr ( x y ) \kappa = 2n\operatorname{tr}(xy) κ = 2 n tr ( x y ) とトレース形式の非退化性からわかる)。
実リー環では κ \kappa κ の符号が情報をもつ。s o ( 3 ) \mathfrak{so}(3) so ( 3 ) では ad L j \operatorname{ad}_{L_j} ad L j の行列が L j L_j L j なので κ ( L i , L j ) = tr ( L i L j ) = − 2 δ i j \kappa(L_i, L_j) = \operatorname{tr}(L_iL_j) = -2\delta_{ij} κ ( L i , L j ) = tr ( L i L j ) = − 2 δ ij で負定値 、s l 2 ( R ) \mathfrak{sl}_2(\mathbb{R}) sl 2 ( R ) では基底 H , E + F , E − F H, E + F, E - F H , E + F , E − F について κ \kappa κ は diag ( 8 , 8 , − 8 ) \operatorname{diag}(8, 8, -8) diag ( 8 , 8 , − 8 ) で不定値である。負定値であることはコンパクト群のリー環の特徴である(第6章 )。
3.9 単純イデアルへの分解
定理 3.25 char K = 0 \operatorname{char} K = 0 char K = 0 、L L L を半単純とする。
L = L 1 ⊕ ⋯ ⊕ L t L = L_1 \oplus \cdots \oplus L_t L = L 1 ⊕ ⋯ ⊕ L t と単純イデアルの直和に分解する。
L L L の単純イデアルは L 1 , … , L t L_1, \dots, L_t L 1 , … , L t のどれかに一致する。特に分解は(順序を除いて)一意である。
[ L , L ] = L [L, L] = L [ L , L ] = L , Z ( L ) = 0 Z(L) = 0 Z ( L ) = 0 であり、L L L のイデアルと L L L の準同型像は半単純である。
証明. I I I をイデアルとすると I ⊥ I^\perp I ⊥ もイデアルで、κ ∣ I ∩ I ⊥ = 0 \kappa\vert_{I \cap I^\perp} = 0 κ ∣ I ∩ I ⊥ = 0 だから系 3.22 と補題 3.18 より I ∩ I ⊥ I \cap I^\perp I ∩ I ⊥ は可解イデアル、したがって 0 である。κ \kappa κ は非退化なので dim I + dim I ⊥ = dim L \dim I + \dim I^\perp = \dim L dim I + dim I ⊥ = dim L で、L = I ⊕ I ⊥ L = I \oplus I^\perp L = I ⊕ I ⊥ 。このとき [ I , I ⊥ ] ⊂ I ∩ I ⊥ = 0 [I, I^\perp] \subset I \cap I^\perp = 0 [ I , I ⊥ ] ⊂ I ∩ I ⊥ = 0 なので、I I I のイデアルは L L L のイデアルでもあり、I I I の可解イデアルは 0、すなわち I I I は半単純である(I ≠ 0 I \neq 0 I = 0 のとき)。L / I ≅ I ⊥ L/I \cong I^\perp L / I ≅ I ⊥ も半単純である。
1:dim L \dim L dim L に関する帰納法。0 でない極小イデアル L 1 L_1 L 1 をとる。L 1 L_1 L 1 のイデアルは L L L のイデアルなので極小性から L 1 L_1 L 1 は 0 と L 1 L_1 L 1 以外のイデアルをもたず、L L L は 0 でない可換イデアルをもたないので L 1 L_1 L 1 は非可換、すなわち単純である。L = L 1 ⊕ L 1 ⊥ L = L_1 \oplus L_1^\perp L = L 1 ⊕ L 1 ⊥ で L 1 ⊥ L_1^\perp L 1 ⊥ は半単純なので、帰納法の仮定から単純イデアルの直和である。
2:I I I を単純イデアルとする。Z ( L ) Z(L) Z ( L ) は可換イデアルなので 0 で、[ I , L ] ≠ 0 [I, L] \neq 0 [ I , L ] = 0 は I I I のイデアルだから [ I , L ] = I [I, L] = I [ I , L ] = I 。一方 [ I , L ] = [ I , L 1 ] ⊕ ⋯ ⊕ [ I , L t ] [I, L] = [I, L_1] \oplus \cdots \oplus [I, L_t] [ I , L ] = [ I , L 1 ] ⊕ ⋯ ⊕ [ I , L t ] なので、ある i i i で [ I , L i ] ≠ 0 [I, L_i] \neq 0 [ I , L i ] = 0 であり、[ I , L i ] ⊂ I ∩ L i [I, L_i] \subset I \cap L_i [ I , L i ] ⊂ I ∩ L i は I I I と L i L_i L i の両方の 0 でないイデアルだから I = I ∩ L i = L i I = I \cap L_i = L_i I = I ∩ L i = L i 。
3:[ L i , L i ] = L i [L_i, L_i] = L_i [ L i , L i ] = L i (単純だから)より [ L , L ] = L [L, L] = L [ L , L ] = L 。残りは最初の段落で示した。□ \square □
3.10 ワイルの完全可約性定理
この節では K K K を標数 0 の代数閉体とする(標数 0 の体であれば、係数拡大によって同じ結論が得られる)。
定義 3.26 (カシミール元, Casimir element)L L L を半単純、φ : L → g l ( V ) \varphi\colon L \to \mathfrak{gl}(V) φ : L → gl ( V ) を忠実な表現とする。β ( x , y ) = tr ( φ ( x ) φ ( y ) ) \beta(x, y) = \operatorname{tr}(\varphi(x)\varphi(y)) β ( x , y ) = tr ( φ ( x ) φ ( y )) は L L L 上の非退化な不変対称双線形形式である。L L L の基底 x 1 , … , x n x_1, \dots, x_n x 1 , … , x n と、β ( x i , y j ) = δ i j \beta(x_i, y_j) = \delta_{ij} β ( x i , y j ) = δ ij となる双対基底 y 1 , … , y n y_1, \dots, y_n y 1 , … , y n をとり、
c φ = ∑ i = 1 n φ ( x i ) φ ( y i ) ∈ End ( V ) c_\varphi = \sum_{i=1}^n \varphi(x_i)\varphi(y_i) \in \operatorname{End}(V) c φ = i = 1 ∑ n φ ( x i ) φ ( y i ) ∈ End ( V )
を φ \varphi φ のカシミール元 という。
β \beta β の非退化性:根基 S S S はイデアルで、φ ( S ) ⊂ g l ( V ) \varphi(S) \subset \mathfrak{gl}(V) φ ( S ) ⊂ gl ( V ) は tr ( φ ( x ) φ ( y ) ) = 0 \operatorname{tr}(\varphi(x)\varphi(y)) = 0 tr ( φ ( x ) φ ( y )) = 0 (x , y ∈ S x, y \in S x , y ∈ S ) を満たすので定理 3.21 より可解、φ \varphi φ は単射なので S S S は可解であり、S = 0 S = 0 S = 0 。φ = ad \varphi = \operatorname{ad} φ = ad のとき β = κ \beta = \kappa β = κ である。
補題 3.27 c φ c_\varphi c φ はすべての φ ( x ) \varphi(x) φ ( x ) と可換であり、tr c φ = dim L \operatorname{tr}c_\varphi = \dim L tr c φ = dim L である。特に V V V が既約なら c φ = dim L dim V i d V c_\varphi = \frac{\dim L}{\dim V}\mathrm{id}_V c φ = d i m V d i m L id V 。
証明. x ∈ L x \in L x ∈ L について [ x , x i ] = ∑ j a i j x j [x, x_i] = \sum_j a_{ij}x_j [ x , x i ] = ∑ j a ij x j , [ x , y i ] = ∑ j b i j y j [x, y_i] = \sum_j b_{ij}y_j [ x , y i ] = ∑ j b ij y j と書く。不変性より a i k = β ( [ x , x i ] , y k ) = − β ( x i , [ x , y k ] ) = − b k i a_{ik} = \beta([x, x_i], y_k) = -\beta(x_i, [x, y_k]) = -b_{ki} a ik = β ([ x , x i ] , y k ) = − β ( x i , [ x , y k ]) = − b k i 。よって
[ φ ( x ) , c φ ] = ∑ i ( [ φ ( x ) , φ ( x i ) ] φ ( y i ) + φ ( x i ) [ φ ( x ) , φ ( y i ) ] ) = ∑ i , j ( a i j + b j i ) φ ( x j ) φ ( y i ) = 0 [\varphi(x), c_\varphi] = \sum_i \bigl([\varphi(x), \varphi(x_i)]\varphi(y_i) + \varphi(x_i)[\varphi(x), \varphi(y_i)]\bigr) = \sum_{i,j}(a_{ij} + b_{ji})\varphi(x_j)\varphi(y_i) = 0 [ φ ( x ) , c φ ] = i ∑ ( [ φ ( x ) , φ ( x i )] φ ( y i ) + φ ( x i ) [ φ ( x ) , φ ( y i )] ) = i , j ∑ ( a ij + b j i ) φ ( x j ) φ ( y i ) = 0
また tr c φ = ∑ i β ( x i , y i ) = n \operatorname{tr}c_\varphi = \sum_i\beta(x_i, y_i) = n tr c φ = ∑ i β ( x i , y i ) = n 。最後の主張はシューアの補題(代数閉体)とトレースの比較による。□ \square □
例 3.28 s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 の標準表現 K 2 K^2 K 2 では β ( x , y ) = tr ( x y ) \beta(x, y) = \operatorname{tr}(xy) β ( x , y ) = tr ( x y ) で、( E , H , F ) (E, H, F) ( E , H , F ) の双対基底は ( F , H / 2 , E ) (F, H/2, E) ( F , H /2 , E ) 。よって
c φ = E F + 1 2 H 2 + F E = diag ( 1 , 0 ) + 1 2 I + diag ( 0 , 1 ) = 3 2 I c_\varphi = EF + \frac{1}{2}H^2 + FE = \operatorname{diag}(1, 0) + \frac{1}{2}I + \operatorname{diag}(0, 1) = \frac{3}{2}I c φ = E F + 2 1 H 2 + F E = diag ( 1 , 0 ) + 2 1 I + diag ( 0 , 1 ) = 2 3 I
であり、dim L / dim V = 3 / 2 \dim L/\dim V = 3/2 dim L / dim V = 3/2 と一致する。
定理 3.29 (ワイルの完全可約性定理, Weyl's theorem)K K K を標数 0 の代数閉体、L L L を半単純リー環とする。L L L の有限次元表現はすべて完全可約である。すなわち、部分加群 W ⊂ V W \subset V W ⊂ V には補空間となる部分加群が存在する。
証明. まず、1 次元表現は自明である:φ ( L ) = φ ( [ L , L ] ) = [ φ ( L ) , φ ( L ) ] \varphi(L) = \varphi([L, L]) = [\varphi(L), \varphi(L)] φ ( L ) = φ ([ L , L ]) = [ φ ( L ) , φ ( L )] で、g l 1 \mathfrak{gl}_1 gl 1 は可換だから。
段階 1 (余次元 1 の場合):W ⊂ V W \subset V W ⊂ V が余次元 1 の部分加群なら補空間の部分加群があることを、dim V \dim V dim V に関する帰納法で示す。L L L を L / ker φ L/\ker\varphi L / ker φ (定理 3.25 より半単純か 0)に取り替えて φ \varphi φ は忠実としてよい(φ = 0 \varphi = 0 φ = 0 なら任意の補空間でよい)。V / W V/W V / W は 1 次元なので L L L は自明に作用し、φ ( x ) V ⊂ W \varphi(x)V \subset W φ ( x ) V ⊂ W である。
(a) W W W が既約でないとき:部分加群 0 ≠ W ′ ⊊ W 0 \neq W' \subsetneq W 0 = W ′ ⊊ W をとる。V / W ′ V/W' V / W ′ の余次元 1 の部分加群 W / W ′ W/W' W / W ′ に帰納法の仮定を使うと V / W ′ = W / W ′ ⊕ Y ~ / W ′ V/W' = W/W' \oplus \widetilde{Y}/W' V / W ′ = W / W ′ ⊕ Y / W ′ (dim Y ~ / W ′ = 1 \dim\widetilde{Y}/W' = 1 dim Y / W ′ = 1 )。W ′ ⊂ Y ~ W' \subset \widetilde{Y} W ′ ⊂ Y は余次元 1 で dim Y ~ < dim V \dim\widetilde{Y} < \dim V dim Y < dim V なので、再び帰納法の仮定から Y ~ = W ′ ⊕ X \widetilde{Y} = W' \oplus X Y = W ′ ⊕ X (X X X は 1 次元の部分加群)。X ∩ W ⊂ Y ~ ∩ W = W ′ X \cap W \subset \widetilde{Y} \cap W = W' X ∩ W ⊂ Y ∩ W = W ′ かつ X ∩ W ′ = 0 X \cap W' = 0 X ∩ W ′ = 0 より X ∩ W = 0 X \cap W = 0 X ∩ W = 0 で、次元を比べて V = W ⊕ X V = W \oplus X V = W ⊕ X 。
(b) W W W が既約のとき:c = c φ c = c_\varphi c = c φ とおく。φ ( x ) V ⊂ W \varphi(x)V \subset W φ ( x ) V ⊂ W より c ( V ) ⊂ W c(V) \subset W c ( V ) ⊂ W 。c c c は加群の準同型で、W W W 上ではシューアの補題よりスカラー λ \lambda λ 倍であり、V / W V/W V / W 上では 0 なので tr V c = λ dim W \operatorname{tr}_V c = \lambda\dim W tr V c = λ dim W 。補題 3.27 より tr V c = dim L ≠ 0 \operatorname{tr}_V c = \dim L \neq 0 tr V c = dim L = 0 なので λ ≠ 0 \lambda \neq 0 λ = 0 。よって ker c \ker c ker c は部分加群で ker c ∩ W = 0 \ker c \cap W = 0 ker c ∩ W = 0 、また c ( V ) ⊂ W c(V) \subset W c ( V ) ⊂ W より dim ker c ≥ 1 \dim\ker c \geq 1 dim ker c ≥ 1 。したがって V = W ⊕ ker c V = W \oplus \ker c V = W ⊕ ker c 。
段階 2 (一般の場合):Hom ( V , W ) \operatorname{Hom}(V, W) Hom ( V , W ) に ( x ⋅ f ) ( v ) = x f ( v ) − f ( x v ) (x \cdot f)(v) = xf(v) - f(xv) ( x ⋅ f ) ( v ) = x f ( v ) − f ( xv ) で L L L -加群の構造を入れ、
V = { f ∣ f ∣ W はスカラー倍 } , W = { f ∣ f ∣ W = 0 } \mathcal{V} = \lbrace f \mid f\vert_W \text{ はスカラー倍} \rbrace, \qquad \mathcal{W} = \lbrace f \mid f\vert_W = 0 \rbrace V = { f ∣ f ∣ W はスカラー倍 } , W = { f ∣ f ∣ W = 0 }
とおく。f ∣ W = a i d W f\vert_W = a\ \mathrm{id}_W f ∣ W = a id W なら w ∈ W w \in W w ∈ W について ( x ⋅ f ) ( w ) = a x w − a x w = 0 (x \cdot f)(w) = axw - axw = 0 ( x ⋅ f ) ( w ) = a x w − a x w = 0 なので L ⋅ V ⊂ W L \cdot \mathcal{V} \subset \mathcal{W} L ⋅ V ⊂ W であり、V \mathcal{V} V , W \mathcal{W} W は部分加群である。f ↦ a f \mapsto a f ↦ a は V \mathcal{V} V から K K K への全射(W W W への射影を考えよ)で核は W \mathcal{W} W なので、W \mathcal{W} W は V \mathcal{V} V の余次元 1 の部分加群である。段階 1 より V = W ⊕ K f \mathcal{V} = \mathcal{W} \oplus Kf V = W ⊕ K f (K f Kf K f は部分加群)となる f f f があり、f ∣ W = i d W f\vert_W = \mathrm{id}_W f ∣ W = id W と正規化できる。x ⋅ f ∈ W ∩ K f = 0 x \cdot f \in \mathcal{W} \cap Kf = 0 x ⋅ f ∈ W ∩ K f = 0 より f ( x v ) = x f ( v ) f(xv) = xf(v) f ( xv ) = x f ( v ) 、すなわち f : V → W f\colon V \to W f : V → W は加群の準同型で W W W 上恒等写像だから、V = W ⊕ ker f V = W \oplus \ker f V = W ⊕ ker f が求める分解である。□ \square □
補足
ワイル自身の証明は解析的であった。s l n ( C ) \mathfrak{sl}_n(\mathbb{C}) sl n ( C ) の表現を、コンパクト群 S U ( n ) SU(n) S U ( n ) の表現とみなし、ハール測度で平均して不変内積を作る(ユニタリトリック , unitarian trick)。これは第6章 の完全可約性定理に帰着する方法で、第1章の注意 1.10 と同じ発想である。
注意
半単純性は外せない。1 次元リー環 K x Kx K x を x ↦ N x \mapsto N x ↦ N (例 1.9 と同じ冪零行列)で K 2 K^2 K 2 に作用させると、不変な直線は K e 1 Ke_1 K e 1 だけで、補空間となる部分加群は存在しない。また標数 p > 0 p > 0 p > 0 では半単純リー環でも完全可約性は一般に成り立たない。
ワイルの定理の重要な帰結として、次の抽象ジョルダン分解 が知られている(主張のみ。Humphreys の本の §5.4, §6.4 を参照):L L L が半単純(K K K は標数 0 の代数閉体)なら、各 x ∈ L x \in L x ∈ L は ad s \operatorname{ad}_s ad s が対角化可能、ad n \operatorname{ad}_n ad n が冪零、[ s , n ] = 0 [s, n] = 0 [ s , n ] = 0 となる s , n ∈ L s, n \in L s , n ∈ L によって x = s + n x = s + n x = s + n と一意に書け、さらに任意の表現 φ \varphi φ について φ ( x ) = φ ( s ) + φ ( n ) \varphi(x) = \varphi(s) + \varphi(n) φ ( x ) = φ ( s ) + φ ( n ) は φ ( x ) \varphi(x) φ ( x ) のジョルダン分解である。これは第4章でカルタン部分環を構成するときに使う。
3.11 レヴィ分解
定理 3.30 (レヴィ分解, Levi decomposition)char K = 0 \operatorname{char} K = 0 char K = 0 とする。任意のリー環 L L L は、半単純部分リー環 S S S (レヴィ部分環 )によって L = Rad ( L ) ⊕ S L = \operatorname{Rad}(L) \oplus S L = Rad ( L ) ⊕ S (ベクトル空間として)と分解する。S ≅ L / Rad ( L ) S \cong L/\operatorname{Rad}(L) S ≅ L / Rad ( L ) である。(主張のみ)
L / Rad ( L ) L/\operatorname{Rad}(L) L / Rad ( L ) が半単純(または 0)であることは容易である:その可解イデアルの逆像は L L L の可解イデアルだから Rad ( L ) \operatorname{Rad}(L) Rad ( L ) に含まれる。レヴィの定理の内容は、この商への全射が分裂する (切断となる部分リー環がある)ことである。さらにレヴィ部分環は互いに共役である(マルツェフの定理)。
例 3.31 (1) g l n = K ⋅ I ⊕ s l n \mathfrak{gl}_n = K \cdot I \oplus \mathfrak{sl}_n gl n = K ⋅ I ⊕ sl n (リー環の直和)で、Rad = K ⋅ I \operatorname{Rad} = K \cdot I Rad = K ⋅ I 。(2) アフィン変換のリー環 a f f ( n ) = { ( A , b ) ∣ A ∈ g l n , b ∈ K n } \mathfrak{aff}(n) = \lbrace (A, b) \mid A \in \mathfrak{gl}_n,\ b \in K^n \rbrace aff ( n ) = {( A , b ) ∣ A ∈ gl n , b ∈ K n } 、[ ( A , b ) , ( A ′ , b ′ ) ] = ( A A ′ − A ′ A , A b ′ − A ′ b ) [(A, b), (A', b')] = (AA' - A'A, Ab' - A'b) [( A , b ) , ( A ′ , b ′ )] = ( A A ′ − A ′ A , A b ′ − A ′ b ) では、R = { ( c I , b ) } R = \lbrace (cI, b) \rbrace R = {( c I , b )} が可解イデアルで a f f ( n ) / R ≅ s l n \mathfrak{aff}(n)/R \cong \mathfrak{sl}_n aff ( n ) / R ≅ sl n は半単純なので Rad = R \operatorname{Rad} = R Rad = R 、レヴィ部分環は S = { ( A , 0 ) ∣ tr A = 0 } S = \lbrace (A, 0) \mid \operatorname{tr}A = 0 \rbrace S = {( A , 0 ) ∣ tr A = 0 } である。
こうして標数 0 のリー環の研究は、可解リー環と単純リー環の研究に帰着する。複素単純リー環は第4章で完全に分類される。
まとめ
リー環の基本概念(イデアル・準同型・表現・随伴表現)は群・環の類似である。s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 は単純。
可解・冪零は導来列・降中心列で定義され、最大の可解イデアル(根基)が存在する。
エンゲルの定理(任意の体):冪零行列からなるリー環は同時に狭義上三角化でき、L L L が冪零 ⟺ \iff ⟺ ad x \operatorname{ad}_x ad x がすべて冪零。
リーの定理(標数 0 の代数閉体):可解リー環は同時に三角化できる。R \mathbb{R} R 上や正標数では成り立たない。
キリング形式 κ ( x , y ) = tr ( ad x ad y ) \kappa(x, y) = \operatorname{tr}(\operatorname{ad}_x\operatorname{ad}_y) κ ( x , y ) = tr ( ad x ad y ) は不変対称形式。カルタンの判定法:L L L 可解 ⟺ \iff ⟺ κ ( [ L , L ] , L ) = 0 \kappa([L, L], L) = 0 κ ([ L , L ] , L ) = 0 。
標数 0 で、半単純 ⟺ \iff ⟺ κ \kappa κ 非退化。半単純リー環は単純イデアルの直和に一意に分解する。
ワイルの完全可約性定理(カシミール元による証明)は、マシュケの定理のリー環版である。
レヴィ分解により、任意のリー環は根基と半単純部分環に分解する。
演習問題
問題 3.1 ★ ハイゼンベルク代数(例 3.2 の 4)が冪零であることを確かめ、キリング形式が恒等的に 0 であることを直接計算で示せ。
解答
L 2 = [ L , L ] = K z L^2 = [L, L] = Kz L 2 = [ L , L ] = K z , L 3 = [ L , K z ] = 0 L^3 = [L, Kz] = 0 L 3 = [ L , K z ] = 0 なので冪零。基底 ( x , y , z ) (x, y, z) ( x , y , z ) に関して ad x \operatorname{ad}_x ad x は y ↦ z y \mapsto z y ↦ z 、他を 0 に写し、ad y \operatorname{ad}_y ad y は x ↦ − z x \mapsto -z x ↦ − z 、他を 0 に、ad z = 0 \operatorname{ad}_z = 0 ad z = 0 。任意の a , b ∈ L a, b \in L a , b ∈ L について ad a ad b \operatorname{ad}_a\operatorname{ad}_b ad a ad b は L L L を K z Kz K z に写し z z z を 0 に写す(ad b z = 0 \operatorname{ad}_b z = 0 ad b z = 0 )ので、その 2 乗は 0 で冪零、トレースは 0 である。よって κ = 0 \kappa = 0 κ = 0 。
問題 3.2 ★★ g l n ( K ) \mathfrak{gl}_n(K) gl n ( K ) のキリング形式は κ ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) − 2 tr ( x ) tr ( y ) \kappa(x, y) = 2n\operatorname{tr}(xy) - 2\operatorname{tr}(x)\operatorname{tr}(y) κ ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) − 2 tr ( x ) tr ( y ) であることを示し、s l n ( K ) \mathfrak{sl}_n(K) sl n ( K ) のキリング形式が 2 n tr ( x y ) 2n\operatorname{tr}(xy) 2 n tr ( x y ) であることを導け。(ヒント:M n ( K ) \operatorname{M}_n(K) M n ( K ) 上の線形写像 z ↦ a z b z \mapsto azb z ↦ a z b のトレースは tr ( a ) tr ( b ) \operatorname{tr}(a)\operatorname{tr}(b) tr ( a ) tr ( b ) 。)
解答
ヒントの事実は、基底 E i j E_{ij} E ij について a E i j b aE_{ij}b a E ij b の E i j E_{ij} E ij 成分が a i i b j j a_{ii}b_{jj} a ii b j j であることから従う。ad x ad y ( z ) = x y z − x z y − y z x + z y x \operatorname{ad}_x\operatorname{ad}_y(z) = xyz - xzy - yzx + zyx ad x ad y ( z ) = x y z − x z y − y z x + z y x の各項のトレースは、順に tr ( x y ) tr ( I ) = n tr ( x y ) \operatorname{tr}(xy)\operatorname{tr}(I) = n\operatorname{tr}(xy) tr ( x y ) tr ( I ) = n tr ( x y ) 、tr ( x ) tr ( y ) \operatorname{tr}(x)\operatorname{tr}(y) tr ( x ) tr ( y ) 、tr ( y ) tr ( x ) \operatorname{tr}(y)\operatorname{tr}(x) tr ( y ) tr ( x ) 、n tr ( y x ) n\operatorname{tr}(yx) n tr ( y x ) なので、κ ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) − 2 tr ( x ) tr ( y ) \kappa(x, y) = 2n\operatorname{tr}(xy) - 2\operatorname{tr}(x)\operatorname{tr}(y) κ ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) − 2 tr ( x ) tr ( y ) 。s l n \mathfrak{sl}_n sl n は g l n \mathfrak{gl}_n gl n のイデアルなので、補題 3.18 より κ s l n ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) \kappa_{\mathfrak{sl}_n}(x, y) = 2n\operatorname{tr}(xy) κ sl n ( x , y ) = 2 n tr ( x y ) 。n = 2 n = 2 n = 2 で例 3.19 と一致する。
問題 3.3 ★★ s l 2 \mathfrak{sl}_2 sl 2 の随伴表現について、キリング形式 κ \kappa κ に関するカシミール元 c c c を計算し、c = i d c = \mathrm{id} c = id であることを確かめよ。
解答
κ ( E , F ) = 4 \kappa(E, F) = 4 κ ( E , F ) = 4 , κ ( H , H ) = 8 \kappa(H, H) = 8 κ ( H , H ) = 8 より、( E , H , F ) (E, H, F) ( E , H , F ) の双対基底は ( F / 4 , H / 8 , E / 4 ) (F/4, H/8, E/4) ( F /4 , H /8 , E /4 ) で、c = 1 4 ( ad E ad F + ad F ad E ) + 1 8 ad H 2 c = \frac{1}{4}(\operatorname{ad}_E\operatorname{ad}_F + \operatorname{ad}_F\operatorname{ad}_E) + \frac{1}{8}\operatorname{ad}_H^2 c = 4 1 ( ad E ad F + ad F ad E ) + 8 1 ad H 2 。E E E に作用させると ad E ad F E = ad E ( − H ) = 2 E \operatorname{ad}_E\operatorname{ad}_F E = \operatorname{ad}_E(-H) = 2E ad E ad F E = ad E ( − H ) = 2 E , ad F ad E E = 0 \operatorname{ad}_F\operatorname{ad}_E E = 0 ad F ad E E = 0 , ad H 2 E = 4 E \operatorname{ad}_H^2 E = 4E ad H 2 E = 4 E なので c E = 2 4 E + 4 8 E = E cE = \frac{2}{4}E + \frac{4}{8}E = E c E = 4 2 E + 8 4 E = E 。同様に ad E ad F H = ad E ( 2 F ) = 2 H \operatorname{ad}_E\operatorname{ad}_F H = \operatorname{ad}_E(2F) = 2H ad E ad F H = ad E ( 2 F ) = 2 H , ad F ad E H = ad F ( − 2 E ) = 2 H \operatorname{ad}_F\operatorname{ad}_E H = \operatorname{ad}_F(-2E) = 2H ad F ad E H = ad F ( − 2 E ) = 2 H , ad H 2 H = 0 \operatorname{ad}_H^2H = 0 ad H 2 H = 0 より c H = H cH = H cH = H 、対称性から c F = F cF = F c F = F 。補題 3.27 の dim L / dim V = 3 / 3 = 1 \dim L/\dim V = 3/3 = 1 dim L / dim V = 3/3 = 1 と一致する。
問題 3.4 ★★ 実リー環 s o ( 3 ) \mathfrak{so}(3) so ( 3 ) が単純であることを示せ。また s u ( 2 ) \mathfrak{su}(2) su ( 2 ) のキリング形式が負定値であることを確かめよ。
解答
s o ( 3 ) ≅ ( R 3 , × ) \mathfrak{so}(3) \cong (\mathbb{R}^3, \times) so ( 3 ) ≅ ( R 3 , × ) 。イデアル I ≠ 0 I \neq 0 I = 0 が a ≠ 0 a \neq 0 a = 0 を含むとする。任意の b b b について a × b = [ a , b ] ∈ I a \times b = [a, b] \in I a × b = [ a , b ] ∈ I であり、写像 b ↦ a × b b \mapsto a \times b b ↦ a × b の像は a a a の直交補空間 a ⊥ a^\perp a ⊥ 全体なので、a ⊥ ⊂ I a^\perp \subset I a ⊥ ⊂ I 。a ∈ I a \in I a ∈ I と合わせて I = R a + a ⊥ = R 3 I = \mathbb{R}a + a^\perp = \mathbb{R}^3 I = R a + a ⊥ = R 3 。非可換なので単純である。s u ( 2 ) ≅ s o ( 3 ) \mathfrak{su}(2) \cong \mathfrak{so}(3) su ( 2 ) ≅ so ( 3 ) で、κ ( L i , L j ) = tr ( L i L j ) = − 2 δ i j \kappa(L_i, L_j) = \operatorname{tr}(L_iL_j) = -2\delta_{ij} κ ( L i , L j ) = tr ( L i L j ) = − 2 δ ij (例えば L 1 2 = diag ( 0 , − 1 , − 1 ) L_1^2 = \operatorname{diag}(0, -1, -1) L 1 2 = diag ( 0 , − 1 , − 1 ) )なので負定値である。
問題 3.5 ★★ ユークリッド運動群のリー環 e ( 3 ) = s o ( 3 ) ⋉ R 3 \mathfrak{e}(3) = \mathfrak{so}(3) \ltimes \mathbb{R}^3 e ( 3 ) = so ( 3 ) ⋉ R 3 ([ ( A , a ) , ( B , b ) ] = ( [ A , B ] , A b − B a ) [(A, a), (B, b)] = ([A, B], Ab - Ba) [( A , a ) , ( B , b )] = ([ A , B ] , A b − B a ) )の根基とレヴィ部分環を求めよ。
解答
R = { ( 0 , b ) } R = \lbrace (0, b) \rbrace R = {( 0 , b )} は [ ( A , a ) , ( 0 , b ) ] = ( 0 , A b ) [(A, a), (0, b)] = (0, Ab) [( A , a ) , ( 0 , b )] = ( 0 , A b ) より可換イデアルで、e ( 3 ) / R ≅ s o ( 3 ) \mathfrak{e}(3)/R \cong \mathfrak{so}(3) e ( 3 ) / R ≅ so ( 3 ) は単純(問題 3.4)。Rad \operatorname{Rad} Rad の s o ( 3 ) \mathfrak{so}(3) so ( 3 ) への像は可解イデアルなので 0、よって Rad ⊂ R \operatorname{Rad} \subset R Rad ⊂ R 、また R R R は可解なので Rad = R \operatorname{Rad} = R Rad = R 。S = { ( A , 0 ) } ≅ s o ( 3 ) S = \lbrace (A, 0) \rbrace \cong \mathfrak{so}(3) S = {( A , 0 )} ≅ so ( 3 ) は部分リー環でレヴィ部分環である。
問題 3.6 ★★ 標数 0 で、L L L が可解であることと ad L \operatorname{ad}L ad L が可解であることは同値であることを示せ。また L L L の任意の有限次元既約表現 V V V について、L L L が可解かつ K K K が標数 0 の代数閉体なら dim V = 1 \dim V = 1 dim V = 1 であることを示せ。
解答
ad L ≅ L / Z ( L ) \operatorname{ad}L \cong L/Z(L) ad L ≅ L / Z ( L ) で、Z ( L ) Z(L) Z ( L ) は可換(可解)イデアルなので、命題 3.9 の (1), (2) より同値。後半:リーの定理を ρ ( L ) ⊂ g l ( V ) \rho(L) \subset \mathfrak{gl}(V) ρ ( L ) ⊂ gl ( V ) (可解リー環の像なので可解)に適用すると共通の固有ベクトル v v v があり、K v Kv K v は部分加群である。既約性から V = K v V = Kv V = K v 。
問題 3.7 ★★★ char K = 0 \operatorname{char} K = 0 char K = 0 、L L L を半単純とする。L L L の導分はすべて内部導分 ad x \operatorname{ad}_x ad x であることを示せ。
解答
D = Der ( L ) D = \operatorname{Der}(L) D = Der ( L ) , M = ad L M = \operatorname{ad}L M = ad L とおく。Z ( L ) = 0 Z(L) = 0 Z ( L ) = 0 より M ≅ L M \cong L M ≅ L 。δ ∈ D \delta \in D δ ∈ D について [ δ , ad x ] = ad δ ( x ) [\delta, \operatorname{ad}_x] = \operatorname{ad}_{\delta(x)} [ δ , ad x ] = ad δ ( x ) (両辺を y y y に施して導分の定義を使う)なので M M M は D D D のイデアルであり、補題 3.18 より κ D ∣ M = κ M \kappa_D\vert_M = \kappa_M κ D ∣ M = κ M は非退化である。M ⊥ M^\perp M ⊥ (κ D \kappa_D κ D に関する直交空間)は D D D のイデアルで、M ∩ M ⊥ = 0 M \cap M^\perp = 0 M ∩ M ⊥ = 0 (κ M \kappa_M κ M の非退化性)。よって [ M , M ⊥ ] ⊂ M ∩ M ⊥ = 0 [M, M^\perp] \subset M \cap M^\perp = 0 [ M , M ⊥ ] ⊂ M ∩ M ⊥ = 0 。δ ∈ M ⊥ \delta \in M^\perp δ ∈ M ⊥ なら ad δ ( x ) = [ δ , ad x ] = 0 \operatorname{ad}_{\delta(x)} = [\delta, \operatorname{ad}_x] = 0 ad δ ( x ) = [ δ , ad x ] = 0 なので δ ( x ) ∈ Z ( L ) = 0 \delta(x) \in Z(L) = 0 δ ( x ) ∈ Z ( L ) = 0 、すなわち δ = 0 \delta = 0 δ = 0 。κ D \kappa_D κ D は退化しているかもしれないが、M ⊥ M^\perp M ⊥ は κ D ∣ D × M \kappa_D\vert_{D \times M} κ D ∣ D × M の核なので dim M ⊥ ≥ dim D − dim M \dim M^\perp \geq \dim D - \dim M dim M ⊥ ≥ dim D − dim M であり、M ⊥ = 0 M^\perp = 0 M ⊥ = 0 から D = M D = M D = M 。